中国低碳技术进步测度及对碳排放强度影响效应研究

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1、中国低碳技术进步测度及对碳排放强度影响效应研究　　摘要：文章借鉴全要素生产率估算方法，采用GEBML-DEA模型测定出1997―2012年中国30个省份低碳技术进步指数，分析发现低碳技术进步指数呈现东中西部递减趋势，技术创新是低碳技术进步增长的主要动力；2006年以后东中西部地区低碳技术进步指数呈全面较快上升趋势，而且中西部地区低碳技术进步增长较东部稍快，反映我国政府推进低碳经济发展战略效果显著。文章运用经济地理空间权重矩阵的空间面板计量模型研究发现：一是作为“技术效应”因素的低碳技术进步能有效地降低碳排放强度，且影响效应较大，验证了“低碳技术进步是有效降

2、低碳排放强度途径”的命题，同时反映出“低碳技术进步是发展低碳经济的有效途径”。二是“规模效应”因素的经济发展对碳排放强度影响为负，效应较大。三是“结构效应”因素的第二产业比重对碳排放强度影响为正，效应较大。四是城镇化率的提高对碳排放强度影响为正，但影响较小。此外，碳排放强度存在较强的空间相关性，这说明碳排放强度降低受本地因素和相邻区域因素的共同影响。这说明邻近省市的先进低碳技术及管理等具有辐射和示范功能，促进相邻省市的碳排放强度的降低 关键词：低碳技术进步；测度；EBML-DEA；碳排放强度；空间计量模型中图分类号：F124.5文献标志码：A文章编号：10

3、01-862X（2016）06-0064-008由于全球气候变暖，以低能耗、低污染为主要特征的低碳经济，日益成为世界各国追求的目标。发达国家大力发展“低碳技术”，推进低碳技术进步，推行以高能效、低排放为核心的低碳经济革命。发展低碳经济方面，国内外学者一致认为，低碳技术进步是降低排放的关键途径。[1][2]中国以“高能耗、高碳排放”特征的经济发展模式，已经显现出不可持续性。2006年以来，我国政府注重节能减排发展，推行低碳经济发展战略，加强低碳技术进步。2006年发布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要》中，政府明确提出将能源、水资源和环境保护技术放在科学技

4、术发展的优先位置；《国家环境保护十一五规划》提出大力发展环境技术，以技术创新促进环境问题解决；《国家环境保护十二五规划》指出提升环境科技基础研究和应用能力。可见中国对低碳技术进步的重视。2009年，中国政府在哥本哈根国际气候会议上承诺到2020年我国的碳排放强度（单位GDP的二氧化碳的排放量）较之于2005年下降40%～45%。这显示了中国对碳排放负责任的态度和走低碳型发展道路的决心，彰显了我国积极应对全球气候变化的大国形象。而低碳技术进步应该是促进碳排放强度下降的有效途径。在未来的经济发展中，我国更加注重技术创新，低碳技术进步对我国实现可持续发展愈发重要

5、目前，研究技术进步对碳排放的研究较多，但研究低碳技术进步的文献却很缺乏。[3]-[6]实际上，不少学者研究表明技术进步对碳排放影响是不确定的。因此，很有必要研究中国低碳技术进步对碳排放强度如何产生影响，验证低碳技术进步是否是促进碳排放强度下降的有效途径，同时从碳排放强度下降的角度来检验“低碳技术进步是发展低碳经济的有效途径”的命题本文借鉴全要素生产率方法测度中国低碳技术进步，使用GEBML-DEA模型估算出低碳约束的全要素生产率，这可以准确地测度出中国各省市低碳技术进步状况；进而根据“规模效应、技术效应和结构效应”三种途径影响环境质量理论，考虑在城市化背景

6、下，将低碳技术进步指标作为碳排放强度的“技术效应”影响因素纳入其中，运用经济地理空间权重矩阵的空间计量模型分析低碳技术进步等对30个省份碳排放强度的影响；最后根据得到的结果，验证“低碳技术进步是有效降低碳排放强度途径”的命题，同时反映出“低碳技术进步是发展低碳经济的有效途径”，并提出相关建议一、低碳技术进步测度及评价（一）GEBML-DEA模型介绍如何测度低碳技术进步？各省市低碳经济所包含的巨系统，可以看成一个个决策单元通过一定数量的投入而产出一定数量的“产品”的活动。这涉及投入产出问题。借鉴诸多文献，这里使用数据包络分析（DEA）方法测度有低碳约束的全要

7、素生产率来反映低碳技术进步。由于低碳经济有能耗、碳排放约束，因此这里投入变量选择劳动力、资本存量、能源消费总量，产出变量包括地区生产总值和二氧化碳排放量，其中地区生产总值是期望产出，二氧化碳排放量是非期望产出，如果能源消耗大或者碳排放量大，则算出的技术进步指数就小，说明低碳技术进步小，反之则大，反映低碳技术进步大。本文具体选择GEBML-DEA模型测算全局参比Malmquist指数，也就是低碳的TFP，反映低碳技术进步程度ToneK&Tsutsui（2010）提出了一种包含径向与SBM两种距离函数的混合模型，即EBM（Epsilon-BasedMeasur

8、e）模型[7]。径向距离函数对环境绩效进行测度时会存在不同比例冗余