资源描述:
《基于需求敏感指数的供应链延保服务模式分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、基于需求敏感指数的供应链延保服务模式分析第28卷第7期控制与决策2013年7月Vol1>.28No.7ControlandDecisionJul.2013文章编号:1001-0920(2013)07-1103-06基于需求敏感指数的供应链延保服务模式分析李杰,柳键(江西财经大学信息管理学院,南昌330013)摘要:从供应链管理的视角,应用博弈论对产品延保服务的4种模式建模,并引入了服务需求敏感指数进行分析.分析表明:不论需求敏感指数的大小,制造商始终愿意选择由零售商销售和提供的R模式;而零售商则需权衡各模式中需求敏感指数的大小关系,从
2、中选择合适的模式;当各模式需求敏感指数相等但不大时,供应链系统以P3-M模式能赢得更多的市场需求和利润,而当需求指数较大时,R模式是供应链系统的最优选择.关键词:供应链管理;需求敏感指数;博弈论;延保服务中图分类号:TP272.3文献标志码:ASupplychainextendedwarrantyservicemodesanalysisbasedonservice-sensitive-indexLIJie,LIUJian(SchoolofInformationTechnology,JiangxiUniversityofFinancea
3、ndEconomics,Nanchang330013,China.Correspondent:LIJie,E-mail:jclijie@1634>>)Abstract:Fromtheperspectiveofsupplychainmanagement,gametheoryisusedtoconstructmodelsforfourmodesofwarrantyserviceandtheserviceindexisalsointroducedtotheanalysis.Analysisresultsshow:1)Themanufactu
4、rerwillchoosetheRmodeserviceprovidedbytheretailerregardlessofthesensitiveindex.ButtheretailerhadtobalanceservicesensitiveindexrelationshipbetweentheRandMmodestochoosetheproperone.2)Whentheservicesensitiveindexesareequalbutnottoobi基于需求敏感指数的供应链延保服务模式分析第28卷第7期控制与决策2013年7月V
5、ol1>.28No.7ControlandDecisionJul.2013文章编号:1001-0920(2013)07-1103-06基于需求敏感指数的供应链延保服务模式分析李杰,柳键(江西财经大学信息管理学院,南昌330013)摘要:从供应链管理的视角,应用博弈论对产品延保服务的4种模式建模,并引入了服务需求敏感指数进行分析.分析表明:不论需求敏感指数的大小,制造商始终愿意选择由零售商销售和提供的R模式;而零售商则需权衡各模式中需求敏感指数的大小关系,从中选择合适的模式;当各模式需求敏感指数相等但不大时,供应链系统以P3-M模式能赢
6、得更多的市场需求和利润,而当需求指数较大时,R模式是供应链系统的最优选择.关键词:供应链管理;需求敏感指数;博弈论;延保服务中图分类号:TP272.3文献标志码:ASupplychainextendedwarrantyservicemodesanalysisbasedonservice-sensitive-indexLIJie,LIUJian(SchoolofInformationTechnology,JiangxiUniversityofFinanceandEconomics,Nanchang330013,China.Corresp
7、ondent:LIJie,E-mail:jclijie@1634>>)Abstract:Fromtheperspectiveofsupplychainmanagement,gametheoryisusedtoconstructmodelsforfourmodesofwarrantyserviceandtheserviceindexisalsointroducedtotheanalysis.Analysisresultsshow:1)ThemanufacturerwillchoosetheRmodeserviceprovidedbyth
8、eretailerregardlessofthesensitiveindex.ButtheretailerhadtobalanceservicesensitiveindexrelationshipbetweentheRa