简论经济增长-资本与劳动力的实证分析

简论经济增长-资本与劳动力的实证分析

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1、简论经济增长资本与劳动力的实证分析摘要:随着经济的增长,在我国失业的人却越来越多,文章对奥肯定律在中国的适用情况做出实证分析,随后用加入资本的要素,分析这三者究竟有怎样的关系。  关键词:经济增长;劳动力;资本;柯布道格拉斯生产函数    通常,经济的高增长往往伴随着高就业,从经济增长与就业的动态关系来看,只有加快经济的增长速度,才能保证人口众多的中国就业率达到一个较高的程度。随着经济的增长,但是我国失业的人却越来越多,由此我们对奥肯定律在中国的适用情况做出实证分析,发现失业率与经济增长并不是线性的相关。即奥肯定律在我国发生了变异。  由于我国失

2、业率的统计与现实存在很大差距。因此,我们改用就业增长率和资本存量的增量,即研究资本存量、就业人数与GDP三者之间的关系。通过对有关数据的回归,我们拟合出了我国1985年~xx年柯布道格拉斯生产函数,经过检验,劳动力与资本能够很好的解释经济的增长。观测值与预测值也基本吻合,我们发现,我国处在规模报酬递增的阶段,劳动力对经济增长的贡献更大一些。    一、相关研究回顾    本文所探讨的问题,首先是关于经济增长与失业率之间的关系,即对奥肯定律的实证检验。很多国内学者在这方面都进行了大量的研究和探讨。其中是汪祥春(2002)讨论了奥肯定律与隐性失业的关系

3、。提出了我国经济增长很快,却没有如同理论上一样,对就业产生拉动作用的变易现象。吴宏洛(2002)也认为奥肯定律变异的特征明显。他指出从内生性角度分析,是经济结构和就业结构调整的必然反映;从形成机理的角度分析,是就业增长质量效应与增长数量效应之间矛盾所致。  然后本文用经济增长与就业增长率和固定资本存量的增量三者1985年~xx年的数据对柯布道格拉斯生产函数进行拟和,得出我国的总生产函数。在对于资本存量的估算方面,国内学者也做过很多卓有成绩的研究。贺菊煌(1992)的计算公式为:第t年的K=第t-1年的K+第t年的积累;而邹至庄(Chow,1993)

4、采用的计算方法为:第t年的K=第t-1年的K+第t年的实际净投资;而张军、章元(xx)认为要测算中国的资本存量K,有四个关键:基年资本存量的确定、固定资产投资价格指数Pk的确定、当年投资I的取舍、折旧额或折旧率的确定。李治国,唐国兴(xx)通过资本—产出比率的波动考察了资本形成路径,并给出了一个改进的资本存量估算方法。何枫(xx)在贺菊煌(1992)的基础上,先估算历年的资本形成总额,即历年资本存量的增加额,然后估算某一年份的资本存量总量和每一年年末的资本存量总额,最后即可得出本年年均资本存量=(上年年末资本存量+本年年末资本存量)/2。本文在前人

5、的基础上,分析比较,采用了何枫(xx)的估算方法,对我国固定资本存量进行了估算,并用它对生产函数进行了拟和。    二、实证分析    1.检验奥肯定律。通常来说,经济增长与就业人数呈正相关。有了这个关系,在我们现实的经济生活中,尤其是在中国这个人口大国,要想解决就业问题,就必须加快经济增长速度。只有这样,才能保证就业率在一个较高的程度。  根据新古典综合学派的经济学家阿瑟·奥肯的理论,我们可以认为社会经济中存在着某种“潜在的产出量”,即在充分就业条件下的国民生产总值。估计“潜在的产出量”的方法,是将它与失业率联系起来,把失业率作为一个变量,代表由

6、于资源闲置对产出量产生的影响,只要求出超过4%的失业率给产出量造成的损失,再加上实际已经达到的产出额,便可得出“潜在的产出量”。若g表示超过4%的失业率给产出量带来的损失的百分比;u*代表自然失业率,等于4%,a为系数,则表示超过4%以上的失业率每增加1%给产出量带来的损失。这样,奥肯定律的计算公式可表示为g=a(u-u*)通过奥肯定律,将失业率同经济增长率联系在一起,失业率的增加将使经济增长率下降,经济增长率的下降将使失业率增加。如果在我国失业率与经济增长率也存在这种关系的话,那么使用各种政策来确定合理的经济增长率来控制失业率,稳定宏观经济就显得

7、尤为重要。  虽然奥肯定律在西方国家发达市场经济国家得到了良好的印证。但是,转型中的中国经济中,产出的增长率和失业率的变化之间是否存在上述典型的奥肯规律呢?如果存在,那么宏观经济政策的制订者们便可以以此为参考依据,确定合意的经济增长率从而达到降低失业率的目的了。 通过对我国1985年~xx年的实际GDP指数与城镇登记失业率的数据(略)进行处理,得出产出增长率和失业率变化的时间序列,运用SPSS软件做出失业率变化X与GDP增长率Y之间的回归模型如下:  X=aY+b  回归的模型的检验结果显示失业率的变动X与GDP增长率Y之间不存在线性相关关系,表明

8、中国的城镇登记失业率的变化和实际产出增长率之间不存在奥肯规律。  X=-  T=(-)(-)  R2=,样本区间为1985

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