基于灰度变换的图像伪彩色增强算法设计

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1、基于灰度变换的图像伪彩色增强算法设计摘要人类传递信息的主要媒介是语言和图像。据统计在人类接受的各种信息中视觉信息占80%，所以图像信息是十分重要的信息传递媒体和方式。人的生理视觉系统特性对微小的灰度变化不敏感，而对彩色的微小差别极为敏感。人眼一般能够区分的灰度级只有二十几个，而对不同亮度和色调的彩色图像分辨能力却可达到灰度分辨能力的百倍以上。　　利用这个特性人们就可以把人眼不敏感的灰度信号映射为人眼灵敏的彩色信号，以增强人对图像中细微变化的分辨力。彩色增强就是根据人的这个特点，将彩色用于图像增强之中，在图像

2、处理技术中彩色增强的应用十分广泛且效果显著。常见的彩色增强技术主要有假彩色增强及伪彩色增强两大类。灰度变换法伪彩色处理。伪彩色增强是将一个波段或单一的黑白图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的色彩差异，更便于解译和提取有用信息。总之，通过一系列的研究实验，本文系统讨论了基于RGB颜色模型的相位调制数字图像伪彩色编码，基于直方图的红外图像互补伪彩色编码处理，激光与红外等伪彩色图像增强算法。　　关键词：伪彩色图像增强灰度变换传递信息Basedongraytransformimagep

3、seudocolorenhancementalgorithmdesignABSTRACT　　Humanconveyinformationmainmediaisthelanguageandimage.Accordingtothestatisticsinhumanacceptalloftheinformationtoaccountfor80%,visualinformationinsotheimageinformationisveryimportantinformationmediaandtheway.Man'

4、sphysicalvisionsystemcharacteristicsoftinygraycolorisnotsensitivetothetiny,differenceisverysensitive.Thehumaneyegenerallyabletodistinguishbetween20,onlygrayscaletodifferentbrightnessandtonalcolorimagedistinguishingabilitybutcanachievegrayresolutioncanbemor

5、ethan100times.　　Usingthisfeaturepeoplecannotsensitivetothegrayeyeforeyesensitivesignalmappingtostrengthenpeoplecolorsignalsubtlechangeinimagesoftheresolution.Accordingtothecolorenhancementisthischaracteristic,willbeusedtoimageenhancementofcolorimageprocess

6、ingtechnology,theapplicationofcolorenhanceveryextensiveandtheeffectisremarkable.Commonchromaticenhancementtechnologymainlyfalsecolorstrengthensandfalsecolorenhancetwokindsbig.Graytransformmethodpseudocolorprocessing.Falsecolorenhancementisabandorthesingleb

7、lackandwhiteimagetransformationforcolorimages,thusputtinghumaneyecannotdiscerntinygraydifferenceshowsasobviouscolourdifference,morefacilitateinterpretationandextractusefulinformation.　　Anyhow,throughaseriesofstudiesandexperiments,thispapersystematicallydis

8、cussedbasedonRGBcolormodelphasemodulationdigitalimagesbasedonfalsecolorcoding,falseinfraredimagehistogramsofcomplementarycolorcodingprocessing,laserandinfrared,andpseudocolorimageenhancementalgorithm.KeyWords