SPSS作业.doc

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1、一、作业分析案例背景：拟分析导致急救后颅脑损伤的主要影响因素，某省医院的外科医生收集了2003-2005年间在该科室进行过急救治疗的脑外伤病例共201例。研究目的：差异性比较资料类型：本例根据是否出现迟发性脑损伤将数据分为两个独立样本。本例的数据变量有性别、年龄、入院时血循环指标、入院时症状、入院时意识程度、是否手术急救、其它治疗、是否出现迟发性脑损伤。在这些变量中既有连续变量又有分类变量，所以在检验时需分成两种：定量检验与定性检验。其中定量检验为：年龄、入院时血循环指标；定性检验为：性别、入院时症状、入院时意识程度、是否手术急救、其它治疗。二、数据描述1数量变量的描述利用SPSS软件分析→描

2、述统计→描述，将年龄、收缩压、舒张压、血小板拖入，得到下表：通过表格可以发现血小板的极差为372，标准差为63.568.极差和标准差都较大，通过求自然对数来减小标准差，所以我们改用血小板的自然对数为数据。得到下表：2.分类变量的描述利用SPSS软件分析→表→设定表，选中性别、脑挫伤、中线移位、脑肿胀、意识程度、手术、止血药、激素、脱水剂拖入框中，得到下表：从表中可以大致看出，脑挫伤、手术、中线移位、意识程度、激素和脱水剂几个变量和是否发生脑损伤有关。但是，这些关联是否具有统计学意义还需要进行检验。三、差异性比较1数量变量的差异性比较（1）年龄与迟发性脑损伤的关系本案例为两独立样本，我们对其进行

3、正态性检验。利用SPSS软件分析→统计描述→探索，得到下表：从表中，可得出年龄成正态性分布。利用SPSS软件分析→比较均值→独立样本T检验，检验变量为年龄，分组变量为迟发性脑损伤，单击确定得到如下结果：发生迟发性脑损伤与未发生迟发性脑损伤组中年龄均服从正态分布，两总体方差齐。采用两独立样本的t检验：t=-1.038,df=199,P=0.300,可以得出，以α=0.05为检验水准，年龄与是否发生迟发性脑损伤无明显差异。（2）收缩压、舒张压与迟发性脑损伤的关系与上述方式相同，对数据进行正态性检验，检验结果为：从表中，可得出收缩压与舒张压成正态分布，血小板数自然对数值成正偏态分布。对数据进行方差齐

4、性检验，得到下图：由于P值都小于0.05，则方差不齐。对数据进行t‘检验。利用SPSS软件对收缩压和舒张压进行独立样本T检验得到以下结果：从表中，可以得出收缩压、舒张压与是否发生迟发性脑损伤差异有统计学意义。（3）血小板自然对数值与迟发性脑损伤的关系血小板自然对数值成正偏态分布，所以采用秩和检验来进行差异性检验。利用SPSS软件分析→非参数检验→两个独立样本，检验变量为血小板，分组变量为迟发性脑损伤，单击确定得到如下结果：由于数据不来自正态分布总体，所以采用两独立样本的Mann-Whitney检验。结果显示：Mann-WhitneyU=712.5,P≈0.000，按α=0.05的检验标准，差异

5、有统计学意义。2分类变量的差异性比较下面我们队各影响因素对迟发性脑损伤的作用进行考察，对于性别、激素等分类变量，我们应依次进行卡方检验。利用SPSS软件分析→描述统计→交叉表，将性别、脑挫伤、中线移位、脑肿胀、意识程度、手术、止血药、激素、脱水剂拖入列，迟发性脑损伤拖入行。在统计量中选择卡方检验，点击确定，下表为性别的卡方检验：卡方检验结果显示P=0.466，则按α=0.05，差异无统计学意义，不能认为性别与发生迟发性脑损伤有关。将各个分变量汇总为下表：根据表格数据显示，中线移位、意识程度、止血药、激素、脱水剂这些变量的检验P值较小，对发生迟发性脑损伤可能有影响。四、研究结果通过对数据中变量的

6、定性分析和定量分析，可以初步得出收缩压、舒张压、血小板、中线移位、意识程度、止血药、激素、脱水剂这些变量对是否发生迟发性脑损伤可能有影响。