当前教学实践中存在哪些生成误区

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1、当前教学实践中存在哪些生成误区目錄前言--1第一章試題反應理論的概念與發展--2第一節試題反應理論的基本概念--2第二節試題反應理論與古典測驗理論的比較--2第三節常見的IRT模式--6第四節IRT的基本假設--13第五節當代IRT的發展--14第六節IRT的應用--15第二章IRT在測驗編製上的應用--19第一節測驗(量表)設計原理--19第二節選擇模式--21第三節估計受試者程度值--22第四節試題分析--25第五節測驗訊息量與測量標準誤--28第六節檢視資料的符合性--29第七節以IRT編製測驗的實例--32前言試題反應理論(IRT)是測驗領域中較

2、新的技術，它已經被應用在教育、心理、醫療等相關領域中，如國中基本學力測驗、托福、GRE、GMAT考試，以及國外的一些人格量表與醫學相關量表的編製。當代著名的電腦化適性測驗(CAT)也必須仰賴IRT的理論與技術才能運作。本次工作坊的主要內容是以介紹IRT的概念與實務應用為主，上午的課程是先對IRT做基礎概念的介紹，接著以生活品質量表與國中基本學力測驗的發展為例，介紹IRT的基礎應用，並有實際資料讓學員上機操作，對於有量表發展需求者而言相當實用。下午是IRT的進階課程，介紹IRT在多向度測驗及電腦化適性測驗上的應用，對於有興趣發展人格量表、多元性向測驗等多向

3、度測驗，或是想發展電腦化適性測驗的人而言是很適合的課程。第一章、試題反應理論的概念與發展第一節試題反應理論的基本概念試題反應理論(itemresponsetheory;IRT)主要是用來描述試題特性（難度、鑑別度、猜測度）與受測者的能力(潛在特質)如何影響其答題反應的一種數學模式。最簡單的IRT模式如下列公式(1)所示（Rasch,1960）：EMBEDEquation.3,(1)其中(j為考生j的能力，bi是試題i的難度，而Pij是受測者答對某個題目的機率。在IRT的模式中，受試者在某個題目上的答對機率是同時受到受試者能力與試題難易度所影響；而受試者在

4、測驗上的整體表現就是各題目答對機率的聯合機率。藉由這個數學模式與聯合機率的概念，我們就能根據受試者在各個題目上的答題反應來估計受試者的能力以及題目的難易度，並且讓接受不同題目的受試者其能力可以互相比較。IRT其實是許多試題反應模式的總稱，當代已經有許多IRT模式分別適用在許多不同的測驗情境中。常見的IRT模式可以根據其所包含的試題參數數目來分，分為單參數的Rasch模式、二參數模式與三參數模式（Birnbaum,1968）。也可以依據計分型態來分，分成二元計分（dicotomous）與多元計分（polytomous）模式；或是依據適用的作答方式來分，分成

5、評定量尺（ratingscale）模式、部分計分（partialcredit）模式、名義量尺（nominalscale）模式等。第二節試題反應理論與古典測驗理論的比較試題反應理論與傳統測驗理論(classicaltesttheory;CTT)的比較見表1-1所示(Embretson&Reise,2000;Hambleton&Swaminathan,1986)。大致可以從模式特性、試題參數特性、能力與分數量尺特性、測量精準度與應用等幾個層面來看。1.模式特性：IRT的模式是針對單一試題的作答反應所提出的數學模式，在其模式中同時考量了受試者能力與試題特性對答

6、對機率的影響，所以它是一種直接描述作答行為的模式。此外，IRT其實是許多試題反應模式的總稱，這些IRT模式是分別依據各種不同計分方式與不同作答方式的測驗情境所發展出來的。表1-1試題反應理論與傳統測驗理論的比較試題反應理論傳統測驗理論模式特性1.針對單一試題的作答反應所提出的數學模式。2.現有各種不同的IRT模式，適用於不同計分方式與作答方式的測驗中。1.針對測驗總分所提出的數學模式。2.各種不同計分方式與作答方式的測驗都使用同一套模式。試題參數特性題目特性(參數)的估計不會受到試者能力所影響。題目特性(參數)的估計會受到試者能力所影響。能力與分數量尺特

7、性1.對受試者的能力估計不會受到題目特性所影響。2.根據IRT模式與概似函數估計受試者最有可能的程度值，有比較強的數學理論基礎。3.可以直接參照題目的特性來解釋分數，也可發展出一套參照標準(常模參照或標準參照)來解釋分數。4.用某些IRT模式可算出等距量尺。1.對受試者的能力估計會受到題目特性所影響。2.根據各題目的配分直接加總所得的分數，間接推測出受試者的程度值，較缺乏數學理論基礎。3.通常需要額外發展出一套參照標準(常模參照或標準參照)，才能解釋測驗分數的意義。4.當群體的分數完全符合常態分布時，才能轉換出等距量尺。測量精準度(信度)測量精確度的評估

8、是以題目為單位來計算再加總起來，因此受試者的測量精確度(訊息量)是隨著受試者的能