基于样条曲线的ct牙列图像齿间轮廓重构的研究

基于样条曲线的ct牙列图像齿间轮廓重构的研究

ID:15157026

大小:33.00 KB

页数:9页

时间:2018-08-01

基于样条曲线的ct牙列图像齿间轮廓重构的研究_第1页
基于样条曲线的ct牙列图像齿间轮廓重构的研究_第2页
基于样条曲线的ct牙列图像齿间轮廓重构的研究_第3页
基于样条曲线的ct牙列图像齿间轮廓重构的研究_第4页
基于样条曲线的ct牙列图像齿间轮廓重构的研究_第5页
资源描述:

《基于样条曲线的ct牙列图像齿间轮廓重构的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于样条曲线的CT牙列图像齿间轮廓重构的研究【摘要】为了重构出相邻齿断面由于密度高度一致,造成在CT图像中丢失的边界轮廓线,先在已提取的牙列整体连续外轮廓上,根据切矢方向的变化,确定出相邻齿廓线的交汇点;再分别以两个相邻交汇点为端点,其间的轮廓点为型值点,构建标准B样条曲线作为部分齿廓线;然后,分别求出相邻齿廓线在交汇点处的一阶导矢,进而求出该交汇点处的平均导矢;最后,以两两相对的交汇点为端点,构建Hermit样条插值曲线,该曲线即作为相邻齿间被丢失的轮廓线。用该方法可以成功地对两颗牙齿进行边界区分,进而提取轮廓,以达到对单颗牙齿进行三维重建,在仿真上能满足临床要求,为后续的牙颌仿真工作奠定

2、了基础。【关键词】牙齿轮廓;牙列CT图像;轮廓提取;样条曲线;三维重构Abstract:Forreconstructingthecontours,whichareinvisibleinCTimagesduetohighidentityinthedensityvalue,betweenadjoiningteeth,wepresentedasimple,andfeasiblemethod:first,theintersectingpoints,whichwereformedbytheadjoiningcontoursbeingpartsofoutercontinuouscontourextract

3、edfromatooth-arraycross-sectioninaCTimage,were9foundoutaccordingtothesaltationofthetangentvectordirectionsonthepoints.Second,aB-spline,astherepresentationofapieceofoutercontour,wasbuiltwithtwoneighboringintersection-pointsastheend-points,andtheouter-contourpointsastheinterpolatingpoints.Third,theone

4、-orderderivativesoftwoadjoiningB-splinesatcommonendpointwereresolvedrespectively,andthenameanderivativeatthepointwascomputed.Finally,cubicHermitcurves,asthereplaceofinvisiblecontoursbetweenadjoiningteeth,werebuiltwithapairsoftheoppositeintersectingpointasendpoints.Usingthismethodtodeterminetheedge

5、oftheadjointeeth,andfurthertoreconstruct3Dteethbasedonthecontoursrebuiltwiththemethodmentionedabovehasprovenasatisfyingresult.Keywords:Toothcontour;CTimageoftooth-array;Contourextracting;Splinecurves,3Dreconstruction1引言9CT图像是基于组织的密度以灰度形式来成像的。而在同一扫描层面内,紧密排列的牙列断层的牙釉质具有相当一致的高密度值,造成了相邻牙齿接触处轮廓线的完全丢失,无法辨认

6、,最终导致重构的三维牙列模型相邻牙齿呈现互相粘连的情况,见图1。目前,对于图像的自动分割,已有许多经典的算法,如分水岭算法[1]、活动轮廓算法[2]、水平集方法[3]等,但对于CT图像中牙齿间由于密度极其相似而出现的边界丢失,这些算法则显得无能为力。国外关于牙齿三维建模的文献对于单颗牙齿的三维模型的构建,一般也仅限于对某一颗牙齿的建模[4]或通过与已有的牙齿库进行匹配[5]。而在基于CT对牙齿建模的过程中,对每一颗牙齿单独的建模及操作是牙齿虚拟仿真中最基本的要求。因此,需要一种算法来确定相邻两颗牙齿之间缺失的齿廓线。2丢失齿廓的重建2.1整体外齿廓线的绘制利用edge(I1,'soble')函

7、数自动进行轮廓提取,对图像利用[L,num]=bwlabel(I1,8);函数做分块处理,使得图像只显示当前待处理的块,见图2。9(a)(b)图2获得的牙列断面图像的轮廓线(a)牙列断面图像的轮廓线;(b)本图只需对第三块进行处理Fig2Thecontourofdentitioncross-sectionaldrawing(a)thecontourofdentitioncross-sectiona

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。