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时间:2018-08-08
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1、函数说明波形产生和绘图chirp产生扫描频率余弦diric产生Dirichlet或周期sinc信号gauspuls产生高斯调制正弦脉冲rulstran产生脉冲串rectpuls产生非周期矩形信号sawtooth产生锯齿波或三角波sinc产生sinc信号square产生方波信号strips产生条图tripuls产生非周期三角波滤波器分析与实现abs绝对值angle相位角conv卷积和多项式乘法conv2二维卷积fftfilt基于FFT重叠加法的数据滤波filter递归(IIR)或非递归(FIR)滤波器的数据滤波filter2二维数字滤波filtfilt零
2、相位数字滤波filtic函数filter初始条件确定freqs模拟滤波器频率响应frespace频率响应的频率空间设置freqz数字滤波器频率响应grpdelay群延迟impz数字滤波器的脉冲响应latcfilt格型梯形滤波器的实现unwrap相位角展开zplane零极点图IIR滤波器设计----经典和直接法besselfBessel(贝塞尔)模拟滤波器设计butterButterworth滤波器设计cheby1ChebyshevI型滤波器设计cheby2ChebyshevII型滤波器设计ellip椭圆滤波器设计maxflat最大平坦Butterwor
3、th滤波器的设计yulewalk递归数字滤波器设计IIR滤波器阶数的选择buttordButterworth型滤波器阶数的选择cheb1ordChebyshevI型滤波器阶数的选择cheb2ordChebyshevII型滤波器阶数的选择ellipord椭圆滤波器阶次的选择FIR滤波器设计cremez复响应和非线性相位等波纹FIR滤波器设计fir1基于窗函数的有限冲激响应滤波器设计――标准响应fir2基于窗函数的有限冲激响应滤波器设计――任意响应fircls多频带滤波的最小方差FIR滤波器设计fircls1低通和高通线性相位FIR滤波器的最小方差设计fi
4、rls最小线性相位滤波器设计firrcos升余弦FIR滤波器设计intfilt插值FIR滤波器设计kaiserord用凯塞(Kaiser)窗估计函数fir1参数remezParks-McClellan优化滤波器设计remezordParks-McClellan优化滤波器阶估计变换cztChirpz-变换dct离散余弦变换dftmtx离散傅里叶变换矩阵fft一维FFTfft2二维FFTfftshift函数fft和fft2输出的重新排列hilbert希尔伯特(Hibert)变换idct离散余弦逆变换ifft一维逆FFTifft2二维逆FFT统计信号处理co
5、here两个信号相干函数估计corrcoef相关系数矩阵cov协方差矩阵csd互功率谱密度估计(CSD)pmem最大熵功率谱估计pmtm多窗口功率谱估计(MTM)pmusic特征值向量功率谱估计(MUSIC)psd自功率谱密度估计tfe传递函数估计xcorr互相关函数估计xcorr2二维互相关函数估计xcov互协方差函数估计窗函数bartlett巴特利斯(Bartlett)窗blackman勃莱克曼(Blackman)窗boxcar矩形窗chebwin切比雪夫(Chebyshev)窗hamming哈明(Hamming)窗hanning汉宁(Hannin
6、g)窗kaiser凯塞(Kaiser)窗triang三角窗参数建模invfreqs由频率响应辨识连续时间(模拟)滤波器invfreqz由频率响应辨识响应离散时间滤波器levinsonLevinson-Durbin递归算法lpc线性预测系统pronyProng法的时域IIR滤波器设计stmcb利用Steiglitz-McBride迭代法求线性模型特殊运算cceps复时谱分析cplxpair重新排列组合复数decimate降低序列的采样频率deconv解卷积和多项式除法demod通信仿真中的解调制detrend去除线性趋势dpssSlepian序列dpss
7、clear去除数据库Slepian序列dpssdir从数据库目录消去Slepian序列dpssload从数据库调入Slepian序列dpsssaveSlepian序列存入数据库icceps倒复时谱interp整数倍提高采样速率medfilt1一维中值滤波modulate通讯仿真调制polystab稳定多项式rceps实时谱和最小相位重构resample任意倍数改变采样速率specgram频谱分析upfirdn利用FIR滤波器转换采样vco电压控制振荡器besselapBessel模拟低通滤波器原型设计buttapButterworth模拟低通滤波器原型
8、设计cheb1apChevbyshevI型模拟低通滤波器原型设计cheb2apChevbysh
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