网络课程评价的统计分析

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1、网络课程评价的统计分析　　[摘要]网络课程的评价是远程教育系统的一个重要组成部分，不同于以教师面授为主的常规教学手段，远程教育则是以学生的自主学习为主导。一门网络课程的成功与否不仅取决于该课程网络课件的优劣，更重要的是学生能否借助课程相关的学习服务支持系统取得良好的学习效果。本文综合利用多元统计分析的方法对学生自主学习的各个环节与最终学习效果的关系作定量的分析。　　[关键词]远程教育回归分析主成份分析因子分析　　和传统的以教师为主的面对面的教学手段不同，远程教育[1][2]是一种学生与教师在时间和空间上分离

2、的教育形式。远程教育以学生的自主学习为主导，课程的教学活动以多媒体的方式展开，学生与教师及教育组织之间通过现代化的通讯方式联系。而网络教育是以互联网技术为依托的远程教育的一种重要组成形式，它突破了时空的限制，具有开放，灵活的优点。网络远程教育系统的构成包括了网络课程的开发设计以及为网络课程提供学习支持服务的子系统，学习支持服务子系统又包括：信息与咨询，课程与资源，导学与指导，活动与交互，实践与实验，设施与技术，评价与激励等诸多方面。因此，对网络课程的评价涉及到整个网络远程教育系统的各个环节，既包括对设施与课

3、程资源等硬件方面的评价，也包括对咨询与指导等软件方面的评价。从目标管理的观点来看，对网络课程的评价最终还是要落实到网络课程的教学效果上，即所开设的网络课程是否能达到预期的教学目的，完成网络课程教学大纲的基本要求。　　对于教学课程包括网络课程的考核在理论和实践上都已有点相当广泛的探索[3]-[7]，一个客观合理的考核的结果不仅能反映了学生对该课程的掌握程度，同时也体现了教师的教学效果，并能够从中发现教学中存在的问题。如果简单地从量的方面来评价一门网络课程，我们可以考察该网络课程的选课人数或比例，以及该网络课程

4、考试及格率。自然，选课的学生人数越多基本代表了该课程越受学生的欢迎（必修课程除外）。而课程的考试及格率代表了达到课程教学大纲基本要求的学生比例，因此及格率越高在一定的程度上代表了该课程的教学效果越好。但是，一个基本的事实是：一门选修类的网络课程的考试及格率与选课人数或比例密切相关，往往越是容易考试通过的课程选课的人数就越多。因此，选课人数和及格率等量的指标只能作为网络课程评价的参考指标。　　从质的方面来评价一门网络课程，我们认为最有说服力的自然是学生对该课程总体满意程度。这方面的调查工作在我国还未受到足够的

5、重视，也很少有这方面的数据分析及报道。目前对网络课程的评价和监管还主要是一种自上而下的形式，即由上级主管单位来负责实施。其实，自下而上的面向学生的问卷调查是一种最直接的对课程的评价形式，通过对问卷的统计分析，可以发现办学各个环节存在的问题，有利于对课程作出有针对性的整改和完善。　　本文是用统计分析的方法，从办学机构为网络课程提供了哪些服务，这些服务的功效如何，课程的最终教学效果如何等方面来评价网络课程。我们随机选取了我校网络教育学院开设的其中七门网络课程，涉及共1385名学生的统计数据进行分析。原始数据包括

6、：姓名，学号，专业，课件点击次数，在线学习时间，BBS发帖讨论次数，作业成绩，平时成绩，考试卷面成绩，和总评成绩等信息。一般说来，考试成绩应该近似服从正态分布，我们将首先对这些网络课程的卷面成绩作正态分布的显著性检验。只有通过了正态性检验的成绩我们才认为是正常的和有效的，并可以把该成绩作为评价对应网络课程教学效果的指标。其次，我们把课件点击次数，在线学习时间，BBS发帖讨论次数，作业成绩作为评价网络学院提供服务功效的指标，对网络课程的卷面考试成绩与这些指标的关系作相关分析和回归分析。最后，再对这些网络课程的

7、统计数据作主成分分析和因子分析。我们希望用数据说话，通过统计分析来揭示上述指标的内在联系，找出办学中的薄弱环节，为进一步完善服务和提高教学质量提供帮助。　　一、网络课程的成绩分布　　作为评价一门网络课程教学效果的指标，我们选取课程的卷面成绩而不是总评成绩，是因为卷面成绩排除了人为因素的不利影响，比如无效的课件点击次数和在线学习时间（空挂着的）是很难鉴别出来的，而这些指标会拉升平时成绩从而拉升总评成绩。卷面考试成绩能较好地反映课程的教学效果，但前提必须是该成绩是正常有效的，没有出现考前泄题等异常情况。众所周知

8、，传统教学模式下的考试成绩的一般近似服从正态分布。那么，教与学时空分离模式下的网络课程的成绩是否还近似服从正态分布呢？如下，以线性代数课程为例我们对网络课程的卷面考试成绩作正态分布的显著性检验。图1是我校07级部分专业1385名学生线性代数网络课程卷面考试成绩的频率直方图。　　图1：网络课程线性代数成绩分布频率直方图　　在显著性水平α=0，01下，对考试成绩作正态分布N（μ，σ2）的x2检验，其中参数μ和σ2的极