现代信号处理教程 - 胡广书(清华)

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1、第4章 Cohen类时-频分布4.1前言  除了Wigner分布和谱图以外,近几十年来人们还提出了很多其它具有双线性行式的时-频分布。1966年,Cohen给出了时-频分布的更一般表示形式[44]:   (4.1.1)该式中共有五个变量,即,,,和,它们的含义我们将在下一节解释。式中称为时-频分布的核函数,也可以理解为是加在原Wigner分布上的窗函数。给出不同的,就可以得到不同类型的时-频分布。通过后面的讨论可知,目前已提出的绝大部分具有双线性形式的时-频分布都可以看作是Cohen类的成员。通过对Cohen类分布的讨论有助于我们

2、更全面地理解时-频分布,深入地了解它们的性质,并提出改进诸如交叉项这些不足之处的方法。在Cohen类时-频分布的讨论及抑制交叉项的方法中,在雷达信号处理中广泛应用的模糊函数(AmbiguityFunction,AF)起着重要的作用。因此,本章首先给出模糊函数的定义及其与Wigner分布的关系,然后讨论Cohen类分布及其不同的成员。在4.4节讨论为确保Cohen类分布具有一系列好的性质而对所提出的要求。最后,在4.5节讨论核的设计问题。文献[47]对非平稳信号的联合时-频分布给出了较为详细且是较为权威性的论述。4.2Wigner分

3、布与模糊函数  令为一复信号,我们在第三章已定义                     (4.2.1)为的瞬时自相关函数,并定义相对的傅立叶变换                       (4.2.2)为的WVD。除去特别说明,该式及以下各式中的积分均是从。110  的对称模糊函数定义为相对变量的傅立叶逆变换[17,46,47],即:                      (4.2.3)对比(4.2.2)和(4.2.3)两式可以看到,和之间似应有某种联系,起码在形式上有一种对称联系。由(4.2.3)式,有         

4、              (4.2.4)对该式两边取相对变量的傅立叶变换,立即可得                   (4.2.5)该式说明,信号的WVD是其AF的二维傅立叶变换。WVD和AF是信号的两个不同的表示形式,其关系即是(4.2.5)式。有关WVD的含义我们已在第三章作了详细讨论。现对模糊函数的含义在此稍作解释。  令为一复信号,定义,分别是作正、负移位和正、负频率调制所得到的新信号,即:                          (4.2.6a)                         (4.2.6

5、b)式中为时移,为频移,显然                (4.2.7)即模糊函数可理解为信号在作时移和频率调制后的内积。  我们知道,当将信号发射出去并由一固定目标作无失真反射回来时,反射信号应是。通过估计时间可知道从信号发射点到目标的距离。若目标是移动的,由多普勒效应,还将产生频移,即接受到的信号应是。因此,模糊函数在雷达理论中具有重要的作用。  读者可自行证明,模糊函数具有如下性质:  1.若,则         (4.2.8)110 2.若,则        (4.2.9)  3.的最大值始终在平面的原点,且该最大值即是

6、信号的能量,即:                      (4.2.10)如果我们再定义                  (4.2.11)为的“瞬时”谱自相关,式中为的FT,则:     (4.2.12)(4.2.13)且              (4.2.14)以上各式给出了同一信号的WVD和AF的不同表示形式及内在联系,但WVD和AF有着如下本质的区别:1.不论是实信号还是复信号,其WVD始终是实信号,但其模糊函数一般为复函数。两个信号,的互WVD满足                       (4.2.15a)而其互

7、AF不存在上述关系,即                       (4.2.15b)  2.WVD和AF分别处在不同的“域”:  在(4.1.1)及(4.2.1)~(4.2.15)各式中,我们遇到了五个变量,即,,,和。显然,是时间,是频率,由(4.2.6)式,应是时移,应是频移,是积分变量。前四个变量的不同组合形成了不同的“域”,即:       :时-频域,对应       :瞬时自相关域,对应110       :“瞬时”谱自相关域,对应       :模糊函数域,对应由此可以看出,我们之所以称为“模糊函数”,是因为和分别

8、对应了频域的“频移”和时域的“时移”。这几个二维函数的关系如图4.2.1所示。图中表示对变量作FT,表示相对作傅立叶反变换,其它含符号类似。  至此,读者不难发现,(4.1.1)式中的窗函数也在处在模糊域。我们使用它的目的是为了抑制WVD中的交叉项

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