我国影响粮食产量的可量化因素实证分析.doc

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1、学校代码专业代码计量经济学实验报告报告题目：我国影响粮食产量的可量化因素实证分析姓名：学号：班级：专业：学院：指导教师：完成时间：我国影响粮食产量的可量化因素实证分析摘要：粮食是人类生存之本，经济发展之基。本文采用回归分析的方法对1985年-2014年影响我国粮食产量变化的主要可量化因素进行分析，建立了以粮食产量为因变量，以粮食作物播种面积、农用化肥施用量、有效灌溉面积、农业机械总动力、受灾面积、农产品生产价格指数六项因素为自变量的多元线性回归模型，并检验模型的正确性做出相关修正。在此基础上对提高粮食产量，促进农业发展提出可供参考的

2、建议。关键词：粮食产量可量化因素回归分析一、引言粮食安全、能源安全和金融安全并称为世界经济三大安全。而作为拥有十四亿人口的人口大国，粮食问题也一直是政府和社会各界所关心的战略问题。粮食作为人类生存最基本的消费品，而一个国家的粮食问题关系到本国国民经济的运行。在研究粮食问题时，本国的粮食生产安全是至关重要的。建国以来，我国粮食产量多次波动，一方面制约了宏观经济的发展，另一方面给粮食生产者和消费者的生活带来极大的不利影响。通过查看近30年的数据可以发现，我国粮食产量在总趋势上呈上升趋势。而本文则希望通过分析六项可量化因素，研究各项因素对

3、粮食产量增加的影响程度，并对进一步提高我国粮食产量做出建议。二、理论模型构建为了研究我国粮食年总产量，选择“粮食产量”作为被解释变量。根据对影响我国粮食产量的主要因素粮食作物播种面积、农用化肥施用量、有效灌溉面积、农业机械总动力、受灾面积、农产品生产价格指数6项可量化因素作为解释变量。由此，建立计量经济模型如下：三、描述性分析（一）总量分析为了得出影响我国粮食产量的因素，我从粮食作物播种面积、农用化肥施用量、有效灌溉面积、农业机械总动力、受灾面积、农产品生产价格指数等方面进行考虑。设我国粮食产量为被解释变量Y，粮食作物播种面积、农用

4、化肥施用量、有效灌溉面积、农业机械总动力、受灾面积、农产品生产价格指数为解释变量X1、X2、X3、X4、X5、X6。具体如下：表格1影响粮食产量的各因素变量指标X1粮食作物播种面积(千公顷)X2农用化肥施用量(万吨)X3有效灌溉面积(千公顷)X4农业机械总动力(万千瓦)X5受灾面积(千公顷)X6为农产品生产价格指数(上年=100)四、模型估计及检验（一）、数据说明表格2粮食产量及相关因素1985年至2014年数据指标粮食产量(万吨)粮食作物播种面积(千公顷)农用化肥施用折纯量(万吨)有效灌溉面积(千公顷)农业机械总动力(万千瓦)受灾

5、面积(千公顷)农产品生产价格指数(上年=100)1985年37910.8108845.131775.844035.920912.544365108.61986年39151.2110932.61930.644225.82295047135106.41987年40297.7111267.771999.34440324836420861121988年39408.1110122.62141.544375.9126575508741231989年40754.9112204.672357.144917.228067469911151990年44

6、624.3113465.872590.347403.128707.73847497.41991年43529.3112313.62805.147822.129388.655472981992年44265.8110559.72930.248590.130308.451333103.41993年45648.8110508.73151.948727.931816.648829113.41994年44510.1109543.73317.948759.133802.555043139.91995年46661.8110060.43593.7492

7、81.236118.145821119.91996年50453.5112547.923827.95038138546.946989104.21997年49417.1112912.13980.75123942015.65342795.51998年51229.53113787.440845229645207.750145921999年50838.58113160.984124.35315848996.124998187.82000年46217.52108462.544146.4153820.3352573.615468896.42001

8、年45263.67106080.034253.7654249.3955172.152215103.12002年45705.75103890.834339.395435557929.854694699.72003年43069.53994