基于灰度查找表的图像增强

《基于灰度查找表的图像增强》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、基于灰度查找表的图像增强专业：班级：学号：姓名：日期：2006-6-25一.实习目的和意义1．学习基于灰度查找表的图像增强（灰度线性变换）算法的方法，掌握其减少计算量的原理；2．实用VC编程语言实现基于灰度查找表灰度线性变换算法；3．巩固和提高VC编程的能力。二．实习原理和方法实习原理是对影像点灰度进行线性变换，从而达到图象增强的目的。灰度点运算的基本算法为：pData[i]=pData[i]*a+b。对于一幅1024*768的BMP位图对于上式的运算次数为：1024*768若建立灰度查找表，GrayMin=

2、yMax-GrayMin+1次，大大减少加法运算的次数对于图像上每个像素变换后的灰度直接在LookTable中寻找。所以应该先建立一个影像的灰度查找表，然后对每个像素点进行灰度处理时直接调用查找表之中对应值，以此大大减少加法计算量。三．实习过程和步骤1．用MFCAppWizard创建以“学号姓名”命名的项目：选择MultipleDocunment;选择视图类基类CScrollView;2．根据给定DIBAPI.H,DIBAPI.CPP,MyFile.CPP文件,完成位图读写显示。3．添加菜单和对话框，设置对话框的控件，界面如下图所示：4．建立菜单的消息的响应函数，注意Slider控

3、件的范围，由于其数据类型是整型的，所以在设置其范围时应该扩大一定倍数，然后在实际计算时在除以这个倍数，这样可以提高滑块的精度，可以间接的得到小数点后几位数值。代码如下：voidCxxls::OnCustomdrawSlider1(NMHDR*pNMHDR,LRESULT*pResult){m_slidera.SetRange(0,500);UpdateData(TRUE);m_a=(double)m_slidera.GetPos()/100;UpdateData(FALSE);*pResult=0;}5．编写功能函数1）基于灰度查找表的图像线形变换①首先创建一个灰度查找表，代码如下

4、：intmax=p[0];intmin=p[0];for(inta=0;a=max){max=p[LineBytes*a+b];}if(p[LineBytes*a+b]<=min){min=p[LineBytes*a+b];}}}intLookTable[256];inti,j;for(i=min-1;i255)LookTable[i]=255;i

5、f(LookTable[i]<0)LookTable[i]=0;}②通过调用灰度查找表，对图像进行线形变换，代码如下：intt;for(intx=0;x

6、c*pDoc=GetDocument();HDIBhdib;hdib=pDoc->GetHDIB();if(hdib==NULL){MessageBox("请先打开一幅BMP图象!","系统消息",MB_ICONINFORMATION

7、MB_OK);return;}LPSTRpDIB=(LPSTR)LocalLock(hdib);LPBYTEpData=(LPBYTE)::FindDIBBits(pDIB);BITMAPINFOHEADER*lpDIBHdr;//位图信息头结构指针；BYTE*lpDIBBits;//指向位图像素灰度值的指针；lpDIBHdr=(BITMAPINFO

8、HEADER*)GlobalLock(hdib);//得到图像的位图头信息lpDIBBits=(BYTE*)lpDIBHdr+sizeof(BITMAPINFOHEADER)+256*sizeof(RGBQUAD);CZhifangtudialog;inti,j;intwImgWidth=::DIBWidth(pDIB);intwImgHeight=::DIBHeight(pDIB);//a[]数组用来存放各个灰度级出现的概率；floata[256];for(i=0;