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时间:2018-08-04
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1、投资结构对产业结构作用的实证分析——基于灰关联理论投资结构对产业结构作用的实证分析——基于灰关联理论吴春益(宁波市江北区统计局,浙江宁波315020)摘要:投资结构对于产业结构升级具有积极的作用,深入研究投资结构对于促进产业结构升级,推进经济转型具有重要的意义。文章以江北区为例,基于投资结构与产业结构的灰关联分析,结合江北实际提出了优化投资结构,促进经济转型的发展思路和建议。关键词:投资结构;产业结构;经济转型;灰关联分析中图分类号:F224 文献标识码:7>2、2011)30-0010-03ρ投资结构是指一定时期内,投资总量中各要素的为分辨系数,作用是提高关联系数之间的差异构成及其数量比例关系。根据发达国家和地区的发展ρ∈[0,1]显著性,,通常取01>.5。实践,一国或地区现有的经济结构是由过去的投资结第五步,计算关联度。分别将各个序列每个时刻构所形成的,而当前的投资结构则决定了未来的经济的关联系数相加并求平均数,则得出关联度。计算公r1结构。本文以江北区为例,通过2004~2010年数据,γ(y(t),x(t))=ε(y(t),x(t))ij∑ij式:。n3、t=1运用灰关联分析法对江北产业投资结构和产业结构进二、江北投资结构与产业结构关联分析行关联度分析,并结合江北发展实际,对如何优化投(一)灰关联实证分析资结构,促进经济转型提出思路和建议。江北区是宁波市中心城区之一,2010年一产增加值占比不足3%,一产投资占比更是仅为0.3%,因此本一、灰关联分析理论灰关联系统理论是有邓聚龙所创立,该分析法对文做关联分析时,选择以地区生产总值(GDP)、二样本量的大小要求不高,也不需要典型的分布规律,产增加值、三产增加值作为系统特征序列,分别以全因而具有很强的实用性,4、被广泛地应用在经济、金社区固定资产投资额、二产固定资产投资额、三产固融、农业、工业等领域。灰关联分析模型及基本步定资产投资额为相关因素行为序列进行灰关联分析,骤,如下:原始数据及计算结果如下:第一步,确定分析序列。设系统特征序列:表12004~2010年江北区GDP、二三产业增加值,相关因素行为序列:与全社会、二三产业投资额(计量单位:万元)i=1,2,3,...mj=1,2,3,...k,,。年份2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年第二步,将原始数据作均质化处理。经数5、据变地区生产总值821151101903412147541393249156628715967081911759(GDP)'换后的系统特征序列为Y(t)=y(t)y(1),相关因素行iii二产增加值364399467756592585576681628300611208747837'X(t)=x(t)x(1)为序列为,i=1,2,3,...m,j=1,2,3,...k,jjj三产增加值4186655144145853317788298999049439791115707t=1,2,36、,...r。全社会固定资36085750335969596190795283991210379041231233产投资额第三步,计算各相关因素行为序列与系统二产投资额116060183915157271206319168346131894113049特征序列在同一时刻的绝对差,计算公式为:三产投资额2447973194445386906999886709149029411114910''??(t)??(t)=Y(t)??X(t)maxmaxmaxijijij,并找出最大值和最ijt?7、?(t)minminminij小值。注:1.鉴于2004年起投资数据统计口径有变动,ijt因为分析用数据起始年份选为2004年;第四步,计算关联系数,公式为:??(t)+ρ??(t)minminminijmaxmaxmaxij2.数据来源于《2011宁波江北去统计年鉴》。ijtijtε(y(t),x(t))=ij;??(t)+ρ??(t)ijmaxmaxmaxijijt2011.10102011.1011????????表2江北区GDP、二三产业增加值与全社会、二三产业上海、融入长三角重要节点的区位条件8、优越日渐显投资额关联度著,成为宁波大都市建设的重要拓展区、城市化加快全社会固定资产投资额二产投资额三产投资额横向求和推进主战场的功能定位日益凸显,成为城市化加快推地区生产总值进的重要原因。同时湾头区块、谢家区块、宁波北门0.72690.77910.64022.1462(GDP)户等一批重点区块的相继开发建设,成为近年来江北二产增加值0.70870.79270.63322.1345城市化推进的重要动力。在此过程中,快速推进的城三产增加值0.7
2、2011)30-0010-03ρ投资结构是指一定时期内,投资总量中各要素的为分辨系数,作用是提高关联系数之间的差异构成及其数量比例关系。根据发达国家和地区的发展ρ∈[0,1]显著性,,通常取01>.5。实践,一国或地区现有的经济结构是由过去的投资结第五步,计算关联度。分别将各个序列每个时刻构所形成的,而当前的投资结构则决定了未来的经济的关联系数相加并求平均数,则得出关联度。计算公r1结构。本文以江北区为例,通过2004~2010年数据,γ(y(t),x(t))=ε(y(t),x(t))ij∑ij式:。n
3、t=1运用灰关联分析法对江北产业投资结构和产业结构进二、江北投资结构与产业结构关联分析行关联度分析,并结合江北发展实际,对如何优化投(一)灰关联实证分析资结构,促进经济转型提出思路和建议。江北区是宁波市中心城区之一,2010年一产增加值占比不足3%,一产投资占比更是仅为0.3%,因此本一、灰关联分析理论灰关联系统理论是有邓聚龙所创立,该分析法对文做关联分析时,选择以地区生产总值(GDP)、二样本量的大小要求不高,也不需要典型的分布规律,产增加值、三产增加值作为系统特征序列,分别以全因而具有很强的实用性,
4、被广泛地应用在经济、金社区固定资产投资额、二产固定资产投资额、三产固融、农业、工业等领域。灰关联分析模型及基本步定资产投资额为相关因素行为序列进行灰关联分析,骤,如下:原始数据及计算结果如下:第一步,确定分析序列。设系统特征序列:表12004~2010年江北区GDP、二三产业增加值,相关因素行为序列:与全社会、二三产业投资额(计量单位:万元)i=1,2,3,...mj=1,2,3,...k,,。年份2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年第二步,将原始数据作均质化处理。经数
5、据变地区生产总值821151101903412147541393249156628715967081911759(GDP)'换后的系统特征序列为Y(t)=y(t)y(1),相关因素行iii二产增加值364399467756592585576681628300611208747837'X(t)=x(t)x(1)为序列为,i=1,2,3,...m,j=1,2,3,...k,jjj三产增加值4186655144145853317788298999049439791115707t=1,2,3
6、,...r。全社会固定资36085750335969596190795283991210379041231233产投资额第三步,计算各相关因素行为序列与系统二产投资额116060183915157271206319168346131894113049特征序列在同一时刻的绝对差,计算公式为:三产投资额2447973194445386906999886709149029411114910''??(t)??(t)=Y(t)??X(t)maxmaxmaxijijij,并找出最大值和最ijt?
7、?(t)minminminij小值。注:1.鉴于2004年起投资数据统计口径有变动,ijt因为分析用数据起始年份选为2004年;第四步,计算关联系数,公式为:??(t)+ρ??(t)minminminijmaxmaxmaxij2.数据来源于《2011宁波江北去统计年鉴》。ijtijtε(y(t),x(t))=ij;??(t)+ρ??(t)ijmaxmaxmaxijijt2011.10102011.1011????????表2江北区GDP、二三产业增加值与全社会、二三产业上海、融入长三角重要节点的区位条件
8、优越日渐显投资额关联度著,成为宁波大都市建设的重要拓展区、城市化加快全社会固定资产投资额二产投资额三产投资额横向求和推进主战场的功能定位日益凸显,成为城市化加快推地区生产总值进的重要原因。同时湾头区块、谢家区块、宁波北门0.72690.77910.64022.1462(GDP)户等一批重点区块的相继开发建设,成为近年来江北二产增加值0.70870.79270.63322.1345城市化推进的重要动力。在此过程中,快速推进的城三产增加值0.7
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