spss统计实验02：统计图的绘制

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1、实验02：统计图的绘制统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等方法来表达统计资料内容。它可以把统计资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等情况形象直观地表现出来，以便于比较和分析。SPSS制图功能很强，能绘制许多统计图形，这些图形既可以在统计分析过程中产生，也可以直接由Graphs（图表）菜单中所包含的一系列选项来实现。本节主要介绍如何利用SPSS软件中Graphs（图表）菜单中所包含的主要图形制作功能，直接将统计资料绘制成各种统计图形。本部分主要介绍SPSS中条形图、线图、

2、控制图、散点图的绘制。一、Barcharts（条形图）BarCharts(条形图)是利用宽度相同的条形的长短或高低来表现统计数据大小或变动情况的统计图。横排的条形图称为带形图，纵排的条形图称为柱形图。1．条形图的类型：根据所研究的实际问题，可以在条形图主对话框(BarCharts)中选定不同的条形图图标和条形图主要反映的数据，以确定不同的条形图类型。（1）Simple(简单条形图)：以若干平行且等宽的条形表现数量对比关系的一种图形，各条之间有间隙。简单条形图也称为单一条形图。（2）Clustered(复

3、式条形图)：由两个或两个以上条形组成的条形图，组与组之间有间隙，每组内各条之间无间隙。复式条形图也称为分组条形图。（3）Stacked(分段条形图)：以条形的全长代表某个变量的整体，条形内部各段的长短代表各组成部分在整体中所占比例的统计图，各条之间有间隙，但各段之间没有间隙并且用不同的线条或颜色表示。分段条形图也称为堆积式条形图。2．条形图中主要反映的数据（DateinChartAre)（1）Summariesforgroupsofcases(观测量组的摘要)：这种类型的条形图以某个分类轴变量作为个案分

4、组的标准，反映了以组为单位个案的情况。（2）Summariesofseparatevariables(分散变量的摘要)：这种类型的条形图用以反映统计资料中若干变量或者同一个变量的各种参数的情况。（3）Valuesofindividualcases(单个观测量的数值)：这种类型的条形图用以反映对应某个变量的所有个案的取值情况。不同的条形图图标和条形图所反映的不同的数据可以组合产生9种不同的条形图，分别是：个案分组的简单条形图、单个变量的简单条形图、个案取值的简单条形图、个案分组的复式条形图、单个变量的复式

5、条形图、个案取值的复式条形图、个案分组的分段条形图、单个变量的分段条形图和个案取值的分段条形图。3．SPSS实现过程例1以中华人民共和国国家统计局2007年2月28日发布的《中华人民共和国2006年国民经济和社会发展统计公报》中2006年对主要国家和地区进出口总额及其增长速度资料为例按“国家和地区”分组生成复式条形图（如表12-11所示）。表12006年对主要国家和地区进出口总额及其增长速度国家和地区出口额(亿美元)出口额比上年增长%进口额(亿美元)进口额比上年增长%美国203524.959221.8欧

6、盟182026.690322.713中国香港155424.8108-11.8日本9169.1115715.2东盟71328.889519.4韩国44526.889816.9中国台湾20725.387116.6俄罗斯15819.817610.5（1）SPSS的数据编辑窗口中输入数据，并存为“条形图—2006对主要国家进出口额及增长速度．Sav”在Graphs（图形）菜单中选择LegacyDialogs--Bar(条形图)命令（如图2所示）。图2（2）在弹出的BarCharts（条形图）对话框中，有3个选项

7、Simple（简单）Clustered(复式)Stacked(堆积)图标，本例选择Clustered(复式)，并在DateinChartAre（图表中的数据）框中选择Summariesforseparatevaria（各个变量的摘要）项，确定要生成复式条形图（如图3所示）。13图3（3）单击Define(定义)按钮，弹出DefineClusteredBar：Summariesforseparatevaria（定义复式条形：各个变量的摘要）对话框，在左侧的变量列表框中选“国家和地区”，单击“→”按钮使之添

8、加到CategoryAxis（分类坐标轴）框中。选“出口额、进口额”，单击“→”按钮使之添加到BarsRepresent（条形表示）框中。（4）单击ChangeStatistic(更改统计量)，出现Statistic（统计）对话框，选择Meanofvalues(数据的平均值)。单击Continue（继续）返回DefineClusteredBar：Summariesforseparatevaria（定义聚类条形:分散变量的摘要）对话框（如图4