基于主成分分析法的商洛市生态城市建设综合评价

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1、基于主成分分析法的商洛市生态城市建设综合评价摘要：基于生态城市的内涵，运用综合评价思想，结合商洛市目前城市建设情况，从经济、社会、环境等三个方面构建商洛市生态城市发展水平综合评价指标体系，运用主成分分析方法对商洛生态城市建设进行综合评价，目的是提供商洛市生态城市综合评价的指标框架，为商洛市生态城市规划、建设和综合管理提供依据。关键词：生态城市主成分分析综合评价“生态城市”是20世纪70年代联合国教科文组织发起的“人与生物圈”计划首先提出了“生态城市”这一概念。随着人口的迅速增长，工业化的深入发展，诸如城市的大气污染、水污染、垃圾污染、地面沉降、噪音污染；城市的基础设施

2、落后、水资源短缺、能源紧张；城市的人口膨胀、交通拥挤、住宅短缺、土地紧张，以及城市的风景旅游资源被污染、名城特色被破坏等一系列问题日益突出。如何实现城市经济社会发展与生态环境建设的协调统一，就成为国内外城市建设共同面临的一个重大理论和实际问题。因此，建设生态城市己成为城市之间竞争的焦点，许多城市纷纷加快了城市转型发展的步伐，把建设“生态城市”、“花园城市”、“山水城市”、绿色城市”作为奋斗目标和发展模式。近年来，关于生态城市建设的研宄成为国内外的热点话题。曾芳芳介绍了国内外“生态城市”的研究背景以及中外学者对其内涵的认识，重点阐述了国内外学者对其的研究理论，并提出生态

3、城市建设的理论研究在生态城市评估方面的不足，为后期的生态城市发展理论研究起着重要的作用；李文君等以西安市为例，对西安市生态城市建设进行分析，为以后具体的生态城市的建设研究提供了借鉴等。商洛作为国家“南水北调”中线工程的主要水源地之，加强对商洛生态环境的保护，显得尤为重要。本文以商洛市为研宄对象，结合商洛市城市建设实际，构建商洛生态城市评价指标体系，运用主成分分析等方法，深入探讨商洛市生态城市发展水平及其影响因素，为打造中国西部最美的山水园林城市规划提供建设性的意见。、生态城市建设评价指标体系的构建与评价方法生态城市综合评价指标的选取本文指标选取主要是通过频度统计方法，

4、参考关于生态城市评价的相关研究论文中的指标体系，结合商洛城市建设的实际，坚持科学合理、针对陛强，反映生态城市发展本质的指标作为商洛市生态城市综合评价指标体系进行科学评价，具体指标体系构建详见表1。数据来源及评价方法指标体系所用原始数据来源于《商洛市统计年鉴》，城市环境质量报告书、统计公报、政府部门的调研数据等资料和相关文献资料、书籍、学术论文、研究报告等。本文拟采用主成分分析方法，通过对城市经济、社会和环境3个子系统39个指标进行分析确定权重，综合评价商洛市生态城市发展水平。二、商洛市生态城市建设水平的实证分析生态城市建设的主要目标就是实现可持续发展，是一项涉及到经济

5、、社会、人口、科技、资源与环境等子系统组成的时空尺度高度耦合的复杂动态开放巨系统的系统工程。因此，在生态城市建设过程当中，要以生态学理论为指导，充分考虑生态城市的自身特点，不仅关注生态城市的整体发展，还要关注城市社会、经济、环境子系统在“关系”上的协调。文章从经济、社会与环境三个子系统方面入手，通过SPSS19.0对这39个指标10年来的各具体数据进行主成分分析，提取影响生态城市发展的因子，更好地为商洛生态城市建设规划提供参考。经济子系统生态化建设水平的影响因素对经济子系统的12个指标通过主成分分析，确定两个主成分FI、F2,由表2分析可以看出各指标与各主成分之间的相

6、关程度。第一主成分与城镇人均可支配收入、农村人均纯收入、人均GDP、财政一般预算收入、固定资产投资占GDP比重等指标相关程度较高，均达75%以上，且都是衡量经济发展水平的重要指标，主要反映了经济发展的整体水平。F1中尤其是城镇人均可支配收入、农村人均纯收入、人均GDP、财政一般预算收入的相关程度高达97%以上，说明这几个指标在反映商洛经济发展水平上，对其影响更大。第二主成分主要与GDP增长率、一般财政预算收入增长率、旅游业增加值占GDP比重等指标有一定的相关性，这些指标相比第一主成分指标，相关程度所占百分比较低，但是对经济发展的影响又不可忽视。经济被视为一个城市、区域

7、、乃至国家发展的“硬实力”，其发展水平的高低将直接决定社会发展的各个方面。因此，在建设生态城市的同时，要统筹好影响经济发展的基础指标和潜在影响力指标因子，才能为生态城市的建设提供更好的发展基础和动力。社会子系统生态化建设水平的影响因素通过对社会子系统15个指标进行主成分分析，确定三个主成分FI、F2、F3，由表3可以看出：第一主成分与人均保险费、在校大学生人数、城市化水平、卫生技术人员、医院床位数等指标相关程度较高，其相关程度都在90%以上，这些指标既是对城市功能建设、社会保障、教育医疗等基础设施方面的成绩的反映，同时也是影响社会生态化发展的主要因素