将时间序列分析应用于言语治疗的设想

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1、将时间序列分析应用于言语治疗的设想【摘要】本文介绍了时间序列分析和言语治疗的定义，阐明了将时间序列分析应用于言语治疗的目的及意义，探讨了运用数学模型确定康复相关因素的原理，讲述了失语症的代表性治疗方法，并从心理学的角度探寻了内在动机、自我意识、认知策略与患者康复的关系。【关键词】时间序列;分析;应用;言语治疗;设想　1引言　　将言语治疗看作一个康复系统，将时间序列视为该系统在不同时间、不同条件下的响应。通过对时间序列的研究，来认识该系统的结构特征，应用时间序列分析的原理及方法，从动态的角度刻画言语障碍与言语治疗之间的内在数量关系及其变化规律。比较不同患者个体间言语康复

2、发生发展的趋势，确定动态变化变量间的因果关系，用于预测和控制其康复的未来行为，修正和重新设计系统，尽力使言语治疗科学化、规范化、标准化、国际化。8　　时间序列分析是用随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，包括一般统计分析，统计模型的建立与推断，以及关于随机序列的最优预测、控制和滤波等内容[1]。言语治疗是根据言语治疗学理论对言语障碍患者进行治疗，使其改善言语状况，达到与人交流沟通的一门技术[2]。言语治疗学集医学、听力学、语音学、教育学、心理学、语言病理学及电声学等多学科于一身，是由言语治疗专业人员对各类言语障碍者进行治疗或矫治的一门专业学科

3、[3]。其内容包括对各种言语障碍进行评定、诊断、治疗和研究，对象是存在各类言语障碍的成人和儿童。言语障碍包括失语症、构音障碍、儿童语言发展迟缓、发声障碍和口吃等。　　2研究方法　　根据系统的有限长度的运行记录(观察数据)，建立能够比较精确地反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学模型，并借以对系统的未来行为进行预报。将患者姓名、性别、年龄、职业、学历、利手、爱好、发病时状况、临床诊断(CT或MRI)、发病前后言语状况、语言功能(听、说、读、写、计算)检查等，看作系统的随机输入，而统计数据(如患者经过一段时间的治疗后在语言方面的改变)看做系统的输出，运用时间序列基本原理

4、，推导ARMA模型的定阶及参数估计，建立数学模型。　　2.1ARMA模型　　如果一个系统在时刻t的响应Xt不仅与它以前时刻t-1、t-2……的响应Xt-1、Xt-2……有直接关系，而且还与以前时候t-1、t-2……8进入系统的扰动εt-1、εt-2……，存在着一定的相关关系，那么，这类系统称为自回归移动平均系统，简记为ARMA系统。其模型结构为：Xt=φ0+φ1Xt-1+…+φpXt-p+εt-θ1εt-1-…-θqεt-qφp≠0,θq≠0E(εt)=0,Var(εt)=σ2ε,E(εtεs)=0,s≠tE(Xsεt)=0,s　　简记为ARMA(p,q)　　2.2

5、言语治疗方法　　2.2.1语言障碍的检查　　语言障碍的检查目的主要有两个：(1)为确定诊断、决定治疗方针、制订训练计划提供依据;(2)在治疗、手术、使用装具、施行训练计划前后，对其采用对策的效果进行评价。常用失语症检查方法：(1)汉语标准失语症检查;(2)波士顿诊断性失语症检查;(3)西方失语症成套测验。　　2.2.2评价8　　评价是建模的基础，它将问诊、观察、检查的结果进行总结、分析、综合而得出结论，并量化为数据指标。它能衡量语言障碍的严重程度和具体情况，确定各种影响患者交流能力的因素，精确评定患者残存的交流能力，预测患者可能的康复进程，确定切实可行的治疗目标，设计

6、恰当的治疗方案，以确保最大限度交流水平的恢复。评价包括初期评价、再评价、预后预测、终末评价等。每次评价都会产生时间序列的数据，而这些数据构成了建模的数据支持系统。　　2.2.3失语症治疗的主要方法　　(1)Schuell刺激疗法。该方法应用最广泛。其原理为：对患者进行强的听觉刺激和适当的语言刺激，进行多途径的语言输入，在给予听刺激的同时给予视、触、嗅等刺激，以达多种感觉之间的相互促进。在反复利用感觉刺激的过程中，注重刺激应引出反应，并对反应予以强化或矫正。(2)阻断去除法。研究者们认为大脑一定区域的损伤，会造成某种功能的阻断，使得失语症患者的语言交流不能正常进行。在治

7、疗的过程中，通过具体词和句子的选择性练习，可以促进语言的恢复，并且这种恢复不只是只局限在所练习过的词和句子范围内，还可以推广到相似内容或相似结构的语言材料上，可以将未受阻断的词和句子作为“前刺激”，引出有语义关联的词和句子的正反应，而使“阻断”去除。8　　(3)功能重组法。此学说认为，损伤干扰了功能系统，而恢复则是通过对功能系统残存成分的重新组织或再加上新的成分，而产生出一个适合于操作的新的功能系统，让患者把学会的或自行发现的新的认知策略作为操作的新的基础。该法即运用正常的功能系统来协助受损功能系统的改善。(4)促进实用交流能力的训练(PACE)。该