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时间:2018-08-08
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1、修正Shapley值法在供应链企业利润分配中的应用SX1409033曹颖赛SZ1409023唐世伟摘要:供应链企业伙伴利益的合理分配是支持供应链正常运行的一个重要条件,可以说“无利益不合作”。以往分配方法比较单一,本文考虑到企业承担风险情况的不同,以及投资额的大小、诚信指数与创新程度的高低对供应链企业运行的影响,提出的考虑权重的基于Shapley值法的利益分配新方法,并通过实例分析了这一新方法的应用。关键词:供应链企业;Shapley值法;风险;创新程度;投资额;诚信指数1供应链企业利润分配方法综述供应链企业是一种典型的利益驱动型组织模式,追求利益是使企业各方组建供应
2、链的动机,可以说“无利益不合作”,但是利益分配的多少,权重,偏向等因素会影响到链内的健康运行。因此,建立公平合理的利益分配机制是维持供应链存在和稳定发展的关键,它关系到供应链的成败。任何企业对所制定的利益分配方案的不满,都将会给供应链带来一定的冲突和利益损失,甚至导致其破裂。因此,合理的利益分配方案是供应链企业和谐持续发展的关键。在这种压力下,国内外许多学者从不同角度.应用不同方法对供应链的利益分配问题进行了深入的研究。其中,应用Shapley值法进行利益分配的研究较多.而且不少学者从不同角度对该法进行了改进。马士华[1]等考虑到技术创新是提高企业竞争力的主要途径之一
3、,引入激励系数j(04、术创新等方面存在的差异的角度提出的。雷宣云[5]等从博弈论角度认证了共享产出模式适合战略性合作伙伴,利用NASH协商模型建立了以保留收益为谈判基点的虚拟企业战略性合作伙伴利益分配模型,并提出了一种二次利益分配模型。叶飞[6]从协商的角度提出了基于不对称协商模型的虚拟企业利益分配方法从合作伙伴满意度水平的角度提出了基于满意度水平的虚拟企业利益分配协商模型在传统的群体重心模型的基础上,建立了虚拟企业利益分配的群体加权重心模型。总之,在进行供应链企业利润分配时,多数采用Shapley值法。2Shapley值法Shapley值法是Shapley在1953年给出的用于解决多人合5、作对策利益分配问题的一种数学方法。当n个人从事一项经济活动时,他们之中的若干人组合的每一种合作形式,都会产生一定的收益,当人们之间的利益活动非对抗性时,合作中人数的增加不会引起收益的减少,那么全体n个人的合作将带来最大效益,即n个人一起结成联盟时获得的收益额最大。Shapley值法就是在各参与人之间对这个最大收益重新分配的一种方案,其内涵如下:设集合I:{1,2,…,n},如果对于I的任何一个子集s(表示n人集合中的任一组合,也称为一个联盟)都对应着一个实值函数,满足:(1)9则称[I,v]为n人合作对策,其中为合作对策的特征函数。用Xi表示I中成员从合作最大收益V(6、I)中分配到的收益额,n人合作对策分配额的集合用表示,显然,该合作成功必须满足如下条件:(2)在Shapley值法中,合作I下各个伙伴所得的利益分配称为Shapley值,记作,其中表示在合作I下第个成员所得的分配,可由下列公式可得:(3)(4)其中是集合I中包含成员的所有子集,是子集中的元素个数,n为集合I中的元素个数,可以看成是加权因子,为子集s的收益,是子集中除去成员后可取得的收益,和的差值为成员对子集S收益所做的贡献。但是Shapley值法过分强凋效益分配的平等,忽视了具体联盟形成过程中企业间的差异性,比承受风险水平、资源贡献率、创新能力以及企业投资额大小等,也7、忽视了现有联盟中是否已有企业之前合作过形成的联合依赖,本文针对这些缺陷,提出了一种新的修正算法和模型,且结合层析分析法计算,并通过实例验证利润分配的方式。3虚拟企业利润分配新方法通过进一步的研究发现,上述分配方式并不是很完美。Shapley值法过分强凋效益分配的平等,忽视了具体联盟形成过程中企业间的差异性,比承受风险水平、资源贡献率、创新能力以及企业投资额大小等,也忽视了现有联盟中是否已有企业之前合作过形成的联合依赖。各企业的经营者对于风险的偏好也是不同的。这种分配方式没有考虑到各联盟成员在合作过程中的风险承担问题,Shapley值法是一种基于中性风
4、术创新等方面存在的差异的角度提出的。雷宣云[5]等从博弈论角度认证了共享产出模式适合战略性合作伙伴,利用NASH协商模型建立了以保留收益为谈判基点的虚拟企业战略性合作伙伴利益分配模型,并提出了一种二次利益分配模型。叶飞[6]从协商的角度提出了基于不对称协商模型的虚拟企业利益分配方法从合作伙伴满意度水平的角度提出了基于满意度水平的虚拟企业利益分配协商模型在传统的群体重心模型的基础上,建立了虚拟企业利益分配的群体加权重心模型。总之,在进行供应链企业利润分配时,多数采用Shapley值法。2Shapley值法Shapley值法是Shapley在1953年给出的用于解决多人合
5、作对策利益分配问题的一种数学方法。当n个人从事一项经济活动时,他们之中的若干人组合的每一种合作形式,都会产生一定的收益,当人们之间的利益活动非对抗性时,合作中人数的增加不会引起收益的减少,那么全体n个人的合作将带来最大效益,即n个人一起结成联盟时获得的收益额最大。Shapley值法就是在各参与人之间对这个最大收益重新分配的一种方案,其内涵如下:设集合I:{1,2,…,n},如果对于I的任何一个子集s(表示n人集合中的任一组合,也称为一个联盟)都对应着一个实值函数,满足:(1)9则称[I,v]为n人合作对策,其中为合作对策的特征函数。用Xi表示I中成员从合作最大收益V(
6、I)中分配到的收益额,n人合作对策分配额的集合用表示,显然,该合作成功必须满足如下条件:(2)在Shapley值法中,合作I下各个伙伴所得的利益分配称为Shapley值,记作,其中表示在合作I下第个成员所得的分配,可由下列公式可得:(3)(4)其中是集合I中包含成员的所有子集,是子集中的元素个数,n为集合I中的元素个数,可以看成是加权因子,为子集s的收益,是子集中除去成员后可取得的收益,和的差值为成员对子集S收益所做的贡献。但是Shapley值法过分强凋效益分配的平等,忽视了具体联盟形成过程中企业间的差异性,比承受风险水平、资源贡献率、创新能力以及企业投资额大小等,也
7、忽视了现有联盟中是否已有企业之前合作过形成的联合依赖,本文针对这些缺陷,提出了一种新的修正算法和模型,且结合层析分析法计算,并通过实例验证利润分配的方式。3虚拟企业利润分配新方法通过进一步的研究发现,上述分配方式并不是很完美。Shapley值法过分强凋效益分配的平等,忽视了具体联盟形成过程中企业间的差异性,比承受风险水平、资源贡献率、创新能力以及企业投资额大小等,也忽视了现有联盟中是否已有企业之前合作过形成的联合依赖。各企业的经营者对于风险的偏好也是不同的。这种分配方式没有考虑到各联盟成员在合作过程中的风险承担问题,Shapley值法是一种基于中性风
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