大学生就业期望现状调查及对策性分析

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1、大学生就业期望现状调查及对策性分析摘要:大学生就业问题作为21世纪比较棘手的社会问题,给大学生、家庭、社会都造成了很大的压力。各个地方都存在大批的大学生找不到工作的状况,同时还有一部分岗位招不到人,这个问题亟待解决。关注大学生的就业问题,是当今社会的趋势。解决大学生的就业问题,研究大学生的就业期望,对我们解决问题是一个很好的参考。关键词:就业期望对策分析战略调整一、选题目的和意义大学生就业是大学生回报社会,把自己所学转化为实际力量的主要平台。大学生就业期望是指毕业生希望获得的就业岗位、就业地区和薪水标准等的综合体现。现阶段随着高等教育规模的不断扩大,大

2、学生就业问题日益凸显,大学生的就业期望对于大学生择业就业有着举足轻重的影响。如果大学生仍无法科学地调整就业期望,使得自身的就业期望与社会的需求脱节,就会无法就业,无法发挥自身的社会效益。10国际上对大学生就业问题研究的一个重要的角度是有关在校大学生就业期望的研究。在发达的市场经济国家,总体上说,大学毕业生是劳动力市场上的优势群体,大学生的就业状况良好。尽管如此,在发达国家,伴随着经济增长的波动,也曾经经历或正在经历大学毕业生就业的巨大波动,无论在美国还是日本,大学生的就业问题都是人们关注的重大的社会经济现象。伴随着劳动力市场的变化和高等教育的扩展,许多

3、学生在从高等教育到就业的转换中面临着越来越多的问题。而学生自己又没有及时调整就业期望,使得许多国家的毕业生失业率很高。本研究的主要目的是分析不同年级、不同专业和不同家庭状况的大学生就业期望的差异,引导学生辩证地认识自我,全面了解社会的需求,调整就业期望值以符合社会的要求,掌握就业竞争的主动权。主要是发放调查问卷、统计分析影响江苏大学大学生就业期望的各方面因素,对于了解江苏大学大学生就业期望现状,合理调整学生的就业期望具有一定现实意义。二、研究方法1.调查主体。以江苏大学全日制在校本科生为主体。根据大学生学科性质分理科、工科、人文学科与管理学科进行调查;

4、根据大学生性别分男性、女性进行调查;根据大学生年级不同分一年级、二年级、三年级、四年级进行调查;根据不同大学生的家庭状况进行调查。2.调查方法。采取非随机抽样对江苏大学全日制在校本科生进行问卷调查的方法。103.调查内容。以内在因素与外在因素作为两个切入点,调查影响大学生就业期望的主要因素。其中,内在因素指大学生自身的因素,包括:自我定位、自我期望、人生目标与价值观等。外在因素指影响大学生学习的外部环境,包括:学校的教育引导、市场需求和家庭及社会因素的影响等。4.调查问卷的编制。针对我们的假设,不同年级、不同性别、不同学科、不同家庭条件的学生就业期望有

5、所不同,家庭、朋友、老师等根据对就业期望的影响不同设计了调查问卷。其中包括:对自己的就业前景是否乐观;想要选择的工作单位性质;最期望的就业区域;对薪酬要求的根据,等等。其中我们重点调查了大学生期望收入、择业观念、就业与期望不一致这三个问题。5.数据处理。于2011年1月初开始,历时两周,面向全校各专业各年级共计发放问卷200份,实际回收200份。在数据处理阶段,首先,剔除部分无效的问卷共29份,得到实际有效问卷171份,再利用SPSS软件深入分析,寻找出影响大学生就业期望的主要因素,分别分析不同性别、不同专业、不同年级、不同家庭收入状况大学生就业期望存

6、在的差异。三、调查结果分析10对搜集的调查问卷进行整理并分析,对大学生的就业前景、就业的收入期望、工作单位性质期望进行了分析。1.就业前景分析。从图1中我们发现江苏大学的大学生总体而言对自身的就业前景还是看好的。只有近10%的人表示对自己的就业前景明显不乐观。江苏大学也算是一个百年名校,学生对学校的底气还是很足的。图2中我们对大家的就业月收入期望进行了调查,其中月收入期望在2000―3000的为最多,有58人,占33.9%,也有49人在5000以上,下面我们进一步分析出现这种现象的原因。(1)不同专业同学收入期望值的分析从表1中可以发现,不同专业同学对

7、自己未来收入的期望值还是有区别的。理科同学月收入的期望都比较高。他们逻辑思维和执行能力比较强,就业面也广,本身就业优势就比较大。工科同学的月收入期望普遍偏高,绝大部分在3000以上。江苏大学本身就是以工科为特色的学校,就业情况历来良好,工科学生也非常有信心。相比之下,人文学科的同学月收入期望就明显偏低了。而近几年来的统计数据也显示,人文学科的就业情况确实不尽如人意。管理学科的同学期望比较现实,平均基本为2000―3000。管理学科的学生由于专业特点等因素,是接触社会、了解就业现状相对最全面的。(2)不同年级同学对月收入的期望值10表2显示年级的不同也是

8、造成就业期望差异的重要因素之一,大一的同学普遍期望非常高,基本在5000以上。他们刚进入大学,

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