毕业设计（论文）-基于分数阶傅里叶变换的chirp信号参数估计及代码

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1、摘要线性调频信号即LFM信号是一种在雷达，通信，声纳，地震探测等领域中有着重要作用的非平稳信号。因为LFM信号是一种非平稳信号，对它进行参数估计会比较复杂，现在的处理方法大多是使用时频面上的二维峰值搜索。分数阶傅里叶变换是时频变换中的一种，因为它在处理多分量LFM信号时不会产生交叉项，所以在LFM信号的参数估计中得到了广泛的应用。本文首先介绍了分数阶傅里叶变换的基本定义及性质，然后介绍了变换的离散算法中的采样型算法，即Ozaktas采样型算法和Pei采样型算法，并使用这两种算法在matlab上进行了LFM信号参数估计的仿真实验。在论

2、文的安排上，首先介绍了题目的背景和所做的工作；然后，介绍了离散分数阶傅里叶变换的定义及计算过程，还有使用这些算法进行参数估计时的计算方法；之后，讲述了的仿真过程和结果；最后，对实验结果进行了分析和主观评估。关键词：分数阶傅里叶变换；线性调频信号；参数估计；离散算法53AbstractTheLFMsignalisakindofnon-stationarysignal,whichplaysanimportantroleinthefieldofradar,communication,sonar,seismicdetectionetc.Be

3、causeofLFMsignalisanonstationarysignal,sotheparameterestimationforitismorecomplex.nowmostofthemethodto estimationit parameter,istwo-dimensionalpeaksearchon ime-frequencyplane.FractionalFouriertransformisonekindoffrequencyconversion,becausewhenit'sprocessingthemulti-com

4、ponentLFMsignalitwillnotgetcrossterms.soit hasbeenwidelyused intheparameterestimationofLFMsignal.ThisarticlefirstintroducestthenintroducesthediscretefractionalFouriertransformalgorithmtypeofsamplingalgorithm,andusethesetwokindsofalgorithmdoparameterestimationofLFMsigna

5、lsimulationexperiment onmatlab.Onthearrangementofthethesis,theauthorfirstlyintroducesthebackgroundofthetopicandtheauthorshavedone;Then,thispaperintroducesthedefinitionofdiscretefractionalFouriertransformandthecalculationprocess,andusingthesealgorithmsforparameterestima

6、tionmethod;After,tellsthewayoftheprocessandresultsoftheauthor;Finally,theexperimentalresultsareanalyzedandsubjectiveevaluation.Keywords:FRFT；LFMsignal；parameterestimation；dispersecalculate53目录第1章引言11.1应用背景及其意义11.2研究的现状2第2章离散分数阶傅里叶变换72.1分数阶傅里叶变换72.1.1分数阶傅里叶变换的定义72.1.2分数

7、阶傅里叶变换的性质92.2离散分数阶傅里叶变换112.2.1离散分数阶傅里叶变换简介112.2.2Ozaktas采样型算法122.2.3Pei采样型算法162.3基于FRFT的LFM信号参数估计的理论模型182.3.1基于Ozaktas算法的参数估计模型192.3.2基于Pei算法的参数估计模型21第三章基于DFRFT的LFM信号参数估计223.1引言223.1.1主要技术和方法223.1.2问题总结与分析233.2算法设计及实验分析243.2.1使用FFT来对LFM信号进行参数估计243.2.2基于Ozaktas算法的参数估计27

8、3.2.3基于Pei算法的参数估计31第4章对实验结果的分析394.1两种算法对参数估计的实验结果分析39534.2仿真程序的展示界面40第5章总结与展望43致谢44参考文献4553第1章引言1.1应用背景及其意义LFM信号是时变信号