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时间:2018-08-04
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1、一种基于用户体验质量的无参考视频质量评价方法//.paper.edu-1-中国科技论文在线基于树图可视化技术的度量模型研究雷莹,胡俊**作者简介:雷莹(1987><5-),女,硕士研究生,主要研究方向:数据挖掘可视化通信联系人:胡俊(1964-),男,博士,副教授,主要研究方向:人工智能、数据挖掘可视化、机器学习(北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044)<5摘要:树图可视化的多种实现方法各有特点,擅长处理的数据及其可视化结果的认知难易度也大不相同。目前对树图可视化技术的评价研究主要集中在对空间布局算法的定性评估,定量
2、评测研究较少。本文对不同树图布局算法的可视化图像结果提取评价指标,并采用层次分析法构建了一种度量模型。通过搭建基于WEB的实验仿真环境,该模型对三组不同类型的层次型实验数据集分别提出了各自最优的可视化方案,验证了其有效性。最后,通过分析主要10评价指标的实验结果,对各树图布局算法进行了总结,初步实现了对树图可视化技术的综合评价。关键词:树图可视化;层次分析法;评价指标;度量模型中图分类号:TP3911<5MeasurementModelResearchBasedonTree-mapVisualizationTechnologyL
3、EIYing,HUJun(SchoolofComputerandInformationTechnology,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044)Abstract:VariousTree-mapvisualizationimplementmethodshavetheirowndifferent20characteristics.Thedatawhichishandledbythesemethodsandthecognitivedifficultyofgraphicresultsareal
4、sonotidentical.Atpresent,evaluationofTree-mapvisualizationtechnologymainlyfocusesonthequalitativeevaluationoflayoutalgorithms,whilethequantitativeevaluationisrelativelylittlestudied.Thispaperextractedseveralmetricsfromthevisualizationresultsforevaluation,andthenbuilt
5、ameasurementmodelbasedontheAnalyticHierarchyProcessmethod.2<5Besides,anexperimentalsimulationenvironmentwasbuiltbasedonWEB.Forthreedatasetswithdifferenttypes,themodelproposedtheiroptimalvisualizationimplementsrespectively,andthenverifieditseffectiveness.Atlast,thispa
6、persummarizeddifferentTree-mapalgorithmsbyanalyzingtheexperimentalresultsofimportantmetrics,andpreliminarilyevaluatedtheTree-mapvisualization.30Keywords:Tree-mapvisualization;AnalyticHierarchyProcess;evaluationmetrics;measuremodel0引言“大数据”已成为近年计算机信息技术行业关注的热点,研究既有效又简易的
7、数据表示3<5方法是处理大数据必须解决的技术难题之一[1]。可视化技术以图形图像的方式表现数据,使不具备数据挖掘专业知识的普通用户也能参与到信息挖掘的工作中,而且良好的交互操作也便于用户对数据的各种探索。作为一种基于层次的数据可视化技术,树图使用具有一定面积的二维或具有一定空间的三维图形元素来表示层次数据集中的个体,使用图形元素之间的空间位置及包含关系来表示40个体之间的层次关系,因此可以在一个紧凑的空间表示大型层次数据集。树图可视化的实现方法有Slice-and-dice[2]、Squarified[3]、Ordered[4]
8、、Strip[<5]、Spiral[6]等。张昕[7]等对这些树图布局算法进行了综述。现阶段,国内外对可视化技术评价的研究主要集中在对应用了可视化//.paper.edu-2-中国科技论文在线技术的工具的评测,或对可视化技术的定性评估上,而定量评测研究的还较少。
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