第七讲合成标准不确定度的计算

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1、第七讲　合成标准不确定度的计算减小字体增大字体作者：李慎安  来源：www.jlbjb.com  发布时间：2007-05-0810:19:04计量培训：测量不确定度表述讲座国家质量技术监督局 李慎安　　7.1  合成标准不确定uc的定义如何理解？　　合成标准不确定度无例外地用标准偏差给出，其符号u以小写正体c作为下角标；如给出的为相对标准不确定度，则应另加正体小写下角标rel，成为ucrel。按《JJF1001》定义为:当测量结果是由若干个其他量的值求得时，按其他各量的方差和协方差算得的标准不确定度。如各量彼此独立，则协方差为零；如不为零(相关情况下

2、)，则必须加进去。　　上述定义可以理解为:当测量结果的标准不确定度由若干标准不确定度分量构成时，按方和根(必要时加协方差)得到的标准不确定度。有时它可以指某一台测量仪器，也可以指一套测量系统或测量设备所复现的量值。在某个量的不确定度只以一个分量为主，其他分量可忽略不计的情况下，显然就无所谓合成标准不确定度了。　　7.2  什么是输入量、输出量？　　在间接测量中，被测量Y不能直接测量，而是通过若干个别的可以直接测量的量或是可以通过资料查出其值的量，按一定的函数关系得出:　　Y=f(X1，X2，…，Xn)　　其中Xi为输入量，而把Y称之为输出量。　　例如:

3、被测量为一个立方体的体积V，通过其长l、宽b和高h三个量的测量结果，按函数关系V=l·b·h计算，则l，b，h为输入量，V为输出量。　　7.3  什么叫作线性合成？　　例如在测量误差的合成计算中，其各个误差分量，不论是随机误差分量还是系统误差分量，当合成为测量误差时，所有这些分量按代数和相加。这种合成的方法称为线性合成。　　不确定度的各个分量如彼此独立，则恒用方和根的方式合成。但如果其中某两个分量彼此强相关，且相关系数r=+1，则合成时是代数相加，即线性合成而非方和根合成。　　7.4  什么叫灵敏系数？　　当输出量Y的估计值y与输入量Xi的估计值x1，

4、x2，…xn之间有　　y=f(x1，x2…，xn)的函数关系时，在不确定度的传播中，把偏导数，=ci称为灵敏系数，它定量地给出了输入量xi，与输出量y之间的相互变化关系之比值。它本身也是个量值，有数值和量纲，往往其量纲并非1，而是有测量单位的，这种情况下不能将它按纯数对待。　　偏导数应该是在代入输入量的估计值时作出评定，即在Xi=xi时评定的。　　　　它描述了输入估计值xi的微小变化△xi，引起y的变化(△y)i=△xi。如果这个变化是由估计值xi的标准不确定度u(xi)所引起，则y相应的变化为u(xi)。因此，合成方差可以看作各项方差之和，而每一项代

5、表了由每个输入估计值xi相关联之估计方差产生的输出估计值y的估计方差。也就是:　　式中:　　ci=，ui(y)=

6、ci

7、ui(xi)　　以下给出几种比较简单而又较常见的函数关系的灵敏系数:　　(a)y=Ax1+Bx2　　c1=A；c2=B　　(b)y=1/x　　c=-(1/x2)　　(c)y=x1/(x1+x2)　　c1=x2/(x1+x2)2　　c2=-x1/(x1+x2)2　　(d)y=x/(1+x)　　c=1/(1+x)2　　(e)y=x1x2　　c1=x2，c1=x1　　(f)y=x2　　c=2x　　(g)y=x1/2　　c=1/2(2x1/2

8、)　　　　　　以上A，B，a，b，k可以是负数或分数或等于1。　　当用实验方法求灵敏系数时，特别是在y与xi之间不存在简单函数关系时，可以通过将其余输入量保持不变，仅变化第i个xi，设变化量为△xi，由此而导致的y的变化设为△y，则ci=△y/△xi。但也可通过函数关系计算出△y。　　输入量Xi的不确定度u(xi)只有在乘了相应的灵敏系数ci之后，才是输出量Y的不确定度u(y)的一个分量ui(y)。它们也才会有相同的量纲。　　7.5  在线性函数关系中输入量的相对标准不确定度urel(xi)是否可以也按方和根合成为输出量Y的相对标准不确定度urel(y

9、)？    在输入量X1，X2，…，XN彼此独立的情况下，如果它们与输出量Y的函数关系是线性的，例如最简的一种情况:    Y=X1+X2若已知urel(x1)与urel(x2)，是不能按方和根计算Y的相对标准不确定度urel(y)的。例如:由两个500g的砝码相加，组成为输出量1000g。每个500g砝码的标准不确定度u(x1)=u(x2)=0.5g，则这输出量1000g的不确定度实际上u(y)===0.71g。对1000g来说，其相对标准不确定度应为urel(y)=0.71g/1000g≈0.7×10-3。但如果用相对不确定度来合成，urel(x1

10、)=urel(x2)=0.5g/500g=1×10-3，它们未合成前已大于urel(y)。显然