广东省经济增长,能源消费与产业结构调整的动态关系研究-基于var模型的实证分析

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1、广东省经济增长,能源消费与产业结构调整的动态关系研究-基于VAR模型的实证分析-7><1-广东省经济增长,能源消费与产业结构调整的动态关系研究-基于VAR模型的实证分析王慧仃，张捷**（暨南大学经济学院，广州）5摘要：随着经济的高速增长，广东省的能源消费量一直增加而且产业结构发生变化。本文以广东省的经济增长、能源消费及产业结构为主要研究对象，对广东省三次产业的经济结构、能源消耗等进行描述性分析。采用向量自回归模型(VAR)分析<1985－20<13年间广东的经济增长、能源消费与产业结构的关系，并进行平稳性检验与协整分析

2、，用脉冲响应函数分析其<10相互动态影响效应。关键词：广东；经济增长；产业结构；能源消费；VAR模型TheResearchontheDynamicrelationshipforEconomicGrowth,EnergyConsumptionandIndustrialStructure<15AdjustmentinGuangdong-AnempiricalanalysisbasedonVARmodelWangHuiding,ZhangJie(EconomicsSchool,JinanUniversity,Guangzho

3、u)20Abstract:Withtherapideconomicgrowth,industrialstructureandthechangeofenergyconsumptionofGuangdongProvincehasbeenincreasing.Inthispaper,theGuangdongProvinceEconomicGrowth,energyconsumptionandindustrialstructureasthemainobjectofstudy,makes9><>adescriptiveanaly

4、sisofthestructureandenergyconsumption.Usingvectorautoregression(VAR)modelof<1985-20<13timeseriesanalysisofGuangdong'seconomicgrowth,energyconsumption25andindustrialstructuredata,and<>astationarytestandcointegration.TheimpulseresponsefunctioninVARmodel,analy

5、sisofthedynamicinteractioneffect.Keywords:Guangdong;EconomicGrowth;IndustrialStructure;EnergyConsumption;VARmodel300引言广东作为中国的第一经济大省、外贸大省，同时也是能源消费量最多的省份之一。作为中国经济发展的先行者，其经济增长率大多高于全国水平。20<13年广东经济总量和进出口双突破万亿美元，其中地区生产总值6.23万亿元，超过<1万亿美元，同比增长8.5%。全年累计进出口额达<1.09万亿美元，同比增

6、长<10.9%。广东处于工业化后期，同时是重工业发35展时期，成为能源消费量最多的省份之一，在经济高速发展的同时，所带来的资源与环境问题也不容小觑。20<15年是广东十二五规划的最后一年，十二五期间是节能减排措施重点实施的时期，相关政策、制度与具体执行措施仍在不断完善中，并已取得了一定的成效。就目前的发展现状，广东二氧化能源强度处于下降阶段，20<12年能源消费量的增长率也已有所下降。广东已确40定到20<15年，单位工业增加值能耗在20<10年基础上下降20%，比国家规定减排目标<18%-2-高出两个百分点。位于工业

7、大省的广东节能减排任务较艰巨，同时以劳动密集型产业起步的广东省，还没有从根本上转变“三高一低”的生产方式。大量高能耗低产出的企业存在使得我省经济不能健康快速地发展。继续推进节能减排是接下来广东省经济发展的重中之重，如何通过节能减排使得广东省产业结构优化升级，密切关系到广东省经济发展的可持续性。45<1广东省产业结构的变化概况近几年广东三次产业结构发生了显著变化，20<12年第一、二、三产业增加值分别增长3.9%、7.6%和9.2%；三次产业比重为5.0∶48.8∶46.2，服务业增加值占比提高0.9个百分点。20<13

8、年第一、二、三产业增加值分别增长2.4%、7.7%和9.9%，规模以上工业增加值增长8.8%；三次产业结构调整为4.8：47.4：47.8，第三产业比重再次超过第二产业。其中金50融业增速比服务业整体增速高9个百分点。省级现代服务业集聚区的认定，战略性新兴产业集聚发展的实施，高技术产业的快速发展，优势传统产业加快升级，创新驱动发展