医学统计学统计分析方法

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1、医学统计学统计分析方法一．T检验二．F检验（方差分析）三．X2检验（卡方检验）四．非参数检验（秩和检验）五．回归分析六．生存分析一T检验1.单样本t检验（样本均数与总体均数比较t检验）2.配对样本t检验（配对资料）3.两样本t检验（成组t检验）完全随机设计4.近似t检验（两小样本均数两总体方差不等）5.数据转换（对数转换：几何均数t检验，平方根转换，平方根反正弦，倒数变换）二F检验（方差分析）1.两样本方差比较的F检验：Levene检验2.多个样本方差比较（也适用于两样本）Bartlett检验（正态资料）Leve

2、ne检验（可不具正态）完全随机设计资料的方差分析：正态+方差齐：单因素方差分析（onefactorANOVA）和单向分类的方差分析（onewayANOVA）或成组t检验非正态或方差不齐：变量变换后采用单向分类方差分析或Kruskal-WillsH检验随机区组设计资料的方差分析正态+方差齐：双向分类的方差分析或配对t检验非正态或方差不齐：变量变换后采用双向分类的方差分析或FriedmanM检验拉丁方设计资料：三向多个样本均数间的多重比较①LSD-t检验（最小显著差异t检验）②Dunnet-t检验③SNK-q检验（多

3、个样本均数两两的全面比较）3.多因素方差分析4.重复测量设计方差分析5.协方差分析（将线性回归分析与方差分析结合）三X2检验（卡方检验）1.四格表的X2检验2.配对四格表的X2检验3.四格表资料的Fisher确切概率法4.行×列表X2检验（多个样本率样本构成比双向无序分类资料的关联性检验）1.多个样本率的多重比较（X2分割法）R×C表资料分类及检验方法的运用1.双向无序：X2检验（样本率构成比）2.单向有序：分组变量有序，指标变量无序：X2检验（分析不同年龄组各种传染病的构成）。分组无序，指标有序：秩转换的非参数

4、检验（疗效按等级分组）3.双向有序：一致性检验或Kappa检验4.双向有序属性不同：非参数检验，等级分析，线性趋势检验四非参数检验（秩和检验）1．符合秩和检验（配对资料Wilcoxon符号秩和检验）配对样本差值的中位数是否为0或单个样本中位数与总体样本中位数2．两样本秩和检验（两个独立样本Wilcoxon秩和检验）两个样本是否来自同一总体（两个总体分布位置是否有差别）T值3．多个独立样本比较的KruskalWallisH检验（多个样本是否来自同一总体）H值进一步两两比较：Nemenyi法检验4．随机区组设计多个样

5、本比较FriedmanM检验M值进一步两两比较：q检验五回归分析1.双变量回归（1）直线回归与直线相关线性相关关系：pwcorr变量名1变量名2…变量名m,sig线性回归：reg回归方程假设检验：方差分析与t检验相关系数的假设检验：：计算r后进行t检验（2）秩相关（等级相关）秩和相关分析：spearman 变量1 变量2Spearman秩相关rs相同秩较多时rs的校正①加权直线回归②两条直线回归直线的比较③曲线拟合2.多元线性回归分析多元线性回归分析：regress+多个因素coef（回归系数）3.Logisti

6、c回归分析（二分类资料）成组资料：logistic回归logistic回归：logistic因变量变量1变量2…变量mOR配对资料：条件logistic回归条件logistic回归：clogit因变量变量1变量2…变量m，strata(配对编号变量)[or]有序logistic回归：多分类logistic回归（无序）六生存分析1.描述分析乘积极限法（Kaplan-Meier法）1.比较分析Log-lank检验与Breslow检验2.影响因素分析半参数法：cox回归coxHazRatio(相对风险度)RR七meta

7、分析：ORRRRD：（差值的区间与0比较）OR/RR：（定性资料）区间与1比较。若1不在区间内，则有意义。若1在区间内，则无意义。Q：定量资料重点问题讨论：可信区间：指从固定样本含量的已知总体中进行重复随机抽样试验，根据每个样本可算得一个可信区间，则平均有1-α的可信区间包含了总体参数，而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α。按预先给定概率所确定未知参数μ的可能范围。即是当α＝0.05时，95%CI估计正确的概率为0.95，估计错误的概率为0.05.有95%的可能性包含了总体均数。为总体均数的可能范围（总体的区

8、间估计）总体标准差未知：按t总体标准差已知或未知但例数大于60按u算标准误参考值范围：个体值波动范围算：标准差正态分布Z=（X-μ）/Σ附录：stata软件术语Summarize一般描述（例数均数标准差最大值最小值）如果+detail（百分位数偏度系数峰度系数）Variable变量例数obsmean均数std.Err标准误95%conf.Interval95%置信区间St