我国海水养殖产量波动影响因素实证分析

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1、我国海水养殖产量波动影响因素实证分析　　摘要：采用1949-2006年的时间序列数据，对建国以来我国海水养殖产品产量的波动特点和影响因素进行了定量分析。研究结果表明：不同时期产量波动幅度较大，在“七五”和“八五”期间年均增长率达19.19%，而后产量虽继续增加但增速趋缓；水产品市场价格和技术进步对产量变动影响显著，养殖面积、固定资本和养殖专业劳动力的投入对产量影响不显著。在技术水平一定的条件下，总产量尚有一定的上升空间，预计最高可达1667.32万吨。　　关键词：海水养殖;产量波动;时间序列数据;Logistic曲线回归　　　　　一、引言　　　　我国海水养殖历史悠久。据史料记载，明代后期，

2、我国东南沿海渔民已经有了牡蛎、缢蛏和泥蚶等贝类生物的养殖，但受制于当时的科学技术发展水平，养殖范围小，产量低。［1］海水养殖业的真正发展始于20世纪50年代，伴随着50年代海带育苗、养殖和南移栽培成功，60年代坛紫菜育苗、养殖和北移到江苏等地栽培成功，70年代贻贝、海珍品的育苗技术过关，80年代对虾工厂化育苗，梭鱼孵化、育苗以及海水驯化罗非鱼等技术的突破［2］，90年代以来中国对虾、太平洋牡蛎、皱纹盘鲍、栉孔扇贝、珠母贝、牙鲆、大黄鱼、坛紫菜等海水养殖生物的遗传改良和新品种培育的技术突破以及在海水养殖生物营养机理、病源病理、养殖生态以及现代生物技术的研究与应用等方面取得的显著成绩，我国已成

3、为世界海水养殖大国。［3］与此同时，海水养殖面积不断扩大，产量由1954年的15.37万吨增长到2006年1445.64万吨，增长幅度近100倍，占世界海水养殖总量的74%。［4］　　在总量扩张的同时，我国海水养殖产品产量结构和生产能力等方面也经历了深刻的变化，海水养殖产品供给增长空间受限。理论界虽然对此有所关注，但更多集中于定性分析，实证研究不多。鉴于此，本文试图在分析我国历年来海水养殖产品产量变化情况的基础上，借助经济计量工具，找出产量波动的影响因素以及影响的程度，并对我国海水养殖的未来发展趋势作定量预测，以期为有关部门制定海水养殖业可持续发展策略提供参考。　　　　二、海水养殖产量变

4、化概况　　　　20世纪50年代后期和60年代初期，国家提出“以养为主”的指导思想和“海淡并举、养捕并举”的方针，但在实际工作中，却是重海水、轻淡水，重捕捞、轻养殖，既没有“并举”起来，更谈不上“以养为主”5，渔业生产结构不合理的状况愈益凸显。［5］到了1978年和1979年，虽然该时期沿海和内陆渔区逐步实行了各种形式的生产责任制，给渔业的发展提供了契机，但高度集中的水产品流通管理体制与渔业生产的矛盾却日益突出，严重制约了渔业生产的发展。直至1985年，在农产品中，水产品市场率先放开，完全实行市场调节［6］，促进了水产品尤其是海水养殖产品生产的快速发展，海水养殖产品产量连续20多年持续增长，

5、年均增长量和增长率均创历史新高（见表1）。　　2006年，我国海水养殖总产量达1445.64万吨，首次超过海洋捕捞产量（1442.04万吨），捕养比例日趋合理，并且成为世界主要渔业生产国中唯一的一个海水养殖业超过海洋捕捞业产量的国家。　　　　从1953年至2006年的年均增长量和增长率来看，“七五”、“八五”期间是海水养殖的高速增长期，而后虽然年均增长量变化幅度不大，但年均增长率却有所下降。从我国海域确权面积来看，未来几年内我国海水养殖供给增长潜力不大，供应总量将趋于稳定。　　　　三、海水养殖产量影响因素分析和预测　　　　尽管海水养殖产品总量已达到一定的水平，但仍然难以满足人们对海产品日益

6、增长的需求，同时由于多种原因和各方条件的限制，海水养殖产品供给增长潜力不大。那么海水养殖产品产量到底有多大的增长空间？养殖户的各种投入要素的增加能在多大程度上促进产量的增长并获得经济效益最大化？基于此，本文借助于1979-2005年时间序列数据［7］，利用单方程回归模型对各种投入物与产量之间的关系作计量分析，用Logistic曲线回归模型对海水养殖产量增长空间作出预测。　　（一）预测模型　　1.模型设定。海水养殖中除资本、专业劳动力、养殖面积的投入外，技术进步在起着决定性的作用，同时考虑到市场价格因素对养殖户是否生产、生产多少的决策的引导作用，将水产品价格作为解释变量引入模型中。回归模型初

7、步设定为：　　lnYt=β0+β11nkt+β21nmt+β31nlt+β41npt+γt+εt(1)　　其中：Yt代表海水养殖产量；kt表示海水养殖业固定资产投入；mt表示海水养殖面积；pt表示水产品价格，这里以每年的水产品零售价格指数来替代；lt是海水养殖专业劳动力投入；t为时间，其系数r表示技术进步对海水养殖产量增长的贡献率；βi为各解释变量的系数，i=0、1、2、3、4，β0为常数项；εt是随机扰动项。　　2.模