山西省财政支农支出与农业 gdp增长关系的实证分析

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1、山西省财政支农支出与农业+GDP增长关系的实证分析第33卷,第1期中国农业资源与区划Vol.33,No.1,pp84-872012年2月ChineseJournalofAgriculturalResourcesandRegionalPlanningFebruary,2012????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????·工作研究·山西省财政支农支出与农业GDP增长关系的实证分析*

2、孟志兴1,孟会生2(1.山西农业大学经济贸易学院,太原030801;2.山西农业大学资源环境学院,太原030801)摘要农业是国民经济的基础,农业的发展需要财政的支持。该文根据柯布—道格拉斯生产函数模型,选取山西省1980~2010年农业经济和财政数据,对财政支农支出与农业GDP增长之间的关联性进行了实证研究。结果显示,财政支农支出对农业经济发展具有显著的推动作用,财政支农支出对山西农业GDP增长的弹性系数为0.635,从财政支农支出的结构看,各项支出对农业GDP的作用差异显著,说明财政支农支出构成有待进一步优化;基于实证分析结论

3、提出了促进山西农业经济增长的财政支农政策建议。关键词山西省财政支农农业GDP支出总量支出结构实证分析农业是国民经济的基础,关系到经济及社会的稳定,同时又是一种常会遭受自然和市场双重风险影响的弱质产业。正是由于农业的这种基础地位和弱质性特征,决定了它是不同于其他行业的特殊产业,客观上需要政府财政的支持。国际上也通常把财政对农业的投入政策作为支持和保护农业、保障农民利益的主要宏观调控措施。所谓财政支农就是为了扶持和促进农业的发展,使农业增效农民增收。我国政府一直重视对农业的支持和保护,尤其是从2004以来,连续出台了八个关于支持“三农

4、”的一号文件,政府对农业的投入力度在不断地加强。现阶段,国内许多的专家学者对财政支农支出与农业经济增长之间的关系进行了分析,并取得了有价值的研究成果。李焕彰和钱忠好(2004)的研究结果表明:财政支农支出增长与农业产出增长之间存在着互为因果的关系,财政支农支出增长推动了农业产出的增长,并指出了农业基本建设支出、农业科技三项费用和支援农村生产支出和各项农业事业费对农业产出增长的弹性分别为0.25、0.36和-0.35[1]。何振国(2006)对财政支农支出结构变动对农业增加值及农业GDP的影响进行了实证研究,并且给出了财政支农支出的

5、优先次序[2]。李琴等(2006)采用C-D生产函数和1978~2004年的数据,估算出财政支援农业生产支出的弹性系数是0.15,农业各部门事业费的弹性系数是0.93,农业基本建设支出的弹性系数为0.14,农业科技三项费用的弹性系数为-0.16,其中农业科技三项费用的弹性系数在统计上不显著[3]。总的看来,在众多学者的研究中,着眼于全国范围的占了不小的比重,而对于区域性的,特别是中西部经济欠发达省区的研究相对较少。鉴于此,该研究拟选取1980~2010年山西省的有关样本数据,通过构建计量模型来分析山西省财政支农支出总量及其内部构成

6、与农业经济增长之间的关系。1山西省财政支农支出总量与农业GDP增长的实证分析1.1数据来源基于分析所需数据的可获得性,该研究将1980~2010年作为分析期,将该时期内的山西省财政支农收稿日期:2011-04-09孟志兴为讲师孟会生为讲师*基金项目:该文为山西农业大学科技创新基金项目“山西省财政支农支出的经济效应研究”(2009027)和山西省社科联重点课题“技术进步对山西农业经济增长贡献的实证研究”(项目编号:SSKLZDKT2011111)的部分成果第1期孟志兴等:山西省财政支农支出与农业GDP增长关系的实证分析85支出总量与

7、农业GDP两个时间序列作为基本时间序列变量,分析所用的全部数据均取自《山西50年财政统计》和1980~2011年的《山西财政年鉴》以及《山西统计年鉴》。1.2变量的选取为分析财政支农支出总量与农业GDP的关系,该文以财政支农支出总量为解释变量(C0),农业GDP为被解释变量(I1)。由于数据的自然对数变换不会改变原变量的协整关系,并能使其趋势线性化,同时还可消除时间序列中存在的异方差,所以对C0和I1两个变量分别取自然对数,对数变换后的新变量分别用Ln(C0)和Ln(I1)表示。1.3模型构建引入C-D形式的农业生产函数来分析C0

8、和I1之间的关系。I1=A1Cb0根据30年来的相关数据,采用最小二乘法进行回归分析,得到下列回归方程:LnI1=6.379+0.635LnC0(Ⅰ)(9.815)(10.805)R2=0.812,AdjR2=0.805,F=116.744还原后的

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