基于数据挖掘的信息技术企业财务绩效评价.pdf

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1、分类号：!盟窒!皇UDC：密级：坌_开编号：星Q!丝!Q垒基于数据挖掘的信息技术企业财务绩效评价EvaluatiOnOfFinancialPerformanceinInformationTbchnOlOgyEnterpriseBasedonDataMiningTbchnology学位授予单位及代码：量壹理王太堂!!Q!璺鱼2学科专业名称及代码：笪堡型堂皇王猩l!坌Q!QQ2论文起止时间：2Q12：羔Q=2Q!!：12答辩委员会主席：韭尘盔长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《企业生产环节食品安全管理体系的构建》是

2、本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本入完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：G出盟年_互月立阳长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”，同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和cNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅

3、和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名导师签名年三月鲫年五月瑚摘要企业财务绩效是众多利益相关者最关注的问题之一，评价结果会很大程度上反映到资本市场。在资本市场中，尤其是股票市场上投资者无法完全理性的全面分析年度财务报表，进而对企业财务绩效做出科学评价。根据行为经济学理论，投资者是有限理性的，通常运用代表性启发决策，用以往熟悉的心理定位模式对财务绩效进行评价。大量文献证实会计信息与市场价格具有相关性，另外数据挖掘技术在绩效评价中也得到广泛应用

4、。鉴于以上，本文采用数据挖掘技术分析投资者心理与行为特征，分别运用决策树C5．0算法和BP神经网络算法研究投资者在分析信息技术行业年度财务报表时所重点关注的财务指标和决策模式，建立决策树评价模型和BP神经网络评价模型，为投资者评价上市信息技术企业财务绩效进而做出科学的投资决策提供辅助工具。实证研究表明两种模型都具有较强的预测能力，验证了使用数据挖掘技术模拟市场投资者财务绩效评价模式的可行性。关键词：财务绩效评价投资者行为特征有限理性数据挖掘ABSTRACTEnterprises’finaIlcialperf．onnaIlceisoneoftlle

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