我国木材产量波动影响因素分析

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1、我国木材产量波动影响因素分析　　：随着经济的高速发展对木材等林产品的需求日益增长，木材的供给量影响相关行业的发展，木材产量的波动性，影响我国木材需求的稳定供给。因此，本文以柯布道格拉斯生产函数为基础，拓展影响木材产量的因素，建立面板数据模型，用1995年—2009年30个省级区域的面板数据实证检验木材产量波动的影响因素。结果发现：中国木材总产量受林业用地面积、林业固定资产投资、林业从业人员数量、政策的变化的影响显著。木材产量波动和林业固定资产投资以及林业用地面积有同向影响，和天保政策以及林业从业人员数量有较大反向影响。最后根据实证结果，提出三点建议

2、。　　关键词：木材产量；波动；柯布道格拉斯；面板数据模型　　一、研究设计　　（一）数据　　木材产量、林业从业人员数、林业固定资产投资资本根据《中国林业统计年鉴》（1995——2009）整理所得，林地面积根据第五、六、七次森林资源清查数据所得。政策作为天保工程实施与否的虚拟变量，由国家林业局天保办获取实施天保工程的14个省份，并根据实施的年份设置0、1值，其余省份所有年份均为0值代表。　　所有涉及金额的指标，均以1995年为基期，消除价格因素的影响。　　（二）指标选择　　1.林业用地面积（Z）　　本文使用第四、五、六、七次清查所公布的林业用地面积。虽

3、然面板数据分析和时间序列分析都需要每一年的数据，但因为这四次清查数据中各省的林业用地面积有所变化，为确保数据真实性，我们将一个森林清查时期采用统一数据，又由于森林清查数据是由政府部门在清查结束之后出版，它们代表的是相应清查期上一年的数据，因此本文对1995—1998年的林业用地面积均采用第四次森林资源清查所得数据，1999—2003、2004—2008、2009年以此类推。　　2.林业从业人员数量（L）　　林业从业人员作为林业系统劳动力的主要组成部分，本文将1995—2009年各省的林业从业人员数量作为劳动力（l）的组成部分。　　3.林业固定资产投

4、资（K）　　林业固定资产投资是林业投资中最为重要的部分，本文将1995—2009年各省份的林业固定资产完成情况作为投资资本（K）的。　　4.政策(D)　　由于天保工程的实施直接使木材的采伐量受限，因此本文选取天保工程作为政策变量的代表。天保工程主要在东北内蒙古等国有林区、长江上游地区、黄河中上游地区实施，主要包括的省份有：吉林、海南、新疆；四川、云南、重庆、贵州、湖北、西藏；陕西、甘肃、青海、宁夏、内蒙古、山西。内蒙古森工集团、龙江森工集团、大兴安岭作为国有林区由于其他相关解释变量的数据不全而不考虑在内。天保工程在1998年实施，以上省份在1995

5、—1997年设为0,1998—2009年设为1，其余没有参与天保工程的省份1995—2009年均为0。D={1,实施天保工程；0，未实施天保工程}。　　（三）模型设定　　1.分析数据的平稳性——单位根检验。　　为防止虚假回归，本文先将各省1995—2009年的被解释变量Y和解释变量K、L、Z作单位根检验，由ADF检验得表1。　　原假设H0：存在单位根，数据非平稳。由表可知，Y、K、L、Z、D在ADF检验中所得P值都小于0.05，因此都拒绝原假设，认为数据平稳，变量之间是同阶单整，因此无需进行协整检验，直接确定回归模型。　　2.确定回归模型　　由于各

6、省区域存在个体差异，需强调个体效应，因此未对样本模型进行协方差检验，而直接采用变截距模型。同时，由于截面单位包括绝大部分的省级区域，适用固定效应模型。因此本文采用个体固定效应模型作为面板数据模型。　　根据对我国木材产量影响的主要因素分析，我们设定如下个体固定效应模型：　　InYit=β1Dt+β2InLit++β3InKit+β4InＺit　　+μi+εit　　其中，i=1,2……,30代表30个不同的省级区域，t=1995,1996……2009代表15年不同年份，Y为木材产量，K为林业固定资产投资资本，L为林业从业人员数量，Z为林地面积，D为虚拟

7、变量政策。为第i个单位的个体效应，为个体时间随即误差分量。　　二、实证结果　　由于中国区域经济存在着显著的差异，本文除了分析全国的情况外，也把区域分成东中西三部分检验全国省级区域木材产量波动的影响因素。其中西部地区由于重庆是在1997年成为直辖市，1995和1996年的数据缺失，所以将其直接归入四川。得出回归见表2。　　：随着经济的高速发展对木材等林产品的需求日益增长，木材的供给量影响相关行业的发展，木材产量的波动性，影响我国木材需求的稳定供给。因此，本文以柯布道格拉斯生产函数为基础，拓展影响木材产量的因素，建立面板数据模型，用1995年—2009

8、年30个省级区域的面板数据实证检验木材产量波动的影响因素。结果发现：中国木材总产量受林业用地面积、林业固定资产投资、林业从