语料库语言学方法论视角下的词汇语用

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1、语料库语言学方法论视角下的词汇语用　　[摘要]语料库语言学的实质是基于数据的实证研究，频率和概率是语料库语言学方法论的核心。词汇是语言的基础，其意义不能脱离语境而单独存在。语料库方法论依托传统的语言学理论以及语言学习理论，借助真实语料数据，能够揭示词汇的语义、语法和语用三者的互动联系，为词汇语用研究及其应用提供了全新的视角。　　[关键词]语料库语言学方法论；语料数据；词汇语用　　[中图分类号]H03H087[文献标识码]A[文章编号]1671-6639（2015）02-0071-04　　语料库开始成

2、为研究语言的工具一般以乔姆斯基转换生成语法的兴衰时间为参照。乔姆斯基认为语料只是外在化的话语汇集，只能对语言能力作出部分解释，不完整且不充分，因此语料分析法在当时没有立足之地。随着上世纪50年代末60年代初的《英语用法语库》（SEU）和“布朗语料库”（BROWN）的建立，现代语料库语言学开始了新的篇章。在计算机技术日益飞速发展的今天，借助语料数据的语言学研究也空前繁荣。　　词汇是语言的核心组成部分，词汇习得是任何语言习得的基础，“没有语法，很多东西难以表达；没有词汇则什么都无法表达”[1]。在外语习

3、得过程中，对学习者语言输出的评价不仅要考察其输出的“量”，而且不能忽略其输出的“质”，词汇的实际语用规则应当引起高度重视。　　语料库的真实语料数据能够揭示词汇的语义、语法和语用三者的关联互动及相互制约；语料库的语境关键词（KeyWordsinContext，KWIC）和语境共现（concordance）等功能，能够提供从词的搭配、类联接、语义偏好到其语义韵等诸多方面的辅助信息，以此促进学习者对词汇语用的全面了解。　　一、语料库语言学方法论　　语料库语言学的本质是实证型研究，语料库数据为语言研究提供了

4、大量真实的文本信息，以概率统计的方法分析语言现象，甚至为语言理论的建设贡献了力量。语料库语言学的优势就在于它是“基于现实生活中语言使用的实例所开展的语言研究”[2]，语料库中所收集的材料“是语言统计的基础，是分析和研究语言规律的第一手资料”[3]。国内学者许家金指出，语料库语言学一方面为语言学家提供了验证由内省得到的语言规则，另一方面又能在语料库数据的基础上推演出语法和语用规则，因此，语料库扩大了语言研究手段[4]。　　语料库语言学的基本研究方法分为“自下而上”（bottom-upmethod）和“

5、自上而下”（top-downmethod）　　两种，分别对应科学研究中的归纳与演绎两种方式，前者通过对原始语料数据的观察比较，概括和总结语言规律，后者则为印证或者反驳某些语言学理论提供了语用佐证。二者的共同之处在于，“频数和概率信息反映了语言系统和语言使用的重要的内在属性”[5]，因此，语料库研究也被称为基于频数的研究（frequency-basedstudy）或概率驱动的研究（probabil　　ity-drivenstudy）。　　语料库语言学研究方法是基于弗斯语言学（FirthianLingu

6、istics）理论基础不断完善和发展起来的，其核心强调以数据和实证的方法研究语言。弗斯学派将语言看作是社会现象和社会行为，强调语言的社会文化属性，研究对象是外化语言（externalizedlanguage）。因此，在语料库语言学方法论中，“外化语言是可观察的、可记录的、可描述的和可计算的实体”[6]，数据为语言研究提供了可靠的客观凭证。弗斯语言学同时强调了词汇在语言研究和描述中的中心位置，弗斯之后的新弗斯学者们更是看重词汇和语法的同一性；词汇语法观点融合了弗斯的类联接和搭配的提法，也涵盖了新弗斯学

7、者们的搭配词、语义趋同、语义韵等概念，现代语料库研究方法也主要是从这些方面对某一词汇进行全面考量，从而概括其语法特点和语用规则。　　二、语料库数据驱动下的词汇语用理据　　20世纪90年代初TimJohns提出了数据驱动学习法（Data-DrivenLearning，DDL），即以大量语料库真实数据为资源，通过观察、概括和归纳，发现语言现实使用现象，从而了解语言的语法规则、语义范畴和语用特征。数据驱动学习法是语料库语言学在语言教学实践中的具体应用，利用语料库数据驱动开展词汇教学的合理性和可行性可以从以

8、下背景理论中寻求支持并加以印证。　　（一）辛格莱词汇语法理论（Sinclair’sLexicalGrammar）　　辛格莱（JohnSinclair）的一系列理论是在弗斯（Firth）词语学和意义理论的基础上发展起来的，其研究属于描述性语言学范畴。辛格莱创设的一般研究范式包括：1）基于大量真实数据的实证研究；2）以复现的语言形式、意义及内在规律为对象的研究内容；3）科学的数据处理与统计手段；4）语境―词项的观察方法；5）对形式选择和意义实现机制的归纳、概括与描述[7]