社会核算矩阵平衡方法研究

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1、社会核算矩阵平衡方法研究第30卷第7期统计研究Vol1>.30,No.72013年7月Statis岱calResearchJul.2013社会核算矩阵平衡方法研究黄常锋内容提要:本文针对双比例尺度(RAS)、交叉惰(C町等方法在平衡社会核算矩阵(SAM)中仅从技术层面机械地进行平衡化处理致使先验信息损失的问题，提出了加权离差婿平方期望最小化方法:并以先验信息为基础，构造了初始加权矩阵和可行加权矩阵。同时，本文以中国2007年的非平衡SAM为例，对比研究RAS，CE和加权离差铺平方期望最小化三种方法对其

2、进行平衡化处理的实际效果。结果表明:RAS方法得到的结果偏差相对较大，而CE方法和加权离差惰平方期望最小化方法得到的结果相对较精准;此外，加权离差铺平方期望最小化方法能够有效利用先验信息，避免有效信息的无谓损失。关键词:社会核算矩阵;平衡方法才日权;离差恼平方期望;先验信息中图分类号:F222.33文献标识码:A文章编号:1002-4565(2013)07-0082-07Study00theBalaoceApproachoftheSAMHuangChangfengAbstract:Considerin

3、gthedefectsoftheRASandCross-Entropy(CE)approachesthatlosi吨theprioriinformationwhentheyareappliedforthebalanceoftheSocialAccountingMatrix(SAM),thispaperproposestheweightedapproachwhichisbasedonminimizingtheexpectationofthedeviationentropysquare.Anditcons

4、tructstheweightingmatrixinaccordancewiththedegreeofthepriorinformation.Meanwhile,thispapertakestheChineseunbalancedSAMin2007asanexample,andcomparestherealeffectsofbalancingamongRASapproach,CEapproachandweightedapproachbasedonminimizingtheexpectationofth

5、edeviationentropysquare.Andtheresultsshowthat:RASapproachgetstheresultswithalargerdeviation,whiletheresultsproducedbyCEapproachandweightedapproachbasedonminimizingtheexpectationofthedeviationentropysquarearemoreaccurate.Furthermore,weightedapproachbased

6、onminimizingtheexpectationofthedeviationentropysquarecanmakeflexibleandeffectiveuseofthepriorinformationandavoidingthisdeadweightlossofeffectiveinformation,butRASandCEapproachesdonothavethisadvantage.Keywords:SAM;BalanceApproach;Weighted;ExpectationofDe

7、viationEntropySquare;PrioriInformation[2]国民经济核算司1993年SNA修订问题研究小组关于雇员股[10]Balanceofpaymentsandintemationalinvestmentpositionmanual票期权的核算-1993SNA修订问题研究系列之三[J].统计研[M].lntemationalMonetaryFund,2009究，2006(5).[11]中国企业股权激励实务操作一德勤管理咨询[M].2010(8)[3]蒋萍.核算制度缺陷、统计方

8、法偏颇与经济总量失实[M].北[12]CarolE.Moylan.TreatmentofEmployeeStockOptionsintheU.S.京:中国统计出版社，2011(l2).NationalEconomicAccour由[A].BureauofEconomicAnalysisU.S.[4]FASB.SFASNo.157-FairValueMeasurements[EB/OL].DepartmentofCommerceW田hington，DC2但