用excel计算相关系数和进行回归分析

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1、例 我国1988–1998年的城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均全年可支配收入以及耐用消费品价格指数的统计资料如下表所示。试建立城镇居民人均全年耐用消费品支出  关于可支配收入  和耐用消费品价格指数  的回归模型，并进行回归分析。年 份人均耐用消费品支 (元)人均全年可支配收入 (元)耐用消费品价格指数 (1987年=100)1988137.161181.4115.961989124.561375.7133.351990107.911510.2128.211991102.961700.612

2、4.851992125.242026.6122.491993162.452577.4129.861994217.433496.2139.521995253.424283.0140.441996251.074838.9139.121997285.855160.3133.351998327.265425.1126.39  资料来源：《中国统计年鉴》　　一、计算相关系数步骤一：输入数据。打开Excel工作簿，将样本观测值输入到A2：C12单元格中。步骤二：计算相关系数。1. 选择“工具”下拉菜单的“数

3、据分析”选项；    2. 在分析工具中选择“相关系数”；    3. 当出现“相关系数”对话框后，    ⑴ 在“输入区域”中键入A2：C12；    ⑵ 在“输出选项”中选择输出区域（这里我们选择“新工作薄”）；⑶ 单击“确定”按钮，得下面的相关矩阵表。相关矩阵1.0000000.9708091.0000000.4739840.552041.000000　　二、回归分析    我们继续说明如何利用Excel进行回归分析。    1. 选择“工具”下拉菜单的“数据分析”选项；    2. 在分

4、析工具中选择“回归”；    3. 当出现对话框后，    ⑴在“Y值输入区域”方框中键入A2：A12；    ⑵在“X值输入区域”方框中键入B2：C12；    ⑶在“输出选项”中选择输出区域（这里我们选择“新工作薄”）；    ⑷单击“确定”按钮，得到的结果如下表所示：从表中得到的主要结果有：    复相关系数：  ，    判定系数：  ，    估计的回归方程为：          　　根据括号内的  统计量的值可知：  对  有显著影响，而  对  没有显著影响。    根据  统计量

5、的值  可知：回归方程是显著的。