应用型人才培养目标下的统计学专业实践教学模式研究

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1、应用型人才培养目标下的统计学专业实践教学模式研究　　[摘要]统计学专业的实践教学环节是实现应用型人才培养目标的重要教学环节，通过对统计专业实践教学现状的分析，提出了改革统计学专业实践教学模式的措施。　　[关键词]统计学专业实践教学模式应用型人才　　[中图分类号]]G642[文献标识码]A[文章编号]2095-3437（2013）16-0096-02　　随着世界高等教育的发展，我国的高等教育逐渐从精英教育转向了大众教育。一般来说，大众教育注重培养应用型人才，强化学生实践能力的培养，强调知识能力和素质的全面协调发展，是实现应用型人才培养目标的重要

2、途径。统计学是一门应用型极强的学科，因此统计学专业的实践教学环节在统计学专业人才培养方案中占有重要的地位，这也是实现应用型人才培养目标的重要教学环节。多年来，统计学专业的教学改革在多方面取得了显著成效，但是在学生的实践能力培养方面还差强人意，传统的实践教学模式难以达到应用型人才培养的教学目标。因此，对统计学专业的实践教学模式进行研究是必要的和迫切的。　　一、当前统计学专业实践教学存在的问题　　（一）实践教学学时分配不足　　实践是学生了解理论和知识的重要途径，是激励和引导学生学习和掌握知识的动力源泉，是将知识转化为能力的必要条件。但是在目前大部

3、分院校统计学专业的培养计划中，实践学时所占的学时比重都较低，导致统计学专业的实践教学环节无法全面顺利开展。　　（二）重理论轻实践的思想仍占主要地位　　在教学中，部分教师对实践教学的重视和参与程度不足，更注重理论教学的研究和教学，重理论推导和介绍，轻方法应用和操作，甚至有些教师自己的实践能力都相对偏低，这就导致学生对概念公式非常熟悉，考试成绩很好，但缺乏独立分析与解决实际问题的能力，在实际工作中遇到具体问题不能结合相应的理论进行分析和解决，实践应用能力欠缺，动手能力很差。　　（三）实践教学形式陈旧单一　　当前的实践教学仍是以实习为主，有的院校会

4、将学生集中派往实习基地进行参观，由实习基地的工作人员进行培训，多是讲解理论知识，或进行一些毫无技术含量的简单工作。这样背离了实践教学的初衷，学生大多走马观花，认为与课堂上的学习方式类似，所学的现代统计理论和方法无法与实践相结合，实习毫无意义。有的院校不具备实习基地，只能要求学生自行联系实习单位进行实践，以至于部分学生弄虚作假，白白浪费了实习机会和时间。　　（四）实践教学内容不规范　　对于实践教学的内容设计，每个教师都有不同的理解和解读，不同教师进行实践教学的质量参差不齐，水平有高有低，导致学生难以适应，而且绝大部分院校的实践教学环节无统一教材

5、和教学规范，这就容易造成内容的系统性和规范性差，不利于与各门专业课程的教学目标相适应，也不利于优秀的实践教学内容推广。　　二、实践教学模式的改革措施　　（一）实施探究式案例教学模式　　所谓探究式案例教学模式是通过介绍实际问题中提炼的案例引起学生的兴趣，以案例的提出、探究和解决来激发学生的求知欲和主体意识，从而培养学生的实践创新能力。通过案例引入、进行探究、解决问题、灵活运用的过程，对实践中遇到的某些具体问题抽象成统计学案例进行合理的解释和深化研究，将教师的引导、学生兴趣、教材的示范作用有机结合起来，成为理论知识的必要补充，能够极大地提高教学效

6、果。国际上十分重视案例教学，我国的很多教育工作者也将目光投向了案例教学法，在实施过程中，应更多地结合院校的专业背景和学生的兴趣爱好来编写案例，设计教学方案，使学生在课堂上就开始接触实际问题，为将来的实践打下良好的基础。　　（二）实施课题训练模式　　在实践教学中，教师可以将实践内容按难易程度和教学要求编制成各种规格的课题，由学生自行分组进行课题研究。这里的课题，可以是应用软件来进行数据的统计分析，也可以是一个社会调查方案的编制实施，例如，在校学生的月生活费用调查，图书馆的利用率调查等，对学生的合作能力和实践能力都是很好的锻炼，并且学生能够从中体

7、会课题的完整研究过程，有利于今后的工作和深造。　　（三）重视统计工具的使用　　先进统计工具软件的使用是对传统统计工作的一个变革，也是学生今后在从事统计工作时必须掌握的一项基本技能。对于统计学专业的学生来说，熟练掌握至少一个统计分析软件并不是一件困难的事。统计软件的应用不仅仅包括统计软件的操作过程、程序编写和结果读取，更重要的是数据预处理，以及考虑到问题背景后进行的统计模型的选取，这也需要学生有扎实的理论功底指导实践。目前应用广泛的统计软件有SAS、SPSS、EXCEL、R等，统计学专业的学生必须要掌握一门专业软件的基本使用方法，这对今后的学习

8、工作都是极为有益的。　　（四）课程实验紧扣理论教学内容　　高等院校的统计学专业都会开设统计学的基础课程和专业课程，如统计学原理、抽样调查、多元统计分析、时间序列分析