spss教程第十六课统计图的绘制

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1、SPSS教程第十六课:统计图的绘制信息来源:本站原创 更新时间:2004-7-1221:52:00第五节高低区域图 15.5.1主要功能调用Graphs菜单的High-Low过程,可绘制高低区域图。高低区域图用于表现多种形式的数据区域,如一组测定值的范围(最小值—最大值)、95%可信区间值(低限—高限)、±1.96·SD(低值—均值—高值)等,形象直观。 15.5.2实例操作[例15-5]为了解水体污染情况,某市测定三种水源中放射性元素锶(90Sr)的含量(10-2Bq·L-1),资料如下,试绘制高低区域

2、图。 水源点范围均值自来水湖水水库水0.65~0.931.31~2.111.01~2.160.791.711.58 15.5.2.1数据准备激活数据管理窗口,定义变量名:数据的变量名为DATA,将范围的低值与高值以及均值一并输入;设一变量为CAT,用于定义低值、高值和均值,低值为1、高值为2、均值为3;水源点变量名为GROUP,依次输入1、2、3。 15.5.2.2操作步骤选Graphs菜单的High-Low...过程,弹出High-LowChart定义选项框,高低区域图有5种,即:SimpleHigh-

3、Low-Close:简单线型高低区域图;ClusteredHigh-Low-Close:复式线型高低区域图;SimpleRangeBar:简单直条型高低区域图;ClusteredRangeBar:复式直条型高低区域图;DifferenceLine:差异线区域图。本例选用简单线型高低区域图。然后点击Define钮,弹出DefineSimpleHigh-Low-Close:SummariesforGroupsofCases对话框(图15.6),在左侧的变量列表中选data点击Ø钮使之进入BarsReprese

4、nt栏的Othersnmmaryfunction选项的Variable框,选cat点击Ø钮使之进入CategoryAxis框,选group点击Ø钮使之进入DefineHigh-Low-Closeby框。点击Titles...钮,弹出Titles对话框,在Title栏内输入“某市测定不同水体放射性元素锶的含量比较”,点击Continue钮返回DefineSimpleHigh-Low-Close:SummariesforGroupsofCases对话框,再点击OK钮即完成。  图15.6高低区域图绘制对话框 

5、15.5.2.3结果显示下图显示放射性元素锶的含量在湖水中最高、在自来水中最低,但水库水中其含量不仅高而且变化幅度最大。 SPSS教程第十六课:统计图的绘制信息来源:本站原创 更新时间:2004-7-1221:52:00第六节直条构成线图 15.6.1主要功能调用Graphs菜单的Pareto过程,可绘制直条构成线图(又称佩尔托图)。直条构成线图是直条图与构成图的结合,它用直条的长短表现各组绝对数的多少,同时用线段的逐渐上升趋势表现各组百分构成比接近100.00%的过程。  15.6.2实例操作[例15-

6、6]随访1000名20-25岁的男性一年,分季节考察其感冒发生情况,结果如下,试绘制直条构成线图。 季节病例数百分构成(%)春夏秋冬44310437918739.809.3534.0516.80合计1113100.00 15.6.2.1数据准备激活数据管理窗口,定义变量名:各季节病例数的变量名为DATA,输入具体数字;季节的变量名为SEASON,依次输入1、2、3、4。百分构成不必建立变量,也不必输入数据,系统会自动生成。 15.6.2.2操作步骤选Graphs菜单的Pareto...过程,弹出Paret

7、oChart定义选项框,有2种直条构成线图可选:Simple为单一直条构成线图,Stacked为堆积式直条构成线图,本例选用单一直条构成线图。然后点击Define钮,弹出DefineSimplePareto:SummariesforGroupsofCases对话框(图15.7),在左侧的变量列表中选data点击Ø钮使之进入Sumsofvariable框,选season点击Ø钮使之进入CategoryAxis框。点击Titles...钮,弹出Titles对话框,在Title栏内输入“1000名20-25岁男

8、性各季节感冒发生人数分析”,点击Continue钮返回DefineSimplePareto:SummariesforGroupsofCases对话框,再点击OK钮即完成。  图15.7直条构成线图绘制对话框  15.6.2.3结果显示下图显示,春秋季的感冒病例比其他季节多,仅春季的病例数已接近全年病例数的一半。夏季感冒病例最少,占全年病例数的比例不到10%。第七节质量控制图 15.7.1主要功能调用Graphs菜单的Contr

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