基于层次-主成分分析法的brt系统建设决策综合评价

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1、基于层次-主成分分析法的BRT系统建设决策综合评价张萌1作者简介：张萌(1983.5.14)，女，硕士研究生，现就读于北京交通大学交通运输学院交通运输规划与管理专业，tel：13581540298，Email：05121185bjtu..edu.cn或happy19830402@163.com。毛保华2陈团生3（北方交通大学交通运输学院，北京100044）摘要优先发展公交的交通策略是大城市客运顺畅的重要举措，建立常规公共交通方式的评价模型对于优化城市结构就具有重要的意义。本文从社会、经济、技术和生态四个方面建立了BRT系统建设方案综合评价指标体系，将层次分析法和主成

2、分分析法相结合，建立了一种基于层次-主成分分析法的综合评价模型，对BRT、常规公交、地铁和轻轨几种交通方式进行了综合评价。结论表明，本文基于层次-主成分分析法的综合评价模型，克服了传统层次分析法由主观判断确定指标权重的随意性以及主层次分析法完全依赖于评价指标的实际数据等缺点，能有效地对复杂的常规公共交通系统进行科学的评价。这四种交通方式的对比结果说明了BRT系统在四种交通方式中具有优越性，该计算结果为BRT的建设决策提供了科学、准确的依据。关键词BRT，主成分分析法，层次分析法，指标体系，轨道交通中图分类号U491.1+7文献标识码AEvaluationofCons

3、tructionProgramofBRTSystemInApplicationofCombinedModelonAnalyticHierarchyProcessandPrimaryComponentAnalysisZhangMeng1MaoBaohua2ChenTuansheng3(SchoolofTrafficAndTransportation,BeijingJiaotongUniversity,China,100044)AbstractPublictransportpreferenceisaveryimportanttrafficpolicyforurbanpa

4、ssengertransportperformance,settingupamodelofevaluationfornormalpublictransitmakesgreatsensestoimprovingthesructureofacity．Thepapercombinestheprimarycomponentanalysisandanalytichierarchyprocessfromthefouraspectsonsociety,ecnomy,technologyandenvironment,anditalsosetsupamodelofsynthetice

5、valuationonbasisofprimarycomponentanalysisandanalytichierarchyprocess.Theconclusionappearsthatthenewmodelinthepaperovercomestheshortcomingsbetweentraditionalanalytichierarchyprocesswhichidentifysweightinaccordingtosubjectionandtheprimarycomponentanalysiswhichcompletelydependsonthereald

6、ataontheindex,andwecanscientificallyevaluatethenormalpublictrasit.ThecomparisionresultonthefourtransitwaysshowsthatBRTsystemissuperiortotheotherthreeways,theresultalsoprovidesscientificandexactbasisfortheconstructiondecisionofBRTsystem.KeywordsBRT,primarycomponentanalysis,analytichiera

7、rchyprocess,indexsystemrailtransitCLCnumberU491.1+7DocumentcodeA0引言当前，我国大城市的交通问题日益严重，一方面，交通管理上的不足使拥堵日益频繁，提高了人们的出行成本；另一方面，小汽车的数量大幅增长，使能源的需求和尾气的排放大幅提高。对此，我国提出了在大城市中“公交优先”的发展战略。大城市居民出行主要有两大类公共交通工具可以选择：轨道交通和常规公交。轨道交通，尤其是地铁，因其载客量大，速度快而广受青睐，但其造价昂贵。而普通巴士虽然造价较低，但是载客量小，速度较慢，所以发展也非常受到限制[3]。由此，