ct与气相色谱联用探测肺癌特征呼吸气体

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1、CT与气相色谱联用探测肺癌特征呼吸气体【摘要】目的比较CT检查报告肺癌患者的呼吸气体（VOCs）中利用气相色谱系统检测到的特征性气体，并探讨该特征性气体与肺癌的联系。方法通过对浙江大学附属邵逸夫医院在西门子16排螺旋CT以及GEHiSpeedCT/I上进行检查的8例患者肺部图像进行观察，确定为可疑的肺癌患者并采集其呼吸气体，通过之后的病理报告加以确认；另一方面利用固相微萃取对有机气体成分的预富集作用以及气相色谱能够检测有机气体成分的原理对这些肺癌患者的呼吸气体进行检测，探讨所检测到的这一类呼吸气体中共同的有特征性的有机挥发气体，并且将肺癌的特征气体、正常人的呼吸气体以及肺癌组织细胞代谢气

2、体进行比较分析。结果8例CT示肺部肿块并考虑为肿瘤的患者，根据病理结果其中4例周围型肺癌，3例中央型肺癌，1例排除了恶性肿瘤。使用TEDLAR气袋收集此8例患者的呼吸气体，然后使用固相微萃取（SPME）－气相色谱（GC）对呼吸气体进行分析，根据其出峰时间的不同对VOCs定性，测得患肺癌的患者的呼吸气体中含有苯、丙基苯和癸烷三种特征性气体，而炎症患者的呼吸气体中则没有出现这样的特征性气体。结论在由CT图像显示的并被随后的病理结果证实的肺癌患者中，利用气相色谱系统初步研究了其呼吸特征气体苯、丙基苯和癸烷，探测这些特征气体可为初筛肺癌提供参考。【关键词】体层摄影术，螺旋计算机；肺癌；气相色谱；

3、特征性呼吸气体10［Abstract］ObjectiveTosuspectlungcancerpatientswithcheckingtheirCTreportstodetectandcomparetheVOCsintheirbreathtodeterminethecorrelationbetweenlungcanceranditsmarkerVOCs.MethodsUsedSIEMENSSOMATOMSENSATION16CTscannertofind8studieswhichhadalungcancerdiagnosisintheirCTreport,detectedtheVOCsi

4、nthese8patients’breathbysolidphasemicroextraction（SPME）andgaschromatography（GC）system.ComparedtheVOCsinlungcancerpatientsandnormalpeopleandmetabolicproductoflungcancercellstoanalyzethecorrelationbetweenlungcanceranditsmarkerVOCs.Results7lungcancerpatientsweredetectedthreemarkerVOCsintheirbreath:B

5、enzene,PropylbenzeneandDecane.ConclusionWecanuseCTscanandGCsystemtoestablishthecorrelationbetweenlungcancerpatientandthemarkerVOCsintheirexhaledbreath.DetectingBenzene,PropylbenzeneandDecanehelpsmakingdiagnosisoflungcancer.［Keywords］tomography,spiralcomputed；lungcancer；gaschromatographysystem；mar

6、kerVOCs10肺癌是引起全球男性和女性肿瘤患者死亡的首要原因，中国国际肺癌学术公布中国的肺癌发病率已由20世纪70年代的第四位上升至第一位，因此探索到一种便利有效的肺癌诊断筛查手段对于肺癌患者能够及时得到治疗是十分有意义的。在肺癌患者的呼吸气体中所含的特征性有机成分的检测方面［1～3］，已经有部分科研人员做了尝试，也有培养肺癌组织细胞并探测其代谢气体成分的研究［4］，期望能建立通过检测患者的呼吸气体即能够初筛肺癌患者的简便方法。临床上应用颇成熟的CT检查对肺癌的检出其敏感性和特异性都较高，笔者通过CT检查和气相色谱系统的联用，探讨肺癌与肺癌患者呼吸气体中的特征性有机成分的对应关系。1

7、资料与方法1.1研究对象与CT扫描参数使用SOMATOMSENSATION16型号（西门子）的16排CT机，120kV，100mAs，7mm层厚重建图像，螺距1.25。使用的GEHiSpeedCT/I单排螺旋CT参数为120kV，100mAs，7mm层厚。8例患者均为浙江大学附属邵逸夫医院放射科就诊患者，其中男5例，女3例，年龄49～75岁，根据病理结果其中4例周围型肺癌，3例中央型肺癌，1例为脓肿。1.2呼吸气体的收集与处理收集8