呼吸导航回波联合腹带加压在肝脏磁共振成像中的应用

《呼吸导航回波联合腹带加压在肝脏磁共振成像中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、呼吸导航回波联合腹带加压在肝脏磁共振成像中的应用作者：关照坤李新春何建勋孙翀鹏伍筱梅【摘要】目的评价呼吸导航回波联合腹带加压技术在肝脏MRI检查中的应用价值。方法对40例患者的肝脏进行呼吸门控频率选择部分反转恢复（SPIR）序列T2WI成像以及保持参数不变时，应用呼吸导航回波联合腹带加压技术成像，观察应用呼吸导航回波联合腹带技术后，扫描时间及图像信噪比（SNR）、对比信噪比（CNR）的变化情况。结果应用呼吸导航回波联合腹带加压技术时，扫描时间缩短20％，图像具有更高的信噪比（SNR）（P<0.01），而

2、图像的对比信噪比（CNR）无明显改变（P>0.05）。结论应用呼吸导航回波联合腹带加压技术能缩短扫描时间，提高图像的信噪比，图像对比度保持不变，可在肝脏MRI检查中常规应用。【关键词】呼吸导航回波腹带加压磁共振成像呼吸门控肝脏[Abstract]ObjectiveToinvestigatetheclinicalapplicationofRespirationNavigatorEchoandabdominalbandagecompressiontechniqueinliverMRI.MethodsResp

3、iratorygatedT2WI/SPIRofliverMRIfollowedbycombinedRespirationNavigatorEchoandabdominalbandagecompressionwithsame9parameterswereperformedin40patients.ThescantimeandcontrastresolutionofimageswithandwithoutRespirationNavigatorEchoandabdominalbandagecompressionw

4、eremeasured.ResultsAfterapplyingRespirationNavigatorEchoandabdominalbandagecompressiontechnique,thescantimeofT2WI/SPIRinliverimagingdecreased20%,Meanwhile,theSNRofRespirationNavigatorEchoandabdominalbandagecompressiontechniqueissignificantlyhigherthantheT2W

5、I/SPIR(P<0.01）,CNRalmostkeptthesameasthatonT2WI/SPIRsequences（P>0.05）.ConclusionT2WI/SPIRofliverMRIfollowedbycombinedRespirationNavigatorEchoandabdominalbandagecompressioncanshortenscantimeandkeepthehighimagequality,whichcouldberoutinetechniqueinLiver

6、MRIscan.[Keywords]respirationnavigatorecho;abdominalbandagecompression;magneticresonanceimaging;respiratorygated,liver选择部分反转恢复（selectedpartialinversion9recovery，SPIR）序列T2WI成像是目前肝脏肿瘤MRI检查常规扫描序列，其图像质量和病灶的显示对下一步序列的选择和扫描参数的调整十分重要。而呼吸运动是影响肝脏MRI图像质量最重要的因素之一，有效的控制

7、呼吸运动可以显著提高肝脏MRI图像质量。本文通过呼吸导航回波联合腹带加压技术成像与呼吸门控技术频率选择部分反转恢复（SPIR）序列T2WI成像比较，初步探讨该方法在肝脏MRI检查中的临床应用价值。材料与方法1.临床资料选择40例临床初诊疑肝脏性占位病变的患者，年龄30～76岁，平均年龄为55岁。男24例，女16例。分别先进行肝脏呼吸门控频率选择选择部分反转恢复（SPIR）序列T2WI成像，随后在保持其他参数不变的情况下，应用呼吸导航回波联合腹带加压技术进行成像。2.成像方法使用PhlilipsNovaDual

8、1.5T超导型双梯度磁共振成像系统，检查前嘱咐患者放松，进行呼吸训练，保持正常的呼吸状态。先进行呼吸门控频率选择脂肪抑制（SPIR）序列T2WI横断位扫描，然后保持成像参数不变，应用呼吸导航回波联合腹带加压技术扫描。呼吸门控T2WI/SPIR扫描，矩形视野为：380～425mm，RFOV：60%～70%，矩阵：256×9256，NSA：2，SENSE：2，TR/TE：1600ms/70ms，层厚/层