生活中的概率问题

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1、生活中的概率问题(2013-05-1910:06:22)转载▼【来源:中国数学教育网】    概率论渗透到现代生活的方方面面。正如19世纪法国著名数学家拉普拉斯所说:“对于生活中的大部分,最重要的问题实际上只是概率问题。你可以说几乎我们所掌握的所有知识都是不确定的,只有一小部分我们能确定地了解。甚至数学科学本身,归纳法、类推法和发现真理的首要手段都是建立在概率论的基础之上。因此,整个人类知识系统是与这一理论相联系的……” 婴儿出生时的男女比例    一般人或许认为:生男生女的可能性是相等的,因而推测

2、出男婴和女婴的出生数的比应当是1:1,可事实并非如此.   公元1814年,法国数学家拉普拉斯(Laplace1794-1827)在他的新作《概率的哲学探讨》一书中,记载了一下有趣的统计.他根据伦敦,彼得堡,柏林和全法国的统计资料,得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比值是22:21,即在全体出生婴儿中,男婴占51.2%,女婴占48.8%.可奇怪的是,当他统计1745-1784整整四十年间巴黎男婴出生率时,却得到了另一个比是25:24,男婴占51.02%,与前者相差0.14%.对于这千分之一点四的

3、微小差异,拉普拉斯感到困惑不解,他深信自然规律,他觉得这千分之一点四的后面,一定有深刻的因素.于是,他深入进行调查研究,终于发现:当时巴黎人“重女轻男”,有抛弃男婴的陋俗,以至于歪曲了出生率的真相,经过修正,巴黎的男女婴的出生比率依然是22:21.一名优秀数学家=10个师    在第二次世界大战中,美国曾经宣布:一名优秀数学家的作用超过10个师的兵力.这句话有一个非同寻常的来历.    1943年以前,在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击,当时,英美两国限于实力,无力增派更多的护航舰,一时间

4、,德军的“潜艇战”搞得盟军焦头烂额.   为此,有位美国海军将领专门去请教了几位数学家,数学家们运用概率论分析后分析,舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件,从数学角度来看这一问题,它具有一定的规律性.一定数量的船(为100艘)编队规模越小,编次就越多(为每次20艘,就要有5个编次),编次越多,与敌人相遇的概率就越大.   美国海军接受了数学家的建议,命令舰队在指定海域集合,再集体通过危险海域,然后各自驶向预定港口.结果奇迹出现了:盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25%降为1%,大大减少了损失,保证了物资的

5、及时供应.什么是概率天气预报   概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小,它所提供的不是某种天气现象的"有"或"无",某种气象要素值的"大"或"小",而是天气现象出现的可能性有多大。如对降水的预报,传统的天气预报一般预报有雨或无雨,而概率预报则给出可能出现降水的百分数,百分数越大,出现降水的可能性越大。一般来讲,概率值小于或等于30%,可认为基本不会降水;概率值在30%-60%,降水可能发生,但可能性较小;概率在60%-70%,降水可能性很大;概率值大于70%,有降水发生。

6、概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面,又反映了天气变化的不确定性和不确定程度。在许多情况下,这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决策的需要。文章来源:气象影像网 龙虎网生命中的危险概率   生活就是一场冒险。日常生活中出现一些危险是难免的,问题是遭遇某种危险的概率有多大。一般说来,如果遭遇某种危险的概率低于十万分之一,我们还能坦然视之;但如果危险概率提高到万分之一,我们就得小心了。每年都可能遇到的危险机会有:  受伤:危险概率是1/3  难产(行将生育的妇女):危险概率是1/6  车祸:危险

7、概率是1/12  心脏病突然发作(如果您已超过35岁):危险概率是1/77  在家中受伤:危险概率是1/80  受到致命武器的攻击:危险概率是1/260  死于心脏病:危险慨率是1/340  家中成员死于突发事件:危险概率是1/700  死于突发事件:危险概率是1/2900  死于车祸:危险概率是1/5000  染上爱滋病:危险概率是1/5700  被谋杀:危险概率是1/1110  死于怀孕或生产(女性):危险概率是1/4000  自杀:危险概率分别是1/20000(女性)和1/5000  因坠落摔

8、死:危险率是1/20000  死于工伤:危险概率是1/26000  走路时被汽车撞死:危险概率是1/40000  死于火灾:危险概率是1/50000  溺水而死:危险概率是1/50000  如果您自己不吸烟,而您的配偶吸烟,那么您可能受二手烟污染而死于肺癌:  危险概率是1/60000  被刺伤致死:危险概率是1/60000  死于手术并发证:危险概率是1/80000  因中毒而死(不包括自杀):危险概率是1/86000  骑自行车时死于车祸:危险概率是1/13000

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