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1、毕业设计说明书基于目标识别的图像融合方法研究学生姓名：陈杰学号：1005084122学院：信息与通信工程专业：生物医学工程指导教师：杨风暴2014年6月中北大学2014届毕业设计说明书摘要图像融合，是通过提取和综合来自多个传感器图像的信息，获得对同一场景（或目标）的更为准确、全面、可靠的图像描述，以便对图像进行进一步的分析、理解以及目标的检测、识别或跟踪。图像融合通常可以分为三个层次，分别是像素级融合、特征及融合以及决策级融合。像素级图像融合作为最基础的图像融合层次，直接对传感器所获得的像素信息进行融合处理，使得融合后的结果图像更加符合人的视觉感知，或更适合后续的处理，如
2、图像分割、特征提取或目标识别等。本文围绕像素级图像融合问题，应用多尺度分解、小波变换等理论和方法对像素级图像融合进行了深入、系统的研究。在第二部分中，首先研究了几种常用的图像融合方法，如：加权平均法、伪彩色图像融合、塔形分解法等；在第三部分中，本文重点研究了基于多尺度分解（小波）的图像融合方法。在对多尺度分解方法的研究中，选用单层二维小波（dwt2）、db1小波基函数，采取低频区域能量取大、高频绝对值取大的融合原则方法，对所给传感器图像进行分解、融合，使得可见光图像能够有效的融合红外目标，突出目标的特征信息，有利于目标识别。关键词:图像融合，多尺度分解，小波变换，目标识别
3、中北大学2014届毕业设计说明书ABSTRACTImagefusion,itisbyextractionandcomprehensiveinformationfrommultiplesensorsimage,obtainthesamescene(orgoal)ismoreaccurate,comprehensiveandreliableimagedescription,sothatforfurtheranalysis,understandandtargetdetection,identificationortracking.Imagefusioncanusuallybed
4、ividedintothreelevels,pixellevelfusion,featureandfusionanddecisionlevelfusion.Imagefusionatpixellevelimagefusionlevel,asthemostbasicofsensorpixelinformationreceivedbythefusionprocessing,maketheresultsofthefusedimagesmoreaccordwithhumanvisualperception,ormoresuitableforsubsequentprocessing
5、,suchasimagesegmentation,featureextractionandtargetrecognition,etc.Imagefusionatpixellevelaroundtheproblem,thispaperusingmulti-scaledecompositionandwavelettransformtheoryandmethodofimagefusionatpixellevelmakesadeepandsystematicresearch.Inthesecondpart,firststudiedtheseveralcommonlyusedima
6、gefusionmethods,suchas:theweightedaveragemethod,pseudocolorimagefusion,pyramiddecompositionmethod,etc.;Inthethirdpart,thispapermainlystudiedbasedonmulti-scaledecomposition(wavelet)imagefusionmethod.Inthestudyofmulti-scaledecompositionmethods,selectionofsingle-layertwo-dimensionalwavelet(d
7、wt2),db1waveletbasisfunction,takethelargeabsolutevalueofhighfrequencyoflowfrequencyregionalenergyinlargefusionprinciplemethod,foragivensensorimagedecompositionandintegration,enablesthevisiblelightimagetoeffectivefusionofinfraredtarget,highlightthecharacteristicsofta
