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1、基于数据挖掘的企业投资决策绩效评价研究收稿日期:2005-12-16基金项目:国家自然科学基金项目(70272033)作者简介:王宗军(1964-),男,山东青岛人,教授、博士生导师,研究方向为战略管理与企业评价等;吴文娟(1982-),女,湖北咸宁人,硕士研究生,研究方向为绩效评价。基于数据挖掘的企业投资决策绩效评价研究王宗军,吴文娟(华中科技大学管理学院,湖北武汉430074)摘要:企业投资决策是企业生存发展的重要环节,对企业投资进行绩效管理是顺利实施企业投资的重要保障。针对现有投资绩效评价体系
2、存在的不足,构建了基于数据挖掘技术的企业投资决策绩效集成评价系统,并对数据仓库的建立、数据转换、异常点分析和BP神经网络评价模型进行了阐述,最后给出了应用实例,建立的模型及实现的系统为企业更好地进行投资决策绩效评价提供了有效的支持。关键词:企业投资决策;绩效评价;数据挖掘中图分类号:F272文献标识码:A文章编号:1001-7348(2007)01-0056-040前言面对经济全球化、贸易自由化以及信息网络化的知识经济时代和后工业社会的来临,顾客需求瞬息万变,技术创新日新月异,产品生命周期不断缩短,
3、市场竞争日趋激烈,企业管理在面临着越来越多的挑战与冲击。绩效管理是一种绩效导向的管理思想,其最终目标是建立企业的绩效文化,形成具有激励作用的工作气氛[1]。绩效管理已成为企业培养竞争优势、获取核心竞争力的战略性举措。而成功管理绩效的重点就是要建立一套有利于公司成长的、能促使公司绩效提升的绩效测评体系。企业绩效评价是企业绩效管理的基础,并且通过行业定位可以更清楚地了解自己的优势和劣势,并且绩效评价对于企业的战略执行意义重大,是一种有效的战略控制工具,利用绩效评价可以实现企业诊断式控制和交互式控制[2]
4、。我们研究的企业投资决策绩效评价是指对管理者所作出的投资决策的效率以及结果作出科学合理的评价,即以投资效率和结果的评价来对管理者的投资决策的绩效作出评价。我们研究的企业投资决策绩效评价系统是一个人机交互界面友好性强、操作简便、便于维护和扩展的开放式自主发展的集成系统,适应于大部分现有工作人员的一般知识和技能水平。系统的设计实现采用功能强大的PowerBuilder8.0作为开发工具,以PB自有的AdaptiveServerAnywhere7.0创建数据库,实现了功能集成化、技术集成化和人—机集成化。
5、其中系统算法上灵活运用了数据挖掘技术的分类分析和聚类分析,以及数据预处理和异常点处理,人工神经网络智能分析,是一个可以灵活进行行业横向比较和对象纵向比较的多目标多层次多方法的智能集成通用评价系统。1现有投资决策绩效评价的不足通过对投资决策绩效管理的国内外研究现状的研究分析,我们发现企业的投资决策绩效评价的研究存在以下不足:第一,就目前的绩效管理的指标体系的动态性和柔性的研究还没有,企业的投资(扩张)是个动态的过程,企业经营的内外部环境时刻都是在变化的,因此研究设计一套动态的柔性指标体系对企业的投资管
6、理实践具有很现实的指导意义[3]。第二,企业投资社会绩效评价没有得到重视,因此社会绩效评价较少,将社会绩效融入企业的投资决策绩效评价体系的设计更是没有[4]。第三,绩效评价系统应该是提供一个具有较好操作性的企业战略管理的工具,并且应该具有通用性和灵活性,目前的一般绩效评价指标体系都是针对某一目标进行评价,灵活性和通用性不够[5]。第四,基于战略的企业投资决策绩效评价和控制研究还不多,战略研究和绩效评价研究结合还不是很紧密[6],很多的绩效评价只注重事后评价,而对于事前战略控制的功能实现很少,在企业的
7、投资实践中更是缺乏有机的结合。因此,投资决策绩效管理应该要提高其战略控制的功能,绩效评价指标体系应该能够适应动态的外部和内部的经营环境的变化、企业战略发展的不同阶段以及行业竞争态势的变化,实现指标体系柔性化[7]。提高企业投资决策绩效评价的战略预见性和战略控制性,顺应新经济的趋势,进行指标体系的设计就必须考虑智力资本相关的衡量[8]和第24卷第1期2007年1月科技进步与对策Science&TechnologyProgressandPolicyVol.24No.1Jan.2007经济全球化的
8、趋势以及充分利用网络平台进行计算机支持系统的开发[9]。同时,企业投资决策绩效评价应重视内部评价和外部评价,将两者有机地结合。本系统在指标系统构建时采用了PowerBuilder中的Treeview控件技术,可以灵活地创建、选择指标,从而实现了指标体系柔性化,同时也使得本系统不拘泥于某个目标而成为一个通用的评价系统。系统所采用的指标体系在文章《企业投资绩效柔性评价指标体系的构建》[10]中有详细阐述,它引入了社会和环保指标层面,考虑的因素更加全面。本系统利用数据挖掘技
