多模式血流成像在预测人工动静脉内瘘血流量中的价值

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1、多模式血流成像在预测人工动静脉内瘘血流量中的价值作者：张琍萍杨成规张雅红周富明韦先进费德生全丽芳【关键词】多模式血流成像预测人工动静脉内瘘血流量尿毒症是一种不可逆转的严重的肾脏损害性疾病。血液透析是尿毒症患者长期存活的基本条件。而动静脉内瘘是维持慢性血液透析的基本方法。本次研究比较78例血透患者桡动脉血管不同的超声成像模式，旨在评价对动静脉内瘘血流量预测的价值。1　资料和方法1.1　一般资料　选择2007年6月至2008年10月间在平湖市中医院血液透析中心透析的患者78例，其中男性43例，女性35例，年龄27～80岁，平均（53.34±4.01）岁。透析造瘘前均经

2、过高级动态血流成像技术（advanceddramaticflowimaging，ADF）、彩色多普勒血流成像（colordopplerflowimaging，CDFI）和彩色多普勒能量图（colordopplerenergyimaging，CDE）三种模式的彩色血流成像技术检测，透析结果均符合浙江省血液透析质控标准《临床充分透析指标》。51.2　方法　仪器采用彩色多普勒超声仪（由日本东芝公司生产）诊断，高频探头PLT-704AT，频率5～11MHZ，具有ADF、CDFI、CDE功能。受检者仰卧位，常规探测左前臂，图像设置深度为20mm，首先明确桡动脉、头静脉，排除

3、其血管有无血栓、狭窄、闭塞及解剖学变异。声束垂直于血管长轴后，分别使用ADF、CDE血流成像模式，测量其前后径、左右径、描画横断面积，再通过CDFI测量血流平均速度。对于左前臂探测不能明确血管条件者，则行右前臂检查。把彩色增益、彩色框、壁滤波、彩色速度刻度建立在较佳状态，声束与血流方向之间的夹角55度左右，取样容积1mm。同一病人机器设置条件相同。血流量的计算公式：Q=V·A·ρ[1]，其中V是血管中的平均血流速度，峰值包络后直接读出；A是血管截面积，二维图像上描画后直接得出；ρ是血液密度，由于ρ≈1，可以不考虑。计测血流量的部位选择在前臂近腕部的桡动脉[2]。1

4、.3　统计学方法　采用SPSS11.0统计软件，计量资料采用均数±标准差（■）表示。组间比较采用t检验。设P＜0.05为差异有统计学意义。2　结果2.1　三种不同的超声成像模式桡动脉血流图见封三图7、8、95　　由图7可见，ADF显示：桡动脉血流信号边界光滑，形态规整，血流信号纯净。由图8可见，CDE显示：桡动脉血流信号边界模糊，形态不规整，血型流信号外溢。由图9可见，CDFI显示：桡动脉血流信号边界不清楚，形态缺损，血流信号稀疏，所以不能计测面积,但能测量血流的平均速度：V≈11.26±0.54cm/s。2.2　ADF和CDE对桡动脉测值比较结果见表1　　由表1

5、可见，ADF测得的桡动脉左右内径、前后内径、面积、血流量的测值，与CDE比较，差异均有统计学意义（t分别＝3.59、2.98、14.98、478.51，P均＜0.05）。3　讨论5　　ADF是新一代的血流成像模式，有较好的显示血管的能力，可作为传统彩色多普勒血流成像的补充[3]。CDFI是通过提取多普勒频移及其变化来反映血流速度、方向和速度变化，但这种方式受探测角度的影响较大，对检测低速血流的能力受到限止，其彩色显示了血流的方向、速度和湍流程度[1]。只要设置适当，能够获得较为客观的血流速度。而CDE是以能量方式编码彩色血流，其不受血流流速快慢、声束与血流夹角及检

6、查时探头放置角度的影响，因此其彩色血流探测敏感性明显高于CDFI。但这种方法不能显示血流的方向和速度及性质，能量阈值过高致使一些低流量低速的血流不能显示，阈值过低可能出现非血流性的着色[4]，所以显示的管径要大于实际的管径。本次研究中也显示了这一特征。因此，根据以上的特性，ADF图像能精确的显示血管的截面积，CDFI能测出血流的速度。而CDE既不能客观的显示血流的速度，又可能出现非血流性的着色，内径、面积与ADF相比有较显著的差异（P＜0.05），因此，通过本次研究得出通过ADF显示得到的截面积，CDFI测得的平均速度，能较为准确的计算出造瘘处桡动脉的血流量，且当

7、血流量＞33.65±0.50）ml/min时，造瘘后（除外另外因素）就能达到充分透析的目标。同时，本次研究还得出测量值的准确性与操作者的熟练程度、手法等因素关系较为密切。　　综上所述，通过ADF、CDFI血流成像模式预测动静脉内瘘的血流量，简单、易行，对病人无损伤。能作为动静脉内瘘术前的诊断性评估、永久性内瘘管通路的选择和内瘘优先次序选择的有力依据。【参考文献】1周永昌,郭万学．超声医学[M]．第4版．北京：科学技术出版社,2004．103-1102梅长林,叶朝阳．实用透析手册[M]．北京：人民卫生出版社,2003．79-823马芳,张会萍,倪子龙,等.高级动态血

8、流成像探测