广电大数据智能推荐系统总体设计

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1、广电大数据智能推荐系统总体设计10目录1.项目概述31.1.项目背景31.2.建设原则32.总体需求43.总体设计43.1.设计理念43.2.设计原则44.功能需求54.1.数据平台54.2.数据管理64.3.流程管理/任务调度64.4.用户分析64.5.内容分析74.6.用户行为分析74.7.智能配置引擎84.8.推送管理84.9.个性化引擎94.10.定向推送94.11.管理界面104.12.性能需求104.13.公有云资源部署需求10101.项目概述1.1.项目背景新闻客户端通过对电视、报纸、网站、社交媒体等多媒体形态内容的

2、整合，以“快速、贴近、个性”为定位，以电台云平台为依托，通过优质的内容规划、快速的本地资讯、真实的新闻现场、实用的维权服务以及简洁的设计和良好的用户体验，让用户通过“新闻”能够在纵览全国全世界资讯的同时，精确定位，关注身边事。新闻在为用户提供图文资讯与视听新闻的基础上，着力于“融合创新”，进一步推动深度融合、台网一体化运作，开发一系列符合互联网传播特征、利于用户互动的产品组合，带动新闻生产由电视媒介为主向多媒体平台的变革，建成统一的新闻采集、聚合、分发、推荐平台，使新闻成为新媒体领域具备强大舆论引导力和话语权的一流主流媒体。大数据

3、智能推荐系统的建成，使得新闻不仅是内容的集合者，发布者，更是用户互动通道的创造者。智能推荐系统建成后，新闻与云平台彼此高度融合，全方位覆盖用户的各类使用场景，能够结合新闻特征实现智能分发，实时推荐。将更多最新最热的资讯提供给读者。1.2.建设原则大数据智能推荐系统建设以“高效率、高协同、高管控”为原则，充分体现“科学发展”和“以人为本”思想，注重系统的科学性、设备的先进性、流程的合理性、功能的实用性、使用的可靠性、维护的方便性、接口的开放性。高效率：大数据智能推荐系统的建设，要以提高融合媒体的制作效率为目标。开放性：各个服务模块要

4、符合云平台标准接口规范，可互相调用。易用性：系统的推荐算法要不断适应需求变化，通过快速迭代的方式加以完善。可扩充性：通过云平台架构提供充分的弹性扩展能力，满足新闻面向媒体融合、事业发展、产业运营及技术发展的需求。可管理性：可采用多种手段实现设备管理、故障管理、流程监控等，能够对整个平台进行全面和完善的管理。10安全可靠：平台采用可靠的结构、性能稳定的设备、完善的安全管理和防护手段及冗余备份措施，符合国家信息安全等保要求。1.总体需求1)本项目为新闻提供多种算法推荐、基于用户行为、社交关系、内容、标签、热度、地理位置等的内容推荐系统

5、；支持内容和广告的智能推荐；具备和网站、移动App、OTT快速交互能力。2)*具备丰富的互联网用户数据，结合台内云平台用户数据，整合用户关注信息，进行精准化推荐和定向推送；通过与推送子系统的整合为用户提供个性化资讯内容推送服务，以提高用户使用的黏性。3)建设智能学习分析模块，通过智能化系统学习分析，挖掘新闻内容的内在关联属性，建立智能学习算法，为新闻“融合创新”提供有效的基础。4)推荐系统应用和服务的建立均依托于云三层架构、应遵循云相关接口定义规范，并提供标准化API接口服务方案，可调用现有工具集，并为各类融合媒体业务提供能力服务

6、。2.总体设计2.1.设计理念支撑层要建设数据支撑平台、通用计算支撑平台，根据业务需要实现数据的离线、在线计算分析。数据层实现数据的导入（支持周边系统导入结构化和非结构化数据）、清洗、管理。功能层对推送内容进行管理，进行任务流程的调度；对数据从用户、内容、行为维度进行分析；通过规则的配置，利用智能引擎得到智能推荐的结果。服务层利用服务接口为内部系统间提供智能推荐结果的服务；利用个性化引擎收集用户个性化数据，同时提供针对用户的个性化推荐接口；结合智能推荐的结果，利用推送系统将内容定向推送给目标用户；管理门户将提供管理人员统一的维护管

7、理功能。2.2.设计原则101.1.1.全局性系统建设从全局出发，综合考虑平台建设的阶段性，做好总体设计与功能扩展规划，适应广电云平台分步建设实施的过程。1.1.2.标准化平台建设应尽可能采用标准技术与协议，形成标准开放接口，对外提供可开发环境，并能够与第三方厂商保持良好的对接。1.1.3.高安全云平台一方面要求系统的安全可靠，无论是公用云平台、私有云平台、网络交互、链路安全、冗余备份等，要求达到99.999%的电信级可靠性；另一方面，要求采用多种技术手段，确保访问安全、业务安全、数据安全。保证用户信息不能泄露。1.1.4.高性能

8、云平台要能够提供优秀的网络性能、计算性能、存储能力、流程引擎、服务能力，为业务提供优良的性能支持。1.1.5.可扩展具有良好扩展性与可伸缩性，可以按需提供资源服务支撑，部署服务器虚机资源、存储资源等；使得能力可以不断扩展，可以不断通过新业务上线，使