交通问题中的数学模型的分类与研究

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1、石河子大学毕业论文题目:交通问题中的数学模型的分类与研究院(系):师范学院专业:数学与应用数学班级:2006级学号:2006010005姓名:陈明春指导教师:刘旭阳完成时间:2010年6月目录摘要:1关键词:1引言1一、交通问题中数学模型的分类11、数学微分模型11.1交通流的基本函数:21.2连续交通流方程:31.3间断交通流方程51.4应用范围:61.5模型优缺点:62、动力学模型62.1动力学交通流模型研究进展62.2交通流的流体力学模型72.3交通流的气体动力论模型72.4交通流的跟驰模型82.5元胞自动机模型10二

2、、基于元胞自动机理论模型及其模拟研究121、交通流元胞自动机模型概述121.1一维交通流元胞自动机模型131.11NS模型及其改进模型131.12FI模型172、交通流元胞自动机模拟182.1元胞参数定义182.2元胞自动机规则192.3数值模拟202.4结果分析232.5结论24三、小结24四、参考文献25交通问题中的数学模型的分类与研究陈明春(新疆石河子大学师范学院数学系新疆832000)摘要:本课题对以往交通问题中的数学模型进行分类总结,然后着重分析每种方法比如动力学模型等模型的使用范围以及相应的缺陷,并且在各种方法总

3、结比较中,挑选动力学模型中元胞自动机模型进行使用,把车辆在路段上运动的变化规律表述为元胞自动机的演变规则,建立基于元胞自动机理论的交通流模拟模型。标定了元胞长度和最大速度等参数,继而提出反映车辆在路段上自由行驶、跟驰行驶和减速行驶等交通行为的元胞自动机规则。关键词:交通流数学模型分类元胞自动机引言:随着我国改革开放的不断深入,城乡经济的进一步繁荣,城市规模的日益扩大,城市交通中的各种机动车辆和非机动车辆数量迅速增加,从而使城市道路更为拥挤和难以管理,交通堵塞和拥挤严重、城市公共交通发展较慢,公交工具数量不足,结构单一,运营效

4、率和效益低、交通管理设施、技术差,从而导致交通问题屡见不鲜。因此,研究城市交通问题能帮助我们深入分析城市交通系统中交通需求与交通供给之间的内在作用规律,探究新的解决途径,为城市交通的良好运作与人们安全出行提供必要的理论保证。一、交通问题中数学模型的分类1、数学微分模型微分模型也是研究交通问题的一类重要方法,它以微积分学为基础,把车辆看成连续的质点,建立连续的交通流模型。下面以红绿灯下的交通流模型为例介绍数学微分模型。各种类型的汽车一辆接着一辆沿着公路飞驰而过,其情景就像湍急的河流中奔腾的流水一样。在这种情况下,很难分析每辆汽

5、车的运动规律,而是把车辆对看作连续的流体,称为交通流。研究每一时刻通过公路上每一点的交通流的流量、速度和密度等变量间的关系。261.1交通流的基本函数:研究对象是无穷长公路上沿单向流动的一条车流。假定不允许超车,公路上也没有岔道,即汽车不会从其他通道进入或驶出。在公路上选定一个坐标原点,记作。以车流运动方向作为轴的正向,于是公路上任一点用坐标表示。对于每一时刻和每一点,引入3个基本函数:流量时刻单位时间内通过点的车辆数;密度时刻点处单位长度内的车辆数;速度时刻通过点的车流速度。将交通流视为一维流体场,这些函数可以类比作流体的

6、流量、密度和速度。这里的速度不表示固定的哪一辆汽车的速度。3个基本函数之间存在着密切关系。首先可以知道,单位时间内通过的车辆数等于单位长度内的车辆数与车流速度的乘积,即(1)其次,车流速度总是随着车流密度的增加而减小的。当一辆汽车前面没有车辆时,它将以最大速度行驶,可以描述为时(最大值);当车队首尾相接造成堵塞时,车辆无法前进,可记为(最大值)时。如果简化假设是的线性函数,则有:(2)再由可得:(3)表明流量随车辆密度的增加先增后减,在处达到最大值。流量与密度的关系26其中(2),(3)式是在平衡状态下,和之间的关系,即假定

7、所有车辆的速度相同,公路上各处的车流密度相同。1.2连续交通流方程:将交通流类比于流体,假定和都是和的连续、可微函数,并满足解析运算所需要的性质,下面根据守恒原理导出这些函数满足的方程。由积分知道,时刻,区间内的车辆数为,单位时间内通过,点的流量和之差等于车辆数的变化率,即:(4)这是交通流的积分形式,它并不需要函数对的连续性。在关于和的解析性质的假定下,(4)式的左右端可分别记作所以(4)式化为:由于区间是任意的,所以有:(5)这就是连续交通流方程。当把表示为的已知函数时(如(3)式),导数也是已知函数,记作,于是按照求导

8、法则有26这样,方程(5)可以写成:(6)其中是初始密度。方程(6)的解描述了任意时刻公路上各处的车流分布情况,再由即可得到流量函数。(6)式是一阶拟线性偏微分方程,用特征方程和首次积分法求解得到结果:(7)(8)容易验证(7),(8)满足方程(6)。等式对求导有:(9)等式对求导有:,将

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