财务数据操纵的剖析

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时间:2018-07-29

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1、财务数据操纵的剖析  摘要:本文从财务数据操纵的根源入手,深入剖析了财务数据操纵滋生的内部变量--契约摩擦、沟通摩擦,以及内部变量存在的条件--会计内部需求不足、成本效益分析,接下来分析了财务数据操纵的外部条件和诱因。其中,外部条件主要包括会计和审计的缺陷、法规的不完善等,诱因包括筹资、考核、政治成本以及债务等方面。最后本文分析了减少或者消除这种内、外部条件和诱因的对策。  关键词:财务数据操纵、契约摩擦、沟通摩擦、会计的模糊性  近年来,"财务数据操纵"(financialnumbermani

2、pulating)作为一种企业利润调控的手段被实务界广泛运用,它往往被称之为"会计戏法"(accountingmagic)或者"数字游戏"(numbergames)。相应地,它也受到会计理论界的广泛关注。  什么是财务数据操纵,本身尚无定论。财务数据操纵有广义和狭义之分:狭义的财务数据操纵,其实就是盈余管理(earnings20management)。代表性观点是Hedy和Wahlen于1999年的解释:财务数据操纵发生在管理当局运用职业判断编制财务报告和通过规划(structure)交易以变更

3、财务报告的时候,旨在误导那些以公司的经济业绩为基础的利益关系人的决策,或者影响那些基于会计报告数字的契约。广义的财务数据操纵包括了合法的盈余管理和非法的利润操纵。它是企业管理当局以个人利益最大化为前提,以目标利润为中心,在会计准则允许的范围之内进行有目的性的干预,或者"真实地记录虚假的经济业务"。本文所采用的财务数据操纵指的是广义上的观点。  人们往往很痛恨财务数据操纵,认为这是对广大会计信息使用者的欺骗,但很少有人分析财务数据操纵背后深层次的原因。本文尝试从财务数据操纵产生的根源着手,来分析财

4、务数据操纵滋生的内、外部环境及诱因,并进而分析如何才能够减少财务数据操纵。  一、财务数据操纵内部条件--滋生的土壤  (一)委托代理机制--契约磨擦20  企业契约理论的创始人科斯认为:企业是一系列契约的组合,包括管理当局与股东、债权人、政府、职工等之间的契约。其中企业与股东之间是一种典型的委托代理关系。在委托代理关系的模型中,常常事先设定一整套管理契约和报告规则,来划分双方的权、责、利。而事实上,无论是管理契约还是报告规则都具有不完全性和刚性(它们通常被看作是固定的、僵化的,缺乏弹性,即使有

5、变化也跟不上外部环境变化的步伐),而现实需要是随着经济环境和企业本身情况的变化而变化,这就产生了契约与现实需求的矛盾。再加上经济主体的自利性,使得企业管理当局既有动机又有可能为了自身的利益而采取机会主义行为,去损害委托人的利益,财务数据操纵便应运而生。在这里,财务数据操纵常被用来解决由于管理契约和报告规则与现实情形发生磨擦所引起的问题,而管理契约和报告规则就成为财务数据操纵问题存在的内生变量。这就是我们所说的"契约磨擦"(blockedcontract)。"契约磨擦"需要两个条件:利益冲突和合约

6、的不完全性。以管理者和投资者为例,如果签订双方目标一致,即不存在冲突,管理者就可以完全按照投资者的要求行事,也就没有进行财务数据操纵的需要;如果合约是完全的,未来完全按合约的预期进行,即使存在冲突,因为合约规定是明确的,管理者也无法通过会计政策的选择来达到有利于自己的目标。  一般来讲,契约越有效,越完全,"契约磨擦"就越小。一个有效的契约应该能够恰当地激励企业管理当局选择使得企业价值最大化的行为。也就是,通过契约,迫使代理人分担其行动的后果,以此来激励代理人竭尽全力地工作。常见的手段是根据企业

7、的盈余,来签订管理人员的报酬计划契约。  (二)信息不对称--沟通磨擦20  仅仅用契约磨擦是无法完全解释财务数据操纵的产生与存在的。人们之所以无法消除财务数据操纵,还因为存在信息不对称(informationasymmetry)。在委托--代理关系中,委托人和代理人之间存在着信息不对称,代理人拥有私人信息(privateinformation),占有信息优势。这种信息不对称阻碍了信息交流和沟通,使得二者之间存在沟通磨擦(blockedcommunication),代理人不会也不可能把他所掌握的

8、全部私人信息传递给委托人,这种披露也会受到披露成本、会计准则以及制度性和契约性的限制。正是有了沟通磨擦,企业管理当局才会在财务数据操纵中大有作为。  委托人和代理人之间的利益冲突以及信息不对称,还会带来逆向选择、道德风险问题。信息不对称下,管理者将会有选择性提供对自己有利的信息,而隐藏不利信息--逆向选择;在管理过程中,选择最有利于自己的福利而不是最有利于投资者福利的行为--道德风险。只要不存在一种能够反映企业行为的充分的信息指标,代理人就会利用其信息优势来侵犯委托人的权利。  信息不对称是不可

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