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1、嵌入式零树小波编码的细胞图像无损压缩研究2006年4Jj第"卷第2期西安电子科技大学(自然科学版)J0I刀RNAI0FXIDIANUNIVERSITYApr.2006V01.33No.2嵌入式零树小波编码的细胞图像无损压缩研究孙万蓉,一,钟政辉,俞卞章,张小京(1.西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072;2.西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071)摘要:探讨了各种整数小波变换应用于骨髓细胞图像无损压缩时的能量特征分布和子带零系数比例分布等,来选取适合骨髓细胞图像的变换形式.实验结果表明,CDF(4,2)整数小波变换对骨髓细胞图像具有较优良的性能.在使用嵌入式零树小波编码
2、算法进行变换系数的编码时,基于骨髓细胞图像的特点,提出了新的闻值选取方案.实验结果表明,新的选取方案能够有效地增加零树的数目,从而提高骨髓细胞图像的压缩效率.关键词:整数小波变换;零树编码;图像压缩;骨髓细胞图像;量化闽值中图分类号:TN919.81文献标识码:A文章编号:1001-2400(2006)02-0327-06StudyofcellimageslosslesscompressionbasedontheEZWalgorithmSUNWan.rong.-,ZHONGZheng.hui.YUBian.zhang,ZHANGXiao-jing(1.SchoolofElectronics
3、Information,NorthwesternPolytechnicUniv.,Xian710072,China;2.SchoolofElectronicsEngineering,XidianUniv.,Xian710071,China)Abstract:Severalintegerwavelettransformsarecomparedonmarrowcellimageenergydistributionandtheirpercentageofzerocoefficientsineverysubbandforhigherperformanceofmarrowcellimagelossl
4、esscompression.CDF(4,2)arefoundtobeparticularlygood.AnewmethodforthresholdquantizationisappliedtoEZWcoding.Experimentalresultsshowthatthisapproachcanincreasethenumberofzerotreesandimprovetheperformanceofcompression.KeyWords:integerwavelettransform;zerotreecoding;imagecompression;marrowcellimages;q
5、uantizationthreshold随着现代医学影像技术的发展,数字化成像设备在临床医疗诊断中扮演着越来越重要的角色.医学图像数字化步伐的加快使得影像存储与传输系统(PACS)的发展越来越引人注目,如何解决PACS系统中海量的医学图像数据与有限的存储空间的问题显得至关重要,解决此问题的关键在于如何实现医学图像的有效压缩¨J.早期的图像压缩技术主要基于Shannon信息论的熵编码技术,如Haffman编码,RCL编码,算术编码,Lz编码等.随着图像压缩技术的发展,开始引进了新的数学工具和理论,如小波理论,分形理论等.而其中由于整数小波变换(1wT)的实现形式是从整数到整数的变换,因而成为
6、无损压缩研究的热点.对整数小波变换后的系数采用嵌^式零树小波编码(EZW)算法或者SPIHT算法.及其改进形式进行编码,能达到图像压缩的目的.笔者探讨了不同形式的整数小波变换应用于骨髓细胞图像无损压缩的情况.通过比较这些整数小波形式应用于骨髓细胞图像后变换系数的熵值,能量特征,零系数特征等,选取最适合骨髓细胞图像特点的变换形式.另外,通过对EZW算法的研究,结合整数小波变换和骨髓细胞图像的特点,提出了一种新的阈值选取方案,有效增加了零树的数目,从而提高了骨髓细胞图像的压缩效率.收稿日期:2005-04一l6基金项目:陕西省自然科学基金资助项目(2002F04)作者简介:孙万蓉(1960一)
7、,女,西安电子科技大学教授,西北J:业大学博士研究佳328西安电子科技大学(自然科学版)第33卷1整数小波变换一般情况下,基于提升方案的整数小波变换的过程可分解为3个阶段:(1)分裂过程,也称为Lazy小波变换过程.在此过程中将待分解信号分解为奇数序列odd和偶数序列even.(朔页测过程,也称为对偶提升过程.在此过程中使用算子P和偶数序列对奇数序列进行预测,并用预测误差odd—P(even)作为小波系数d.(3)更新过
