实验三 matlab矩阵分析

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1、闽江学院电子系实验报告学生姓名：班级：学号：课程：matlab一、实验题目：MATLAB矩阵分析二、实验地点：A210三、实验目的：1.掌握MATLAB矩阵分析2.掌握字符串、结构数据和单元数据3.熟悉MATLAB稀疏矩阵及其操作四、实验内容：1、已知，完成下列操作：（1）输出A在[10，25]范围内的全部元素（2）取出A前3行构成矩阵B，前两列构成矩阵C，右下角3*2子矩阵构成矩阵D，B与C的乘积构成矩阵E（3）分别求表达式E

2、D,和~E

3、~D的值2、产生5阶希尔伯特矩阵H和5阶帕斯卡矩阵P，求其行列式的值Hh和Hp以及它们的条件数Th和Tp，判断哪个矩阵性

4、能更好，为什么？3、已知：求A的特征值及特征向量，并分析其数学意义。4、求下列矩阵的主对角元素，上三角矩阵，下三角矩阵，逆矩阵，行列式的值，秩，范数，条件数，迹。10（1）（2）5、建立一个字符串向量ch=’ABc123d4e56Fg9’，然后对该向量做以下处理：（1）统计其中阿拉伯数字的个数（2）删除字符串中数字，并将字符串中大写字母改为小写字母。五、实验环境（使用的软硬件）：Matlab6.5六、实验步骤及操作1.(1)在matlab命令窗口中输入A=[23,10,-0.778,0;41,-45,65,5;32,5,0,32;6,-9.54,54,3.14];>>k=fi

5、nd(10<=A&25>=A);>>A(k)回车查看结果;(2)在matlab命令窗口中分别输入B=A(1:3,:)、C=A(:,1:2)、D=A(2:4,3:4)、E=B*C回车，查看结果。(3)在matlab命令窗口中分别输入E

6、D,~E

7、~D,回车，查看结果。2.在matlab命令窗口中输入formatrat回车，输入H=hilb(5),Hh=det(H),Th=cond(H)回车查看结果；输入formatrat回车，输入P=pascal(5),Hp=det(P),TP=cond(P)回车查看结果。3.在matlab命令窗口中输入A=[-29,6,18;

8、20,5,12;-8,8,5];[V,D]=eig(A)回车，查看结果。4.在matlab命令窗口中输入A=[1-123;51-42;3052;11150109];分别输入：D=diag(A)、B=triu(A)、C=tril(A)、inv(A)、E=det(A)、r=rank(A)、a1=norm(A,1)、a2=norm(A)、ainf=norm(A,inf)、C1=cond(A)、trace(A)回车查看结果。2.在matlab命令窗口中输入>>ch='ABc123d4e56Fg9';>>k=find(ch>='0'&ch<='9');>>length(k)回车查看结果

9、。输入>>ch(k)=[];>>upper(ch)回车查看结果。七、实验结果：1.对矩阵进行操作：10102.产生希尔伯特矩阵和帕斯卡矩阵：10由运行结果可知，178868/21=8517.52<476607即Tp更接近于1，所以帕斯卡矩阵P性能更好。2.求矩阵特征值和特征向量：10由运行结果可知，一个矩阵的特征向量有无穷多个，eig函数只找出其中的n个，A的其他特征向量，均可由这n个特征向量的线性组合表示。2.矩阵分析：10102.字符串向量处理：八、思考题1、矩阵中采用稀疏矩阵有何好处？在运算规则上，稀疏存储矩阵和普通矩阵有何不同？答：用稀疏存储方式可以可以节省内存空间;

10、10运算规则上，稀疏矩阵与普通矩阵一样，只是矩阵的存储方式不同。在运算过程中，稀疏存储矩阵可以直接参与运算。当参与运算的对象不全是稀疏存储矩阵时，所得结果一般是完全存储形式。1、在MATLAB中建立一结构矩阵，并进行增加，删除结构成员等操作。>>a.x1=10;a.x2='liu';a.x3=[1121;3478];>>a(2).x1=12;a(2).x2='wang';a(2).x3=[34191;27578];>>a(3).x1=14;a(3).x2='cai';a(3).x3=[13890;67231];>>aa=1x3structarraywithfields:x1x

11、2x3>>a(1).x4='410075';>>a(1)ans=x1:10x2:'liu'x3:[2x2double]x4:'410075'>>a=rmfield(a,'x4');>>a(1)ans=x1:10x2:'liu'x3:[2x2double]3、单元矩阵与结构矩阵有何不同？在MATLAB中如何建立与引用单元矩阵？答：结构变量的各个元素下有成员，每个成员都有自己的名字，而单元矩阵的各个元素就是不同类型的数据。建立单元矩阵只需将矩阵元素用大括号括起来，用带有大括号下标的形式引用单元矩阵元素。报告