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时间:2018-08-01
《90例慢性疲劳综合征中医证候特征的临床对照研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、90例慢性疲劳综合征中医证候特征的临床对照研究作者:杨东贾孟辉贺晓慧李志明李霞于晓宁和晓春【摘要】目的为探讨慢性疲劳综合征的中医证候特征。方法随机选取我院门诊内科就诊的90例慢性疲劳综合征(CFS)患者,运用病例-对照研究方法,采集证候的发生频率、证候分值等,并据此分析证候与本病的联系强度及内在的关系。结果CFS的中医证候发生频率在50%以上前5个证候分别为气虚、肝郁气滞、肝虚、心虚、肾虚;CFS的中医证候符合率的大小排序前5位依次为阳虚、肝郁脾虚、胆郁痰扰、气虚和心虚;分析出与CFS联系强度最为密切的三个证候为心虚、气虚和脾虚。结论CFS的中医
2、证候以心虚、脾虚、肝虚、气虚、血虚、胆郁痰扰、肝郁气滞为主。【关键词】慢性疲劳综合征;中医证候;病例-对照研究慢性疲劳综合征(ChronicFatigue8Syndrome,CFS),是现代高效快节奏生活方式下出现的一组以长期极度疲劳(包括体力疲劳和脑力疲劳)为主要突出表现的全身性症候群,基本特征为长时间极度疲劳,休息后不能缓解,理化检查没有器质性病变。近年来,不少中医工作者对慢性疲劳综合征进行了临床研究,并取得了一定进展。但对慢性疲劳综合征的病因病机及辨证分型分歧很大,而且证候术语繁杂不规范,干扰了本病诊治的标准化。鉴于此,我们从慢性疲劳综合征
3、的证候入手,通过对证候的分析,筛选出了CFS的常见证候、探讨了证候的分值特点、证候与疾病的关系、证候与疾病的联系强度,总结出了临床有意义的证候,不仅对慢性疲劳综合征辨证分型体系的建立有一定意义,也会对慢性疲劳综合征病因病机的研究有所帮助。 1临床资料 1.1研究对象 (1)病例来源2006年3月-2008年3月在宁夏医科大学附属银川市中医医院内科门诊就诊的CFS患者。 (2)CFS的纳入标准符合1994年修订的CFS诊断标准[1];在半年内经历过体检。体检项目包括现病史、既往史、个人史,体征检查和实验室检查(血、尿、便常规检查、血脂、肝功
4、能、肾功能、心电图、胸透、B超检查)。女性作妇科常规检查。 (3)CFS的排除标准8A.处于妊娠或哺乳期的妇女;B.处于活动期的可以解释疲劳原因的内科疾病(未经治疗的甲状腺功能低下、睡眠呼吸暂停等;C.过去或现在诊断有重度抑郁疾患、精神分裂症、妄想症、痴呆、神经性厌食、神经性贪食;D.酒精或其它物质滥用者;E.极度肥胖者。根据体重指数计算公式:体重指数=体重(公斤)/[身高(米)]2,体重指数≥45定为极度肥胖者。 (5)对照组选择选择病例组患者的亲友、同事、邻居中与病例组年龄、性别相匹配(经检验差异无统计学意义)的健康无疲劳者作为对照组。
5、 共选择90例慢性疲劳综合征病例,男39例(占43.3%),女51例(占57.7%),平均年龄(34.74±9.43)岁。对照组90例,男40例(占44.44%),女50例(占55.56%),平均年龄(34.91±8.31)岁。 1.2研究指标及方法 应用病例-对照的研究方法,对所研究的证候加以对照分析。 (1)证候发生频率通过统计CFS证候发生频率,筛选CFS常见的证候。证候以内科脏腑辨证为基础,涉及从文献搜集、临床总结出的与疲劳相关的证候、内科常见证候。诊断标准参照《中医临床诊疗术语》、《中医虚证辨证参考标准》、《中药新药临床研究指导原
6、则》。 (2)证候分值特点在筛选出CFS常见证候的基础上,将证候积分量化以全面评估证候特征。每一证候的主症积2分,次症积1分,与患者相应的症状程度(轻×1、中×2、重×83)乘积求和,得到患者的证候积分。由于各证候诊断标准的症状不同,故证候分值之间无法比较。因此将患者的证候积分与设立好的证候最低分(所有症状程度为轻)相比,得出该证候的符合率,可用于证候之间的比较,评价证候轻重程度。 (3)证候与疾病的关系运用病例-对照的研究方法,把证候作为研究因子,设立对照的目的在于平衡研究因子以外的因素,也就是说如果证候与CFS疾病不存在联系的话,证候的发
7、生频率在病例与对照组中差别无统计学意义;如果证候的发生频率在两组间差别有统计学意义,那么所研究的证候与CFS疾病就有联系。 (4)CFS证候与疾病的联系强度在探讨了证候与疾病有否联系的基础上,进一步探讨证候与疾病的联系强度,以了解证候在CFS疾病中的诊断意义。我们引入了比值比(OR值),比值比是一个联系强度指标,是一个点估计值,用来评估研究因子与疾病的联系强度。当OR值>1时,表明研究因子与疾病存在正相关,比值越大联系强度越大。根据OR值,可以分析证候与疾病联系强度的大小。 1.3统计学方法 CFS的证候发生频率用频数分布的统计学描述
8、方法,证候发生频率在病例与对照组间的比较用χ82检验、证候与疾病的联系强度用OR值分析。各分析方法均用SPSS11.0统计软件完成。
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