使用人体成分指标分析肥胖对2型糖尿病的影响

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1、使用人体成分指标分析肥胖对2型糖尿病的影响程丽河源市中医院517000摘要】目的比较肥胖伴2型糖尿病及肥胖不伴2型糖尿病患者人体成分,探讨肥胖对2型糖尿病的影响。方法选取2013年6月至2014年6月至浙江医院中美糖尿病中心就诊的所有肥胖不伴2型糖尿病患者74例(A组)及肥胖伴2型糖尿病患者83例(B组)。人体成分指标包括体脂肪率、人体水分量、人体肌肉量、肥胖度、腹部肥胖、基础代谢量等。两组间一般指标及人体成分指标进行t检验,2型糖尿病危险因素分析采用多因素二项Logistic回归分析。结果B组有明显的高血压

2、病史、腹部肥胖;A组年龄轻、有明显肥胖家族史,身体质量指数(BMI)、体脂肪量、肥胖度、基础代谢量等值明显高于B组;Logistic回归分析显示年龄(OR1.19,95%CI1.02~1.12,P<0.05)、高血压史(OR5.21,95%CI1.58~4.99,P<0.01)及腹部肥胖(OR4.36,95%CI1.05~2.63,P<0.01)是2型糖尿病的危险因素。结论年龄、高血压病史及腹部肥胖与2型糖尿病的相关性比BMI与2型糖尿病的相关性更高。【关键词】肥胖;2型糖尿病;人体成分;高血压病前言:多项研

3、究指出肥胖与2型糖尿病、心血管疾病密切相关,肥胖被视为糖尿病、心血管疾病的重要危险因素。但也有研究指出肥胖与遗传有关,基因对肥胖的影响占40-70%。部分肥胖人群并没有其他心血管高危因素,这部分肥胖人群称为健康肥胖者。健康肥胖者的2型糖尿病发病风险显著低于非健康肥胖者。所以,肥胖与2型糖尿病之间的相互作用机制并不明确。本研究旨在通过生物电阻抗法分析肥胖患者的人体成分,探讨肥胖与2型糖尿病之间更为密切相关的指标。研究表明利用生物电阻抗法分析2型糖尿病患者或肥胖患者的体脂成分与双能X线吸收法及BODPOD法相比,

4、均有高度的符合率。此外,电阻抗法的优势有设备便宜,携带便捷,操作简单,对人体无伤害等,因此电阻抗法越来越普遍应用到临床与研究中。1对象与方法1.1研究对象录取2013年6月至2014年12月至浙江医院中美糖尿病中心就诊的所有肥胖2型糖尿病患者74例(A组)及肥胖非2型糖尿病患者83例(B组)。A组男53例,女21例,平均年龄(42.20±14.10)岁,B组男61例,女22例,平均年龄(53.00±10.07)岁,排除严重肝肾功能衰竭、心功能不全、皮质醇增多症、甲状腺功能减退症等。2型糖尿病诊断标准根据199

5、9年WHO提出的糖尿病诊断与分类标准。根据中国肥胖问题工作组提出的标准,BMI≥28kg/m2为肥胖。高血压诊断标准为收缩压≥140mmHg和/或舒张压≥90mmHg。根据中国2型糖尿病防治指南(2010年版),高血脂诊断标准为总胆固醇≥4.5mmol/L,甘油三酯≥1.7mmol/L,高密度脂蛋白胆固醇≥1.0mmol/L(男性)或≥1.3mmol/L(女性),低密度脂蛋白胆固醇≥2.6mmol/L。1.2方法采用ioi353人体成分分析仪,进行人体成分分析,主要指标有体脂肪率、人体水分量、人体肌肉量、肥胖

6、度、腹部肥胖、基础代谢量等。1.3统计学处理采用SPSS19.0统计软件分析数据,计量资料以x±s表示,采用t检验,计数资料采用c2检验,危险因素分析采用多因素二项Logistic回归分析。2结果2.1两组间一般资料及人体成分比较A组与B组相比,年龄、肥胖家族史、高血压史、BMI、体脂肪量、肥胖度、腹部肥胖、基础代谢量的差异有统计学意义,结果见表1。表1.两组间一般资料及人体成分比较 性别男/女年龄肥胖家族史高血压有/无高血脂有/无BMI(kg/m2)体脂肪量(kg)去脂体重(kg)人体水分量(kg)肌肉量(

7、kg)肥胖度腹部肥胖基础代谢量(KJ)A组53/2142.20±14.1044/3052/2269/531.31±3.0029.41±5.4060.21±10.0243.35±7.2155.13±9.3242.31±13.5813.93±2.091471.66±227.90B组61/2253.00±10.0726/5770/1374/930.05±3.1426.92±4.2258.44±9.1742.07±6.6053.59±6.8136.59±9.7414.64±1.831371.68±199.00t值或c

8、2值0.069-5.55812.5334.4690.8043.0563.241.1521.1561.0743.053-2.2432.912P值0.793<0.001<0.0010.0350.370.0030.0010.2510.250.2840.0030.0260.0042.2多因素二项Logistic分析以是否患2型糖尿病作为作为因变量,年龄、性别、肥胖家族史、高血压病史、BMI、体脂肪量、肥胖度

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