一种基于灰度变换的红外图像增强算法

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1、q"$q应用光学rXKRW[XP5^^[LQ‘s^bL_]$##(+$-’")文章编号!"##$%$#&$’$##()#"%##"$%#*一种基于灰度变换的红外图像增强算法邸慧+于起峰+张小虎’国防科技大学航天与材料工程学院+湖南长沙,"##-*)摘要!针对红外图像+采用双门限分割法进行图像分割+然后采用分段灰度变换法进行图像增强.根据具体图像+通过人机交互的方式确定$个阈值+将图像分割为目标区/过渡区和背景区*部分0按照每一部分的特点+设计不同的灰度变换+对图像进行分段线性增强+得到感兴趣目标区的最佳视觉效果.通过对"(位红外图像进行实验+得到了满意的结果.实验表明+该算

2、法灵活便捷+在增加对比度和去除噪声的同时+还抑制了背景+达到了预期的效果.关键词!红外图像0图像分割0图像增强0灰度变换中图分类号!123""4-*文献标识码!56789:;<=>?@A;<=7A<8E8FBC;7:<8GFD89B><87FA;<@HIJKL+MNOL%PQRS+TJ52UVLWX%YK’ZX[[QSQXP5QX]^W_QWR‘aWbQLW[cRSLRQQLRS+2WbLXRW[NRLdQ]LbeXP‘QPQR]Q1Q_YRX[XSe+ZYWRS]YW,"##-*+_YLRW)6EF><8D>!5RLRPWQ

3、‘LfWSQ^X_Q]]LRS]X[KbLXRL]^X^X]Q‘4IbK]Q]gL%bYQ]YX[‘fQbYX‘bX]QSfQRbLfWSQWR‘QRYWR_QbYQLfWSQhLbY]QSfQRbWbLXRSWe]_W[QbWR]PXffQbYX‘4iXW]^Q_LPL_LfWSQ+bhXbYQ]YX[‘]WQ]Q[Q_bQ‘fWRKW[[ebX_KbbYQLfWSQLRbXbYQQ^Wb]’bWSQbWQW+bWR]LbLXRWQWWR‘gW_jSXKR‘WQW)4kW]Q‘XRbYQ_YWW_bQL]bL_XPQW_Y^Wb+‘L

4、PPQQRbSWe]_W[QbWR]PXf]WQ‘Q]LSRQ‘bX_W\eXKbLfWSQ[LRQWQRYWR_QfQRbbXSQbbYQgQ]bdL]KW[QPPQ_bPXbYQLRbQQ]bQ‘WQW41YQ]WbL]PW_bXeQ]K[bL]W_YLQdQ‘hLbYbYQQl^QLfQRbXR"(gLbLRPWQ‘LfWSQ]41YQQl^QLfQRb]YXh]bYWbbYQW[SXLbYfL]P[QlLg[QWR‘_XRdQRLQRb4Ib_WRLR_QW]QbYQ_XRbW]bWR‘‘Q_QW]QbYQRXL]QhYL[Q]

5、K^^Q]]LRSbYQgW_jSXKR‘4mBGn;

6、一步研究和分析的前提和基础.一般而图像灰度分割成高段/中段和低段*部分+并对这*言+图像增强是为了增加对比度和去除噪声+使处部分采用不同的灰度变换.该算法简便快捷+并且收稿日期!$##o%#"%""0修回日期!$##o%#&%"*基金项目!国家自然科学基金资助’"#,-$"**)作者简介!邸慧’"3--p)+女+河北廊坊人+国防科技大学航天与材料工程学院博士研究生+主要从事图像复原和图像超分辨率重建的研究.应用光学,[[1!,d’#)邸慧!等e一种基于灰度变换的红外图像增强算法/#6/可以根据具体情况灵活设计!进而得到感兴趣区域示的结果"图像中灰度仍然存在不连续变化!所以的最

7、佳视觉效果"这种方法也不适合#1位红外图像"#灰度变换算法灰度变换的基本思想可简单表示为$%&’()’#)图##1位彩色信息分解式中!$和(分别为变换后和变换前的灰度值*&789:#;<=>?>@A#1BC8DE<@F@G8HA@G?ID8@HJ><@?K@E8D8@H代表某种映射关系"图像变换前灰度$的实际范围LMNO%’MPQ0LMPPR0STUP)V6’6)为+(变换后灰度的要求范围为+$利#!(,-!#!$,-"用’,)式可将灰度比例拉伸或压缩!使之满足+$#!$,-的整个范围!从而达到增强对比