spss参数估计作业论文

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1、SPSS作业数学与应用数学09级6班郑世凤2220093140120192012/11/20关键词：参数检验配对样本t检验饲料钙留量摘要：钙留量可以近似的认为服从正态分布。从实验设计和样本数据的获得过程可以看出，两组样本是配对的。因此，可以借助两配对样本t检验的方法，通过检验使用不同饲料后，钙留量的均值是否发生显著变化来确定量饲料的补钙效果。给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方式设计实验：方式一：同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：鼠号123456789饲料133.133.126.836.339.530.933.431.528.6饲料236.728.835.135.243.

2、825.736.537.928.7方式二：甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2，所测得的钙留存量数据如下：甲组饲料129.726.728.931.131.126.826.339.530.933.433.128.6乙组饲料228.728.329.332.231.130.036.236.230.0请选用恰当的方法对上述两种方式所获得数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内的钙留存量有显著不同。将上面两表分别进行配对样本t检验一、两总体均值无显著差异H0：u1-u2=0U1，u2分别为第一个和第二个总体的均值。二、对两总体均值差的推断是建立在来自两个总体样本均值差的基础之上的，也就是希

3、望利用两组样本均值的差去估计两总体均值的差。因此，应关注两样本均值差的抽样分布。众所周知，当两总体分布分别为N（u1,&21）和N（u2,&22）时，两样本均值差的抽样分布仍为正态分布，改正态分布的均值为u1-u2,方差为&122.在不同情况下，方差计算方式不同。当两总体方差未知且相等，即&1=&2,时，采用合并的方差为两个总体方差的估计，数学定义为：S2P=(n1-1)S21+(n2-1)S22/n1+n2-2式中，S21，S22分别为第一组合第二组样本的方差；n1,n2分别为第一组和第二组样本的样本量。此时两样本均值差的抽样分布的方差&212为：S2p/n1+S2p/n2当两总体

4、方差未知且不相等，即&1不等于&2时，分别采用各自的方差，此时两样本均值差的抽样分布的方差&122为S12/n1+S22/n2于是，两总体均值差检验的检验统计量为t统计量，数学定义为：t=X1-X2-(u1-u2)/&12式中，由于u1-u2=0所以可以略去。在上述第一种情况下，t统计量服从n1+n2-2个自由度的t分布；在第二种情况下，服从修正自由度的t分布，修正自由度定义为：f=(S12/n1+S22/n2)2/{(S12/n1)2/n1+(S22/n2)2/n2}至此可见，两总体方差是否相等取决于如何计算抽样分布方差的关键。因此，有必要通过有效的方式对其进行统计检验。两总体方差

5、是否相等的原假设是：两总体方差无显著差异，表述为：&12=&22SPSS通过LeveneF方法采用F统计量进行检验。LeveneF方法主要借助单因素方差分析方法来实现，表述为：对两组来自不同总体样本的两组样本分别计算样本均值。计算各个样本与本组样本均值差的绝对值，得到两组绝对差的差值数据。利用单因素方差分析法判断这两组绝对差值的觉知是否存在显著差异，及判断两组的平均绝对离差是否存在显著差异。三、计算检验统计量观测值和概率P-值该步的目的是计算F统计量和t统计量的观测值以及相应的概率P-值。SPSS将自动依据单因素方差分析的方法计算F统计量和概率P-值，并自动将两组样本的均值、样本量、

6、抽样分布方差等带入上面式子，计算出t统计量的观测值和对应的概率p-值。四、给定显著性水平a，并作出决策。给定了显著性水平a后，SPSS中的统计决策通过以下两步完成：第一步，利用F检验判断两总体样本的方差是否相等，并据此决定抽样分布方差和自由度的计算方法和计算结果。如果F检验统计量的概率P-值小于显著性水平a，则应拒绝原假设，认为两总体方差有显著差异，应选择死一种情况计算的结果；反之如果概率P-值大于显著性水平a，则不应该拒绝原假设，认为两总方差无显著差异，应选择第一种情况计算的结果。第二步，利用t检验判断两总体均值是否存在显著差异。如果t检验统计量的概率P-值小于显著性水平a，则应拒

7、绝原假设，认为两总体均值有显著差异；反之，如果概率P-值大于显著性水平a,则不应拒绝原假设，认为两总体样本无显著差异。如图：MeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair1饲料132.577893.810771.27026饲料234.266795.599331.86644PairedSamplesStatisticsMeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair1甲组饲料130.111194.023201.3