动态脑电图论文:24小时动态脑电图在脑性瘫痪患儿中的应用价值探讨

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1、动态脑电图论文:24小时动态脑电图在脑性瘫痪患儿中的应用价值探讨【中文摘要】24小时动态脑电图(AEEG)在脑性瘫痪患儿中的应用价值,了解脑性瘫痪患儿的24小时动态脑电图与脑瘫型别、脑瘫类型及癫痫等并发症之间的关系。方法以山东大学齐鲁儿童医院康复中心2008年10月至2009年10月收入院的165例脑瘫患儿为研究对象,按国际10/20系统放置头皮电极,组成8个导联用火棉胶固定于头皮,后连接记录盒,对165例脑性瘫痪患儿行24h长程描记。在监测期间,家长详细记录监测中的各项活动,睡眠情况及临床发作时间和症

2、状,次日取回记录盒由脑电图专业人员对结果进行分析。其中76例患儿同时行常规脑电图检查,对脑瘫患儿24小时动态脑电图和常规脑电图异常率及痫样放电检出率进行比较。结果1.165例脑瘫患儿AEEG异常率为52.12%。76例脑瘫患儿AEEG与常规EEG检查相比较,AEEG异常率及痫样放电检出率高于常规EEG(χ2=9.70,P<0.01;χ2=13.40,P<0.01)。2.痫样放电出现在睡眠期(97.29%)多于清醒期(75.68%),且以非快速眼动睡眠Ⅰ、Ⅱ期为主。3.脑瘫各类型之间AEEG异常率痉挛型偏

3、瘫最高(76.00%),其次为痉挛型四肢瘫(66.67%),不随意运动型AEEG异常率最低(11.11%)(χ2=34.20,P<0.01)。4.脑瘫合并癫痫发作类型以全身性发作(55.56%)占多数。5.脑瘫合并癫痫组AEEG异常率、痫样放电的检出率高于未合并癫痫组(x2=28.86,P<0.01;x2=58.52,P<0.01).6.脑瘫合并精神发育迟滞组AEEG异常率高于未合并精神发育迟滞组(χ2=55.12,P<0.01)。结论1.24小时动态脑电图对脑性瘫痪有着重要的应用价值。2.24小时动态

4、脑电图可提高脑性瘫痪患儿痫样放电的检出率。3.脑性瘫痪患儿的痫样放电主要发生于非快速眼动睡眠Ⅰ、Ⅱ期。4.脑瘫患儿的动态脑电图异常率与其脑损伤部位有关。5.脑瘫患儿合并癫痫的发作类型及24小时动态脑电图改变多符合全身性发作的特点。6.脑瘫患儿合并癫痫或精神发育迟滞时24小时动态脑电图异常率较高。【英文摘要】Toexploretheapplicationvalueof24hoursambulatoryElectroencephalography(AEEG)monitoringinchildrenwithc

5、erebralpalsy.ToexploretherelationsbetweentheAEEGandthetype,theclass,epilepsyorothercomplicationsofchildrenwithcerebralpalsy.MethodsWeconductedaclinicalstudybasedon165childrenwithcerebralpalsyreferredtotheRehabilitationCenterofQiluChildrensHospitalofShand

6、ongUniversityfromOctober2008toOctober2009.A11the165childrenwithcerebralpalsywereexaminedbythemonitoringof24hoursAEEG.TheAEEGwasrecordedona8-channelAEEGsystem,Electrodeswereattachedtothescalpwithcollodionaccordingtothe10-20system,andthechild’sheadwaswrapp

7、edtodecreasethelikelihoodofelectrodedisplacement.Adiarywascompletedbytheparenttoregisterthespecifictime,duration,andclinicaldescriptionofanyevent.76caseswereundergoingbothAEEGandEEGinspection,andtheirmanifestationwerereadbyoneandthesameElectroencephalogr

8、aphicTechnologists.Results1.AEEGabnormalitieswereseenin52.12%of165childrenwithcerebralpalsy.Ofthe76caseswhichundergoingbothAEEGandEEGinspection,thepositivefindingofabnormalityrateandepileptiformdischargebyAEEGwasobviouslyh

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