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1、五一建模c题摘要:0引言自改革开放以来,我国在高等教育方面取得了硕果累累的成绩。在实行高等教育扩招后,我国高校的毛入学率逐年攀升,已进入高等教育大众化阶段,各类院校在数量上很大程度满足了人们对于接受高等教育的需求。然而,在高校数量快速增长的同时,我国高等教育质量依然存在很多问题,例如,各高等院校经费投入不平衡,各校师资队伍建设情况参差不齐等。江苏省作为一个教育大省,其13个地级市的本科教育质量发展也存在不平衡现象。因此,如何构建有效的本科教育质量评价体系并通过指标值的改善缩小本科教育发展的差异,已成为当前众多高校关注的热点问题。国内外专家学者在本科教学质量评价的研究上已经做

2、了很多工作。国内研究中,郑延福[1]采用求平均数法、秩和运算法、层次分析法对本科高校教师教学质量评价进行研究;胡有林[2]采用层次分析法构建地方普通本科院校内部教学质量评价的指标体系;杨生华[3]指出制定高校本科课堂教学质量评价指标体系要遵循科学性、系统性、可测性、可行性、可比性、方向性和发展性的原则;杜玉丰[4]等认为本科教学质量评价指标体系重定量指标轻定性指标,缺乏教学各因素之间互动效应的评价指标,尤其缺乏那些评价潜在因素(如创造性、主体性等)的弹性指标。国外发达国家对本国的高等教育评估、认证制度几乎都进行了研究,如美国、英国、德国、澳大利亚和日本等国,尤其是美国特别重

3、视高等教育认证制度,相关研究居多。美国俄亥俄州瑞欧戈兰大学教授孙建荣在《美国版卡耐基分类体系的新变化》中分析了卡耐基促进教学基金会2005版大学分类标准的新变化产生的背景并总结了其具体标准的变化,分析了其可能带来的影响[5]。美国乔治亚州肯尼索州立大学万毅平教授在《美国的高校认证与教育评估》中对美国高校认证的类型、发挥的作用、执行认证的六大机构、认证的具体步骤以及对认证机构评判结果的说明进行了详细介绍[6]。澳大利亚墨尔本大学高等教育研究中心理查德·詹姆士所著的《澳大利亚本科教育评估与改进的经验》在总结澳大利亚高等教育的概况以及全系统质量评估与保障框架的进展的基础上,对绩效

4、指标体系的建立以及高等教育评估的实践进行了分析[7]。加拿大多伦多大学的迈克尔·斯科尔尼克教授所著的《关于专业评估和知识遵从的批判研究》中强调,无论如何,学科之间的差异是任何评估体系也改变不了的现实一个不合理的评估体系会把某些学科置于只适合于其他学科的框架之内,从而阻碍它们的发展[8]。综上所述,国外的相关研究比较全面,取得的研究成果较为丰硕,主要集中在评估法规制度、资格认证、质量审核、评估机构等方面。而我国对于教育质量的评价虽起步较晚,但近几年来发展迅速,也取得了不少成绩,主要研究集中在教育评估的基本理论和我国高等教育评估制度建立中的各种问题等方面。本文。。。1本科教育质

5、量评价指标选择与数据处理结合本科教学特征、西方发达国家大学相对成熟的评价指标设计以及国内学者的相关研究成果,根据本科教育质量观要求,本文将本科教育质量评价的指标体系A分为三层:第一层为九个一级指标,包括本科院校数量B1、招生人数B2、师资队伍与结构B3、生师比B4、教学条件与利用B5、专业建设与教学改革B6、学生就业B7、科研投入与产出B8、双一流学科建设B9,第二层为四个二级指标,其中师资队伍与结构B3包括高级职称教师人数C1与非高级职称教师人数C2两个二级指标,科研投入与产出B8包括科研投入C3与科研产出C4两个二级指标,第三层为五个三级指标,其中科研产出C4包括专著数

6、量D1、期刊论文D2、鉴定成果D3、技术转让D4、成果授奖D5五个三级指标。各指标原始数据的量化处理方式和计算依据见表1。通过查找相关资料,对上述指标原始数据采用层次分析法确定权重,层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的复杂的决策分析方法,大体可分为四个步骤:(1)建立层次结构模型;(2)构造判断矩阵;(3)层次单排序及其一致性检验;(4)层次总排序及其一致性检验。限于本文篇幅不做详述,运用层次分析法确定的具体权重见图1。图1指标权重设置另外为保证数据量纲统一,便于不同指标的数据进行比较,采用如下方法对原始数据进行归一化处理:对原始数据进行线性变换,使结果

7、映射到[0,1]区间。具体操作为:对序列进行变换:,则新序列且无量纲。部分指标数据归一化处理结果见图2。图2部分指标数据归一化处理结果3基于主成分分析法的评价指标改善3.1主成分分析法主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)是一种数学变换的方法,它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量,这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变,变换后的第一变量具有最大的方差,称为第一主成分,第二变量的方差次大,称为第二主成分。依次类推,n个变量就有n个主成分